Gemini 2.5 Deep Think - 谷歌推出的AI推理模型

Gemini 2.5 Deep Think是什么

쌍둥이자리 2.5 Deep Think 是谷歌推出的 AI 推理模型，专为解决复杂任务设计。是获得 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）金牌的模型的变体，通过并行思考技术（Parallel Thinking）和强化学习，能同时探索多种解法，互相验证并优化，最终得出最佳答案。Deep Think 特别擅长处理复杂的数学问题、算法设计、科研推理和创意开发任务。在性能上，Deep Think 在多个基准测试中表现出色，例如在 HLE 测试中取得 34.8% 的最高分，在 AIME 2025 中接近满分，在 LiveCodeBench V6 中也取得了 87.6% 的高分。能生成更详细、更具创造性的输出，在复杂任务中表现出色。Deep Think 仅向 Google AI Ultra 订阅用户开放，月费为 249.99 美元（约 1800 元人民币），每天有固定的使用额度。

Gemini 2.5 Deep Think的主要功能

• 并行思考：Deep Think 通过并行思考技术，能同时生成多个想法并进行评估。会同时探索多种解法，互相验证并优化，最终得出最佳答案。类似于人类在解决复杂问题时的多角度思考。
• 强化学习：通过新的强化学习技术，Deep Think 能随着时间推移不断优化其推理路径，变得更擅长解决问题。
• 数学与算法：Deep Think 在数学和算法设计方面表现出色。能解决复杂的数学问题，例如在 2025 年国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中获得金牌，并在 AIME 2025 中接近满分。
• 科研推理：Deep Think 可以帮助研究人员提出和验证数学猜想，推理复杂的科学文献，加速科学发现的进程。
• 迭代开发：Deep Think 在需要分步骤构建复杂事物的任务中表现出色。例如，在网页设计、游戏场景建模和产品原型优化中，能同时提升项目的美观度和功能性。
• 体素艺术：在生成复杂的创意设计（如体素艺术）时，Deep Think 能生成更丰富、更详细的输出，相比其他版本的 Gemini 模型，细节和美感显著提升。
• 高难度编程问题：Deep Think 在处理需要精确问题表述、权衡取舍和时间复杂度的编程问题时表现出色。能帮助程序员拆解问题、算法建模，逐步逼近最优解。
• 代码优化：在 LiveCodeBench V6 测试中，Deep Think 取得了 87.6% 的高分，显示出其在代码优化和算法设计方面的强大能力。
• 内容安全性和客观性：Deep Think 的内容安全性和客观性相比 Gemini 2.5 Pro 有所提升，能更好地处理敏感和复杂的内容。
• 拒绝良性请求：虽然拒绝良性请求的倾向有所增强，确保了模型在处理复杂任务时的严谨性和安全性。

Gemini 2.5 Deep Think的项目地址

• 프로젝트 웹사이트：https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-deep-think/
• 기술 문서：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/Model-Cards/Gemini-2-5-Deep-Think-Model-Card.pdf

如何使用Gemini 2.5 Deep Think

• 前提条件
  • 订阅 Google AI Ultra：Deep Think 仅对 Google AI Ultra 订阅用户开放。订阅费用为每月 249.99 美元（约合人民币 1800 元）。用户需访问 ai.google.com，使用 Google 账号登录，选择 AI Ultra 计划并完成支付。需要注意的是，Google AI Ultra 目前仅在部分国家和地区提供服务，中国大陆用户可能需要使用特殊网络环境才能访问，且支付方式仅支持主要的国际信用卡。
  • 年满 18 周岁：使用 Deep Think 功能需要用户年满 18 岁。
  • 登录 Gemini 应用：用户需登录 Gemini 应用，目前无法通过工作/学校 Google 账号使用此功能。
• 开启 Deep Think 模式
  • 모델 선택：打开 gemini.google.com 或手机上的 Gemini 应用，在模型选择下拉菜单中选择 “Gemini 2.5 Pro”。
  • 启用 Deep Think：在输入框上方，点击 “思考模式” 开关或者大脑图标，手动启用 Deep Think。
  • 입력 문제：在底部的文本框中输入需要解决的复杂问题。
  • 发送问题：检查 Deep Think 图标是否已经点亮（通常会显示为蓝色或紫色），然后点击发送。
  • 等待回答：Deep Think 生成回答可能需要 30 秒到 5 分钟不等，具体取决于问题的复杂度。在等待期间，用户可以看到思考进度的可视化展示，能看到它正在探索的不同思路。用户也可以退出当前对话并开始新的对话。回答完毕后，Gemini 会通知用户。在 Web 应用中，相应对话串旁会显示通知；在移动应用中，通知会显示为设备通知。

Gemini 2.5 Deep Think的技术原理

• 多线程推理：Deep Think 可以同时生成并考量多种思路，随着时间推移修订或融合不同想法，最终得出最佳答案。
• 延长思考时间：通过延长推理时间，模型有更多机会探索不同的假设，为复杂问题找到更具创造性的解决方案。
• 优化推理路径：强化学习技术使 Deep Think 能随着时间推移不断优化其推理路径，成为更出色、更直观的问题解决者。
• 动态调整：用户可以设置思考预算来平衡性能和成本。
• 稀疏混合专家（MoE）架构：Deep Think 基于稀疏混合专家架构，允许模型激活每个输入 토큰 的模型参数子集。具体特点包括：
  • 动态路由：模型通过学习将 token 动态路由到参数子集（专家），在总模型容量与每个 token 的计算和服务成本之间解耦。
  • 高效计算：这种架构使模型能够高效地处理大规模输入，同时保持高性能。

Gemini 2.5 Deep Think与 Gemini 2.5 Pro 对比

Gemini 2.5 Deep Think的应用场景

Gemini 2.5 Deep Think的应用场景包括：数学与算法，在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）中达到金牌水平，在 AIME 2025 中接近满分。科研推理，帮助研究人员提出和验证数学猜想，推理复杂科学文献。创意与设计，在网页设计、游戏场景建模等任务中表现出色，能生成更丰富、更详细的输出。学生和教育工作者，辅助解决复杂的数学和科学问题。