클로드 3.7 소네트 전체 환경: 무료 채널, API 세부 정보, 추론 기능 켜기

최근 앤트로픽은 Claude 3.5 소네트 모델에 대한 업데이트 - 클로드 3.7 소네트 버전 번호가 0.2만 추가되었음에도 불구하고 이번 업데이트는 성능과 기능 모두에서 많은 변화를 가져왔습니다. Claude의 마지막 모델 업데이트 이후 4개월이 넘었는데, 빠르게 진화하는 인공 지능 분야에서는 꽤 오랜 시간이 지났습니다.

업계에서는 일반적으로 아키텍처의 획기적인 변화 없이는 모델을 4.0 버전으로 바로 업그레이드하지 않는 것이 일반적입니다.

무료 액세스

Claude 3.7 Sonnet을 무료로 체험하는 방법은 여러 가지가 있습니다:

1. 클로드 공식 웹사이트::
   • 액세스 주소(과학적 접근 필요) https://claude.ai/
   • 기능무료 회원은 네트워킹 기능을 지원하지 않는 비추론 버전의 모델을 사용할 수 있습니다.
     
2. lmarena::
   • 액세스 주소:: https://lmarena.ai/
   • 기능"직접 채팅" 옵션에서 비추론 버전 또는 32k 추론 버전을 선택할 수 있으며, 두 모델 모두 네트워킹을 지원하지 않습니다. 입력 제한은 8k 토큰, 기본 출력은 2k 토큰이며, 매개변수를 조정하여 최대 출력은 4k 토큰이 될 수 있습니다.
     • 엘마레나 소개사용자가 다양한 모델을 비교하고 테스트할 수 있는 여러 LLM(대규모 언어 모델링) 영역과 직접 채팅 기능을 제공하는 플랫폼입니다.
   • 비추론 버전
     
   • 32k 추론 에디션
     
   • 최대 출력 토큰 매개변수(최대 4K)
     
     • 최대 출력 토큰 설명이 매개변수는 모델에서 한 번에 생성할 수 있는 최대 토큰 수를 설정하는 데 사용됩니다.
3. Genspark::
   • 액세스 주소(과학적 접근 필요) https://www.genspark.ai/
   • 기능추론 버전이 제공되고, 네트워킹이 지원되며('웹 검색' 확인), 하루에 5건의 무료 대화가 가능합니다.
     • 젠스파크 소개사용자가 다양한 대규모 언어 모델로 작업하고 연결된 검색 기능을 지원할 수 있는 AI 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.
   • 추리 버전, 인터넷 접속 가능, 하루 5회
     
4. Poe::
   • 액세스 주소(과학적 접근 필요) https://poe.com/
   • 기능: 하루 3000 보너스 포인트.
     • 포 소개Quora에서 출시한 플랫폼으로, 사용자가 여러 대규모 언어 모델과 상호 작용하고 사용자 지정 봇을 만들 수 있습니다.
   • 클로드 3.7 모델333포인트 사용, 슬라이더로 조정 가능, 최대 16k 컨텍스트 지원, 네트워킹 없음.
     
     
   • Claude 3.7 사고 모델2367포인트 소모, 슬라이더로 조정 가능, 기본 32k 컨텍스트, 최대 64k.
     
   • 기본값 32k::
     
   • 최대 64k::
     

   Poe의 Global per-message budget 설정.

   
   

   이 설정은 대화당 사용할 수 있는 최대 크레딧 양을 나타내며, 기본값은 700입니다. 메시지가 이 비용을 초과할 경우 포에서 알림을 보내드립니다. 이 설정은 모든 대화에 적용되며, 대화 설정에서 특정 대화에 대한 예산을 수정할 수도 있습니다. 일부 모델은 제대로 작동하려면 더 많은 포인트를 소모해야 하므로 예산을 너무 낮게 설정하면 AI 대화가 실패할 수 있습니다.

