BizyAir: ComfyUI 클라우드 노드를 로컬에서 실행하는 플러그인, 실리콘 모빌리티 무료 API를 사용합니다.

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일반 소개

BizyAir 是一个集合了ComfyUI节点的工具,旨在帮助用户克服环境和硬件限制,轻松生成高质量内容。它支持多种模型和节点,包括Stable Diffusion 3.5、ControlNet、FLUX模式等,提供了丰富的功能和灵活的操作方式,适用于各种图像生成和处理需求。

依赖BizyAir,你可以在任何低配电脑中运行ComfyUI,支持多种模型和节点。简单体验可下载文章内集成BizyAir的一键安装包,正式使用推荐ComfyUI官方客户端:사용자가 공식적으로 다운로드할 수 있는 ComfyUI 데스크톱 버전에 오신 것을 환영합니다!

BizyAir:在本地运行ComfyUI云节点的插件,依赖硅基流动免费API

 

기능 목록

  • 支持Stable Diffusion 3.5
  • 提供多种ControlNet模式(Canny、Depth、Blur等)
  • 支持FLUX Fill、ControlNet和Redux模式
  • 提供PixelWave 플럭스.1-dev文本到图像节点
  • 支持Segment-Anything节点
  • 支持VLModels和PuLID工作流
  • 允许用户分享自定义LoRAs
  • 提供模型上传进度条功能
  • 支持InstantID和自定义LoRA模型运行
  • 提供ultimateSDupscale节点
  • 提供JoyCaption节点
  • 支持多种新基础模型(ControlNet、LoRA、IPAdapter等)
  • 提供超分辨率节点,放大图像四倍

 

도움말 사용

설치 프로세스

BizyAir提供多种安装方法,用户可以根据自己的需求选择合适的安装方式:

  1. 通过ComfyUI Manager安装:确保ComfyUI已安装ComfyUI Manager,搜索BizyAir并点击“安装”完成安装。
  2. 通过git clone安装:将BizyAir仓库下载到ComfyUI的custom_nodes子目录中,然后重启ComfyUI。
    cd /path/to/ComfyUI/custom_nodes && git clone https://github.com/siliconflow/BizyAir.git
    
  3. 通过Comfy CLI安装:确保已安装pip和comfy-cli,使用以下命令安装BizyAir:
    comfy node install bizyair
    
  4. 下载Windows便携版ComfyUI(集成BizyAir):根据用户所在地区选择合适的下载链接,NA/EU用户使用此链接,中国用户使用此链接.
  5. 设置API KEY:第一次使用时,请设置你的API KEY。从这里获取:硅基流动注册入口
BizyAir:在本地运行ComfyUI云节点的插件,依赖硅基流动免费API

安装 BizyAir 插件后,设置硅基流动中获取的 API KEY

 

기능 작동 가이드

使用BizyAir第一步从运行工作流示例开始::

BizyAir提供了多个工作流示例,用户可以直接点击“BizyAir工作流示例”按钮加载这些示例。

BizyAir:在本地运行ComfyUI云节点的插件,依赖硅基流动免费API

在 BizyAir 中运行第一个示例

BizyAir:在本地运行ComfyUI云节点的插件,依赖硅基流动免费API

BizyAir 示例集合

 

BizyAir详细节点/功能:

  1. Stable Diffusion 3.5:在ComfyUI中选择Stable Diffusion 3.5节点,输入文本描述,生成高质量图像。
  2. ControlNet模式:选择所需的ControlNet模式(如Canny、Depth、Blur),调整参数,生成符合需求的图像。
  3. FLUX模式:选择FLUX Fill、ControlNet或Redux模式,输入文本或图像,生成相应的内容。
  4. PixelWave Flux.1-dev:选择PixelWave Flux.1-dev节点,输入文本描述,生成图像。
  5. Segment-Anything节点:选择Segment-Anything节点,输入文本或框选区域,进行图像分割。
  6. VLModels和PuLID工作流:选择相应的节点,按照教程操作,生成所需内容。
  7. 自定义LoRAs分享:上传自定义LoRAs,分享给其他用户。
  8. 模型上传进度条:在上传模型时,查看进度条,了解上传进度。
  9. InstantID和自定义LoRA模型运行:选择InstantID或自定义LoRA模型节点,输入参数,运行模型。
  10. ultimateSDupscale节点:选择ultimateSDupscale节点,输入图像,进行超分辨率处理。
  11. JoyCaption节点:选择JoyCaption节点,输入文本描述,生成图像。
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