HyperChat: MCP 인텔리전스를 사용하여 복잡한 작업을 수행하는 AI 대화 클라이언트

일반 소개

HyperChat은 BigSweetPotatoStudio에서 개발한 오픈 소스 채팅 클라이언트로, GitHub에서 호스팅되며, 여러 LLM(대규모 언어 모델)의 API(예: OpenAI, Claude, Qwen 등)와 통합하여 효율적인 채팅 환경을 제공하고, 작업 자동화와 생산성 확장을 위한 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 활용하여 작업 자동화 및 생산성 확장을 지원하는 것을 목표로 합니다. 프로토콜) 프로토콜을 활용하여 작업 자동화 및 생산성 확장을 지원합니다. macOS와 Windows 시스템을 모두 지원하는 HyperChat은 플러그인 마켓플레이스가 내장되어 있을 뿐만 아니라 타사 MCP 개발자와 일반 사용자를 위한 플러그인입니다. 멀티 세션 관리(ChatSpace), 상담원 통화, 시간 제한 작업 등의 기능을 제공합니다. 현재 버전은 0.3.4이며 계속 활발하게 업데이트되고 있습니다.

HyperChat 기본 대화 화면

HyperChat 시간 제한 작업

복잡한 다단계, 다중 모달 작업을 완료하는 HyperChat

기능 목록

• 여러 LLM API 통합OpenAI, Claude(OpenRouter를 통해), Qwen, Deepseek, GLM, Ollama 등의 모델과 호환됩니다.
• MCP 플러그인 마켓플레이스원클릭 설치 및 구성을 제공하고, 작업 자동화 및 지식창고 확장(RAG)을 지원합니다.
• 예약된 작업 스케줄러에이전트가 자동으로 작업을 설정하고 완료하며 실시간으로 상태를 확인합니다.
• ChatSpace 멀티 세션효율성 향상을 위한 다중 동시 대화 지원.
• 상담원 관리사전 정의된 프롬프트 및 MCP 서비스, 상담원 간 통화 지원.
• 플랫폼 간 호환성다크 모드를 포함한 macOS 및 Windows를 지원합니다.
• 콘텐츠 렌더링SVG, HTML, KaTeX 수식 표시 및 코드 강조 표시 지원.
• WebDAV 동기화여러 기기에서 데이터를 동기화할 수 있습니다.
• 개발자 지원오픈 소스 코드, 사용자 지정 플러그인 및 기능 개발이 가능합니다.

도움말 사용

설치 프로세스

HyperChat을 설치하려면 특정 환경을 준비해야 하며, 자세한 단계는 다음과 같습니다:

1. 환경 준비

시스템에 다음 도구가 설치되어 있는지 확인합니다:

• Node.js(핵심 HyperChat 환경 실행):
  • macOS터미널 작동 brew install node(홈브루를 먼저 설치해야 합니다).
  • Windows(컴퓨터): 실행 winget install OpenJS.NodeJS.LTS 를 클릭하거나 nodejs.org에서 다운로드하세요.
• uv(파이썬 환경 관리):
  • macOS: 실행 brew install uv.
  • Windows(컴퓨터): 실행 winget install --id=astral-sh.uv -e.

2. 다운로드 및 설치

• GitHub 리포지토리(https://github.com/BigSweetPotatoStudio/HyperChat)를 방문하세요:
  • '코드' > 'ZIP 다운로드'를 클릭하여 소스 코드를 다운로드하거나 실행합니다:

    git clone https://github.com/BigSweetPotatoStudio/HyperChat.git
    

• 프로젝트 디렉토리로 이동하여 종속 요소를 설치합니다:

  cd HyperChat
  cd electron && npm install
  cd ../web && npm install
  cd .. && npm install
  

3. HyperChat 실행

• 개발 모델을 실행합니다:

  npm run dev
  

• macOS 권한 문제: 손상 여부를 묻는 메시지가 표시되면 실행합니다:

  sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/HyperChat.app
  

• Windows(컴퓨터)생성된 애플리케이션을 두 번 클릭하여 실행합니다.

4. 구성 환경(선택 사항)

• NVM 사용자(macOS): 경로에 Node.js가 포함되어 있는지 확인합니다:

  echo $PATH
  

  누락된 경우 수동으로 추가하세요. Windows nvm은 기본적으로 사용할 수 있습니다.