   

5. 커서(수습 기간)::
   • 액세스 주소:: https://www.cursor.com/cn
   • 기능네트워킹이 지원되지 않습니다.
     • 커서 소개개발자가 보다 효율적으로 코드를 작성하고 디버깅할 수 있도록 설계된 인공 지능이 통합된 코드 편집기입니다.

API 사용

개발자에게는 API를 통해 Claude 3.7 Sonnet을 사용하면 더 큰 유연성과 제어 기능을 제공합니다.

• 가격Claude 3.7 소네트 API의 가격은 3.5 버전과 동일하며, 입력은 토큰당 3달러, 출력은 토큰당 15달러, 캐시 읽기는 토큰당 0.3달러, 캐시 쓰기는 토큰당 3.75달러입니다. 추론 프로세스는 출력 토큰도 계산하므로 실제 토큰 수와 총 가격은 추론이 없을 때보다 더 높습니다. 토큰 수와 총 가격은 추론이 없을 때보다 높습니다.
• 컨텍스트 창클로드 3.5 소네트와 마찬가지로 클로드 3.7 소네트 API의 총 컨텍스트 창은 200만 토큰입니다.
  • 컨텍스트 창 설명는 모델이 입력을 처리할 때 고려할 수 있는 텍스트 길이를 나타냅니다.
  • 토큰 설명단어, 문자 또는 하위 단어가 될 수 있는 텍스트의 기본 단위입니다.
• 최대 출력클로드 3.5 소네트 API의 최대 출력량은 8천 토큰이며, 클로드 3.7 소네트는 파라미터를 설정하여 최대 128천 토큰을 출력할 수 있습니다.

API 사용자는 실제 사용량에 대해 비용을 지불하고 입력과 출력이 많을수록 서비스 제공업체의 수익이 높아지기 때문에 일반적으로 빅모델의 API 버전은 채팅 버전보다 컨텍스트 창과 최대 출력이 더 큽니다. Chat 버전은 일반적으로 월별 요금이 고정되어 있으므로 출력이 많을수록 서비스 제공업체의 비용이 더 많이 듭니다.

하이브리드 추론 모델

이제 3.7 be하이브리드 추론 모델샘이 말했다 GPT4.5 는 마지막 세대의 비추론 모델입니다.GPT5.0 와 함께 o 그런 다음 이 시리즈는 아마도 하이브리드 추론 모델과도 병합되었을 것입니다.

하이브리드는 동일한 모델을 사용하는 추론과 비추론으로, API는 매개변수를 사용하고 채팅 버전은 슬라이더나 드롭다운 메뉴 등으로 추론 토큰 소비/노력을 제어하는 방식입니다.

대응, 추론 성능은 기본 모델 성능 X 추론 시간에 정비례하며, 기본 모델 성능은 먼저 추론 시간과 비교하지 않고 다른 추론 시간을 벤치마킹하여 개인 테스트의 예로 일반적으로 사용되는 일본어 시 및 기타 주제에 대한 지혜를 줄이기 위해 GPT를 측정 할 수 있습니다.

다음은 지능이 아닌 시간 정렬 관계만을 고려한 개인적인 추정치입니다. 참고용으로만 사용하세요.

R1은 무료이며 비용을 억제하면서 성능을 고려해야 하기 때문에 고려해야 할 토큰이 적습니다.

선물 . DeepSeek 보류 R1-low 와의 협업 o3mini-med 더 큰 추론 토큰이 열리면 실제로 싸움을 기다리는 것이 더 강력한 성능이 될 것입니다.
딥서치 카드의 또 다른 이유는 분명히 충분하지 않은 또 다른 이유는 이전 "시스템 사용 중입니다." 한 달이 지나면 o3mini나 클로드처럼 시간을 크게 늘리고 토큰 수를 늘려서 날아갈 수 있을 정도로 힘을 키우고 산술력을 크게 높여서 가까운 미래에 성능을 향상시킬 수 있을 것 같지는 않습니다.

