GitMCP: GitHub 프로젝트에서 지식 베이스를 생성하기 위한 MCP 서비스

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일반 소개

GitMCP 是一个免费的开源工具，专门为 GitHub 上的公开项目打造。它能把任何 GitHub 仓库或 GitHub Pages 网站快速变成一个 MCP（Model Context Protocol）服务，生成一个项目的知识库。这个知识库包含文档和代码内容，让 AI 助手可以直接访问和理解。用户只需把链接中的 "github.com" 换成 "gitmcp.io"，或者把 "username.github.io" 改成 "username.gitmcp.io"，就能生成这个知识库。AI 能通过它回答问题、分析代码、搜索信息，整个过程不需要复杂设置。

기능 목록

快速生成 MCP 服务器：为任何公开 GitHub 仓库或 GitHub Pages 网站创建 MCP 服务器。
支持 AI 文档访问：让 AI 读取仓库中的 llms.txt및README.md 等文件，提升上下文理解。
无需设置：只需替换 URL 域名即可使用，无需额外配置。
语义搜索优化：提供文档搜索功能，帮助 AI 快速找到相关内容。
支持多种 AI 工具：兼容支持 MCP 协议的工具，如 Claude、Cursor、VSCode 等。
开源且免费：用户可自由使用，也可自行部署服务。
动态端点支持：通过 gitmcp.io/docs 动态访问任意仓库。

도움말 사용

GitMCP 操作简单，专为开发者设计，让 AI 更高效地理解 GitHub 项目。下面详细介绍如何使用，包括具体步骤和功能操作。

시작하는 방법

GitMCP 无需安装软件，只需调整 URL 就能让 AI 访问你的项目。步骤如下：

获取 GitHub 链接
- 对于仓库：比如 https://github.com/octocat/Hello-World.
- 对于 GitHub Pages：比如 https://octocat.github.io/Hello-World.
替换域名
- 仓库链接：把 github.com 改成 gitmcp.io，变成 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
- GitHub Pages 链接：把 username.github.io 改成 username.gitmcp.io，变成 https://octocat.gitmcp.io/Hello-World.
配置 AI 工具
将新链接添加到支持 MCP 的 AI 工具中（比如 Claude 或 Cursor）。具体配置方法见下文。
测试效果
配置完成后，AI 就能读取项目内容，直接回答相关问题。

配置 AI 工具示例

以 Claude 为例，配置步骤如下：

打开 Claude 的配置文件（通常是 claude_config.json).

添加 GitMCP 服务器地址：

{
"mcpServers": {
"gitmcp": {
"command": "https://gitmcp.io/{owner}/{repo}",
"args": [],
"env": {}
}
}
}

최고 사령관(군) {owner} 노래로 응답 {repo} 替换为你的 GitHub 用户名和仓库名，比如 octocat 노래로 응답 Hello-World.
保存配置，Claude 即可通过 GitMCP 访问项目。

如果是 Cursor，操作类似：

쇼(티켓) 커서 的设置页面。
在 MCP 服务器选项中输入 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World.
保存后，Cursor 会自动加载项目内容。

动态端点使用方法

GitMCP 提供了一个动态端点 https://gitmcp.io/docs，无需预先指定仓库。

在 AI 工具中配置此端点。
使用时，AI 会动态输入 {owner} 노래로 응답 {repo}，比如通过命令 fetch_generic_documentation("octocat", "Hello-World") 获取文档。
这适合需要临时访问多个仓库的场景。

주요 기능

1. 生成 MCP 服务器

输入新链接（如 https://gitmcp.io/octocat/Hello-World），GitMCP 会自动为仓库生成 MCP 服务器。
对于 GitHub Pages，使用 https://octocat.gitmcp.io/Hello-World 同样生效。
浏览器访问链接可确认是否正常生成。

2. AI 访问文档

配置好后，AI 会优先读取 llms.txt，如果没有则读取 README.md 或其他文件。
操作方法：在 AI 工具中提问，比如“这个项目的主要功能是什么？” AI 会根据文档回答。
确保仓库有清晰的文档，AI 的理解会更准确。

3. 语义搜索功能

활용 search_<repo-name>_documentation 工具，输入查询（如 query: "如何安装").
AI 会返回仓库中最相关的文档片段。
对于动态端点，使用 search_generic_documentation("octocat", "Hello-World", "如何安装").
这能减少 AI 处理无关信息的成本。

实用工具说明

fetch_<repo-name>_documentation
获取整个项目的文档，适合提问“这个仓库是干嘛的”之类的问题。
예시:fetch_hello-world_documentation 返回 README.md 内容。
search_<repo-name>_documentation
针对具体问题搜索文档，适合问“怎么用这个功能”之类的问题。
예시:search_hello-world_documentation("安装步骤") 返回相关说明。