주요 기능 작동 가이드

LLM API 구성

HyperChat은 다양한 LLM을 지원하며, 구성 단계는 다음과 같습니다:

1. API 키 가져오기::
   • 대상 LLM 서비스(예: OpenAI, OpenRouter)에 등록하고 키를 생성합니다.
2. 키를 입력합니다.::
   • HyperChat을 열고 설정 > API 구성으로 이동합니다.
   • 키를 붙여넣고 서비스를 선택한 다음 OpenAI 스타일 API와 호환되는지 확인합니다.
3. 테스트(기계 등)::
   • 채팅창에 "1+1=?"를 입력합니다. 를 입력하고 올바른 결과가 반환되는지 확인합니다.

MCP 플러그인 사용

MCP 플러그인은 하이퍼챗의 핵심 확장 프로그램입니다:

1. 기본 제공 마켓플레이스에 액세스::
   • '플러그인' 탭을 클릭하고 사용 가능한 플러그인을 찾아봅니다(예 hypertools및fetch).
2. 원클릭 설치::
   • 플러그인을 선택하고 '설치'를 클릭하면 자동으로 구성이 완료됩니다.
3. 타사 플러그인 수동 설치::
   • 플러그인 파일을 다운로드하고 "플러그인 관리"를 입력한 후 다음을 입력합니다. command및args및env저장.
4. 사용 예::
   • 마운팅 search 플러그인을 실행한 후 '최신 AI 뉴스 검색'을 입력하면 검색 결과를 확인할 수 있습니다.

시간 제한 작업 설정

작업 자동화는 하이퍼챗의 하이라이트입니다:

1. 작업 만들기::
   • 작업 패널에서 새로 만들기를 클릭합니다.
   • 작업 이름(예: "매일 요약"), 시간(예: "매일 18:00") 및 지침(예: "오늘의 캘린더 요약")을 입력합니다.
2. 에이전트 지정::
   • 작업을 수행할 구성된 에이전트를 선택합니다.
3. 결과 보기::
   • 작업이 완료되면 상태가 "완료됨"으로 업데이트되고 "작업 기록"에서 결과를 다운로드할 수 있습니다.

ChatSpace 멀티 세션 관리

1. 새 세션 열기::
   • "+" 버튼을 클릭하여 새 ChatSpace를 만듭니다.
   • 각 세션은 독립적으로 실행되며 동시에 여러 상담원과 대화할 수 있습니다.
2. 세션 전환::
   • 왼쪽 열에서 다른 대화방을 선택하여 다른 대화방 사이를 빠르게 전환할 수 있습니다.

상담원이 상담원에게 전화

1. 하이퍼에이전트 구성::
   • 상담원 패널에서 새 상담원을 만들고 프롬프트 및 MCP 서비스를 설정합니다.
2. 다른 상담원에게 전화하기::
   • "상담원 A에게 전화하여 보고서 생성"과 같은 명령을 입력하면 HyperAgent가 자동으로 조정합니다.

콘텐츠 렌더링 및 동기화

• 공식 및 코드: 입력 $E=mc^2$ KaTeX 수식을 표시하거나 강조 표시를 위해 코드를 붙여넣습니다.
• WebDAV 동기화설정에서 WebDAV 주소와 자격 증명을 입력하여 데이터 동기화를 활성화합니다.

운영 프로세스의 예: 수학 보고서 생성하기

1. LLM 구성: OpenAI API에 액세스합니다.
2. 플러그인 설치: 시장 내 설치 hypertools.
3. 새 작업"삼각함수 보고서 파싱 및 생성" 명령으로 "매주 월요일 10:00에 수학 보고서 생성"을 설정합니다.
4. 움직여야 합니다.작업은 자동으로 실행되며 그 결과에는 복사하여 바로 사용할 수 있는 KaTeX 수식이 포함되어 있습니다.

주의

• LLM 호환성Deepseek 등은 다단계 호출에서 오류가 발생할 수 있으며, OpenAI 또는 Claude를 선호합니다.
• 시스템 요구 사항uv 및 Node.js 버전이 공식 권장 사항과 일치하는지 확인합니다.
• 커뮤니티 지원이슈는 GitHub 이슈에 제출하거나 HyperChatMCP를 참조할 수 있습니다.