중국 장쑤성의 도시 통리 쌍둥이자리 R1과 마찬가지로 무료 전략이며 비용 관리가 우선이므로 Gemini 2.0 플래시 씽킹 토큰 또한 o3mini-low 그 장비.

128K 최대 출력 설정 방법

Cherry Studio + OpenRouter 설정 방법(비참조)

이 방법은 오픈라우터를 통해 클로드 3.7 소네트 API를 사용하기 위한 것입니다.

• OpenRouter 소개여러 대규모 언어 모델 API 집계 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.
• 체리 스튜디오 소개대규모 언어 모델을 위한 광범위한 API를 지원하는 클라이언트 측 도구입니다.

1. Cherry Studio를 열고 어시스턴트를 추가하거나 편집합니다.
   
   
2. "모델 설정"에서 다음을 추가합니다. betas 매개변수를 클릭하고 매개변수 데이터 유형으로 JSON을 선택합니다:
   

   ["output-128k-2025-02-19"]
   

   

3. 증가 max_tokens 매개변수에서 매개변수 유형으로 숫자를 선택하고 값을 128000으로 설정합니다:
   
   • betas 계정특정 실험 기능을 활성화하는 데 사용되는 매개변수입니다.
   • max_tokens 계정: 모델이 한 번에 생성할 수 있는 최대 토큰 수를 설정하는 데 사용됩니다.

경험적 테스트에 따르면 OpenRouter를 사용하면 64K를 초과하는 출력을 얻을 수 있지만 어느 정도 잘릴 가능성이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 네트워크 불안정성 또는 모델 자체의 한계 때문일 수 있습니다.

OpenRouter 설정 방법(120K 풀 블러드 추론)

이 방법은 OpenRouter용 Claude-3.7-Sonnet:Thinking 모델에서만 작동합니다.

1. Cherry Studio를 열고 어시스턴트를 추가하거나 편집합니다.
2. "모델 설정"에서 다음을 추가합니다. betas 매개변수를 클릭하고 매개변수 데이터 유형으로 JSON을 선택합니다:

   ["output-128k-2025-02-19"]
   

3. 증가 thinking 매개변수에서 매개변수 유형으로 JSON을 선택하고 값을 다음과 같이 설정합니다:

   {"type": "enabled", "budget_tokens": 1200000}
   

   • thinking 계정: 추론 모드를 활성화하고 추론 예산을 설정하는 데 사용되는 매개 변수입니다.
4. 모델 온도를 1로 설정합니다. 다른 온도 값은 잘못된 추론으로 이어질 수 있습니다.
   
5. 증가 max_tokens 매개변수의 값을 128000으로 설정합니다(최소값은 1024이며, 추론 예산보다 몇 K 더 커야 최종 출력에 남습니다):
   

WebUI + 공식 API 또는 oaipro 설정 방법 열기(120K+ 풀 블러드 추론)

• Open WebUI 소개대규모 언어 모델링을 위한 오픈 소스 자체 호스팅 웹 인터페이스입니다.
• 오아이프로 소개Claude API 프록시 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.

통과(청구서 또는 검사 등) WebUI 열기 (명목식 형태로 사용됨) pipe 기능 수정 headerClaude 3.7 128K 출력은 모든 API 사이트에서 얻을 수 있습니다.

• pipe 계정사용자가 요청 헤더를 수정할 수 있는 Open WebUI의 기능입니다.
• header 계정요청에 대한 메타데이터가 포함된 HTTP 요청 헤더입니다.

