간편한 음성 툴킷: 로컬 배포를 위한 AI 음성 툴킷

일반 소개

Easy-Voice-Toolkit 是一个基于开源语音项目的多功能工具箱，提供语音识别、语音转录、语音转换、数据集创建和模型训练等多种自动化音频工具。用户可以根据需要选择性地使用这些工具，或按顺序使用它们，将原始音频文件逐步转换为理想的语音模型。该工具箱支持本地部署，用户可以下载轻量级安装包或便携式包进行使用。

기능 목록

• 오디오 처리

• 음성 인식

• 语音转录

• 数据集制作（SRT 转换 & WAV 分割）

• 모델 교육

• 음성 합성

도움말 사용

安装流程：

1. 下载轻量安装包：小型包，包含安装说明，但不包含必要的环境依赖和模型。
2. 下载即用型便携包：大型包，包含所有环境依赖和多个模型预设，下载后解压即可使用。

本地部署 - 用户安装：

1. 下载轻量安装包或即用型便携包。
2. 解压缩下载的文件。
3. 움직여야 합니다. .exe 文件或其快捷方式。

本地部署 - 开发者设置环境：

1. 确保已安装 Python 3.8 或更高版本。
2. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/Spr-Aachen/Easy-Voice-Toolkit.git
   

3. 切换到项目目录：

   cd Easy-Voice-Toolkit
   

4. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

5. 安装 GUI 依赖项：

   pip install pyside6 QEasyWidgets pywin32==300 psutil pynvml darkdetect PyGithub
   

6. 运行程序：

   python Run.py
   

功能操作流程：

1. 오디오 처리：导入音频文件，选择所需的处理工具（如降噪、剪辑等），应用处理并保存结果。
2. 음성 인식：导入音频文件，选择语音识别模型，运行识别并导出文本结果。
3. 语音转录：导入音频文件，选择转录工具，运行转录并导出字幕文件（如 SRT）。
4. 数据集制作：导入音频文件，选择数据集制作工具，进行 SRT 转换或 WAV 分割，生成训练数据集。
5. 모델 교육：导入训练数据集，选择模型训练工具，配置训练参数，运行训练并保存模型。
6. 음성 전사：导入音频文件，选择语音转换工具，配置转换参数，运行转换并保存结果。

주의

• 目前 UI 界面仅支持 Windows 系统。
• 下载和使用过程中请确保网络连接稳定。
• 如果遇到问题，请参考项目仓库中的使用说明和常见问题解答。