추론은 최대 127999까지 설정할 수 있습니다:

총 컨텍스트 200K(고정) - 최대 출력 128K(설정 가능) = 입력 최대 잔여 72K
최대 출력 128K(구성 가능) - 씽크 체인 120K(구성 가능) = 최종 출력 잔여 8K

추론 모드가 켜져 있는지 확인하는 방법

더 복잡한 질문을 시도해 볼 수 있습니다. 추론 모드가 켜져 있으면 Cherry Studio는 아무런 출력 없이 수십 초에서 몇 분 동안 생각합니다. 현재 체리 스튜디오는 추론 과정을 표시하도록 조정되지 않았습니다.

예를 들어, 다음 질문(추론하지 않으면 정답이 나오지 않는 경우가 많으며, 추론을 하면서 몇 분 정도 시간을 투자하면 대부분의 경우 정답을 맞힐 수 있습니다)을 시도해 보세요:

정답:

대용량 출력의 장점과 단점

vantage::

• 인텔리전스의 일부 작업을 대체할 수 있습니다. 예를 들어, 이전에는 책을 번역할 때 챕터를 나누기 위해 인텔리전스가 필요했지만 이제는 책 전체를 직접 처리할 수 있습니다.
• 비용 절감 가능성. 챕터를 분할하지 않고 전체 텍스트를 직접 입력하면 매번 8K를 출력하고 16번 반복하여 128K 출력을 얻을 수 있습니다. 출력 비용은 동일하지만 원본 텍스트는 한 번만 입력하면 되므로 15번의 입력 비용을 절약할 수 있습니다.
• 합리적인 입력 전략을 통해 비용을 획기적으로 절감하고 효율성을 개선하며 처리 속도까지 높일 수 있습니다.
• 약 100,000 단어 +, 전체 책 번역이 될 수 있고, 웹 기사를 쓰기 위해 책을 쓰고, 일관성이 좋기 전후에 앞면을 잊기 위해 뒤쪽에 쓰지 않을 것이며, 이론적으로 코드 양의 3.5 16 배의 일회성 출력이 될 수있어 처리 능력과 효율성이 크게 향상됩니다.

단점::

• 모든 대형 모델의 성능은 컨텍스트가 증가함에 따라 감쇠하며, 감쇠의 정확한 크기는 평가해야 합니다.
• 128K 단일 출력은 비용이 많이 들기 때문에 큰 출력으로 진행하기 전에 큐 단어를 신중하게 테스트하여 낭비를 초래할 수 있는 오류를 방지해야 합니다.

API 네트워킹

공식 클로드 API 자체는 네트워킹을 지원하지 않습니다:

1. CherryStudio + Tavily API 키: 월 1,000회 무료 연결.
   • Tavily 소개검색 API 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.

   방법: CherryStudio를 최신 버전 1.0으로 업데이트하고 tavily.com에서 무료 API 키를 등록하고 신청하세요:

   

   API 키를 Cheery의 설정에 입력하고 질문 상자의 네트워킹 버튼에 불이 들어옵니다:

   
   

2. NextChat + 웹파일럿 플러그인: 무료 네트워킹.
   • NextChat 소개여러 개의 대규모 언어 모델과 플러그인을 지원하는 채팅 플랫폼입니다.
   • 웹파일럿 소개웹 콘텐츠 추출 및 요약 기능을 제공하는 플러그인입니다.
3. OpenRouter 채팅방: 네트워킹 버튼이 있습니다. 이렇게 하세요: 채팅방 | OpenRouter에 로그인하고 3.7 소네트 모델을 선택한 다음 질문 상자에서 네트워킹 버튼을 강조 표시하세요:
4. OpenRouter는 네트워킹 기능을 제공합니다.방법: 모델 추가 시 모델 이름을 수동으로 입력합니다. anthropic/claude-3.7-sonnet:online프로그램 비용은 문의 1,000건당 4달러입니다.

기타 API 관련 정보

• 공식 API::
  • 입구:: https://www.anthropic.com/api
    
  • 최소 충전 금액은 $5입니다.
    
  • Cherry 매개 변수를 통한 설정은 지원되지 않습니다. betas 128K 출력을 활성화합니다.
  • 티어 1의 입력 제한은 20,000TPM, 출력 제한은 8,000TPM입니다.
• OpenRouter API::
  • 입구:: https://openrouter.ai/anthropic/claude-3.7-sonnet
    
  • 클로드 3.7-소네트, 클로드 3.7-소네트 씽킹, 클로드 3.7-소네트 베타 모델을 제공합니다.
  • Claude-3.7-Sonnet Online 또는 Claude-3.7-Sonnet Thinking Online(네트워킹 포함)에 대한 지원은 쿼리 1,000개당 4달러를 추가하면 이용할 수 있습니다.
  • 동일한 가격으로 Anthropic, Amazon, Google의 세 가지 제공업체가 있습니다.
  • Google 제공업체의 최대 출력은 64K에 불과하며, Anthropic 및 Amazon은 128K로 매개변수화할 수 있습니다.
• OAIPro API::
  • 오아이프로 소개Claude API 프록시 서비스를 제공하는 플랫폼입니다.
  • 기본 입력 64K, 씽크 체인 + 최종 출력 4K.
  • Cherry 매개 변수를 통한 설정은 지원되지 않습니다. betas 128K 출력을 활성화합니다. 추가하지 않는 경우 max_tokens 매개변수를 사용하면 기본 출력은 4K입니다.
  • 클로드-3-7-소넷-20250219-사고 모델: 추론이 직접 켜지고 추가 매개 변수가 필요하지 않으며 추론 토큰은 다음과 같아야 합니다. max_tokens 80%를 지정할 수 없는 것 같습니다. thinking 매개변수.
  • Claude-3-7-Sonnet-20250219 모델: 수동으로 지정 가능 thinking 매개변수.
• 저비용 환승 센터::
  • aicnn일반적인 생산량은 약 $72/백만 토큰입니다.
    • AICN 소개API 중계 등 AI 서비스 제공을 위한 플랫폼입니다.
  • 참고: 일부 저가형 환승 스테이션은 128K가 아닌 64K 출력만 지원할 수 있습니다.

채팅 버전

무료 멤버십

클로드 3.7 소네트를 사용할 수 있지만 사용에는 몇 가지 제한이 있습니다. 에 따르면 인류학 과거에는 무료 사용자 수가 많지 않았을 수 있습니다.

또한, 이제 무료 회원은 Claude 3.5 하이쿠 모델을 사용할 수 없습니다.

• 컨텍스트 창약 32K로 측정되었습니다.
• 최대 출력약 8K로 측정되었습니다.
• 무추론

유료 회원

유료 Chat 버전의 컨텍스트 창과 최대 출력량은 아직 무료 버전과 동일한지 확실하지 않습니다.

유료 버전은 일반 및 확장 추론 모드를 모두 제공합니다. 하지만 유료 계정이 금지될 위험이 있다는 점에 유의해야 합니다. 깨끗한 IP 주소가 있는지 확인하기 전에 멤버십을 충전하는 것이 좋습니다. 상대적으로 API를 사용하는 것이 더 안전합니다.

클로드 회원의 사용 제한은 GPT나 Grok처럼 횟수가 아닌 총 토큰 수에 따라 정해집니다. 따라서 추론 모드, 특히 확장 모드를 사용하면 하루에 질문할 수 있는 질문 수가 크게 줄어듭니다. 일부 사용자들은 앤트로픽이 사용 제한을 유료로 초기화하여 사용자가 일회성 비용을 지불하고 쿨링오프 기간을 건너뛸 수 있는 기능을 도입할 수 있다고 밝혔습니다.

기능

• 파일 업로드최대 20개의 파일을 지원하며 파일당 최대 30MB입니다.
• 멀티모달음성이나 영상 인식이 아닌 사진 인식만 지원합니다.
• GitHub파일을 업로드하는 방법으로 사용자의 GitHub 리포지토리에 연결하는 새로운 기능입니다.
• 클로드 코드개발자를 위한 공식 명령줄 도구로, 현재 제한된 연구용 프리뷰로 출시되었습니다. 이 도구는 코드 검색, 읽기, 편집, 테스트 실행, GitHub 커밋 및 명령줄 작업을 지원하며 개발 시간을 단축하고 테스트 중심 개발 및 복잡한 문제 디버깅의 효율성을 개선하도록 설계되었습니다.
• 네트워킹, 딥 검색, 딥 리서치, 음성 모델링, 빈센 그래프Claude 버전 3.5와 동일하며 지원되지 않습니다.

모델 검토

코딩 기술

코드 역량은 항상 Claude 모델의 강점이자 핵심 사용자 그룹인 프로그래머의 주요 관심사였습니다. 코드 역량이 떨어지면 클로드는 심각한 도전에 직면할 수 있습니다.

• Lmarena: 웹 개발 평가 리더. 참조: https://lmarena.ai/?leaderboard
  
• 라이브벤치클로드 3.7 비추론 버전은 3.5 버전에 비해 개선 사항이 적고, 추론 버전은 개선 사항이 많지만 그에 상응하는 비용 증가(단가 동일, 출력 토큰 증가)가 있습니다. 참조: https://livebench.ai/
  • 라이브벤치 소개:: 대규모 언어 모델의 성능을 지속적으로 평가할 수 있는 플랫폼입니다.

  

• AiderClaude 3.7 추론 모드의 비용은 버전 3.5보다 약 2.5배 더 비쌉니다.
  • 아이더 소개개발자의 코드 생성 및 디버깅을 도와주는 AI 프로그래밍 도우미입니다.
  

  참조: https://aider.chat/docs/leaderboards/

• 코드패럿 AIClaude 3.7은 HumanEval 코딩 벤치마크에서 92.1점으로 Claude 3.5(89.4점)보다 향상된 우수한 성능을 보였습니다.
  • 코드패럿 AI 소개개발 프로세스를 간소화하기 위한 다양한 코딩 도구를 제공하는 플랫폼입니다.

지능형 신체 도구 사용

앤트로픽은 공식적으로 클로드 3.7이 지능형 신체 도구 사용에 탁월하다고 주장합니다.

수학 능력

클로드 3.7 보통은 수학에서 평균, 추론은 더 나은 성능을 보입니다.

추론 능력

시장 성과

Google 검색 열기::

Google Play미국 차트에서 107위를 차지한 Claude 앱입니다.

앱 스토어: 상위 200위 안에 들지 못했습니다.

요약 및 전망

클로드 3.7 소네트의 출시는 대규모 모델 공간에서 Anthropic의 또 다른 반복을 의미합니다. 버전 번호가 약간 변경되었지만 코드 생성, 추론 기능, 대규모 컨텍스트 출력 기능이 개선되었습니다. 하지만 무료 사용자에 대한 제한된 액세스, 네트워킹 기능 부족, 시장 성과 측면에서 Claude는 여전히 도전에 직면해 있습니다.

앤트로픽의 과거 업데이트 속도를 고려할 때 클로드 4.0이 출시되기까지는 다소 시간이 걸릴 것으로 보입니다. 클로드의 전반적인 성장률, 특히 최고 경영진(소비자 측면)은 경쟁사에 비해 확실히 뒤처지고 있습니다. 그 가치는 xAI에 의해 추월당했습니다.

현재 추세에 따르면 Claude는 GPT, DeepSeek, Gemini에 의해 글로벌 대형 모델의 첫 번째 계층에서 밀려날 수 있습니다. 앞으로 클로드는 Grok, Beanbag과 같은 모델과 2단계 자리를 놓고 경쟁하거나 C-엔드 시장을 완전히 포기하고 프로그래밍, 지능, 작문과 같은 분야에 집중할 수도 있습니다.