코스 정보

소개 이 과정에서는 AI 에이전트를 프로덕션 환경에 효과적으로 배포하기 위한 계획을 세우는 방법을 다룹니다. AI 에이전트를 프로덕션 환경에 배포할 때 발생할 수 있는 일반적인 실수 및 문제. AI 에이전트 성능을 유지하면서 비용을 관리하는 방법. ...

소개 AI 에이전트의 메타인지 강좌에 오신 것을 환영합니다! 이 챕터는 AI 에이전트가 자신의 사고 과정에 대해 어떻게 생각하는지에 관심이 있는 초보자를 위해 설계되었습니다. 이 과정을 마치면 핵심 개념을 이해하고 AI 에이전트 설계에 메타인지를 적용하는 방법을 마스터할 수 있습니다.

여러 지능이 관련된 프로젝트 작업을 시작할 때는 다중 지능 디자인 패턴을 고려해야 합니다. 그러나 다중 지능으로 전환해야 하는 시기와 이점이 무엇인지 명확하지 않을 수 있습니다. 소개 이 과정에서는 다중 지능에 적합한 시나리오는 무엇이며, 어떤 시나리오가 다중 지능에 적합한지 다음과 같은 질문에 답하려고 합니다.

서론 이 백서에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다. 중요한 목표를 명확하게 정의하고 복잡한 작업을 관리 가능한 하위 작업으로 세분화하세요. 보다 안정적이고 기계가 읽을 수 있는 응답을 위해 구조화된 출력을 활용하기. 동적 작업과 예기치 않은 입력에 이벤트 중심 접근 방식 적용하기. 학습 목표 이 문서가 끝나면...

소개 이 과정에서는 안전하고 효과적인 AI 에이전트 구축 및 배포 방법 AI 에이전트 개발 시 중요한 보안 고려사항에 대해 다룹니다. AI 에이전트를 개발할 때 데이터 및 사용자 개인 정보를 유지하는 방법. 학습 목표 이 과정을 완료하면...

이 과정에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 외부 소스에서 정보를 얻는 새로운 AI 패러다임인 에이전틱 검색 증강 생성(에이전틱 RAG)에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다....

도구는 AI 인텔리전스가 더 넓은 범위의 기능을 가질 수 있게 해준다는 점에서 흥미롭습니다. 도구를 추가하면 인공지능은 더 이상 수행할 수 있는 제한된 작업 집합에 국한되지 않고 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 이 장에서는 도구 사용 디자인 패턴을 살펴보겠습니다.

소개 AI 에이전트 시스템을 구축하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 모호성은 제너레이티브 AI 설계의 결함이 아니라 특징이기 때문에 엔지니어가 어디서부터 시작해야 할지 결정하기 어려울 때가 있습니다. 유니티는 개발자가 고객 중심의 시스템을 구축할 수 있도록 인간 중심의 사용자 경험 설계 원칙을 만들었습니다.

AI 에이전트 프레임워크는 AI 에이전트의 생성, 배포 및 관리를 간소화하도록 설계된 소프트웨어 플랫폼입니다. 이 프레임워크는 개발자에게 사전 구축된 구성 요소, 추상화 및 도구를 제공하여 복잡한 AI 시스템 개발을 간소화합니다. 이러한 프레임워크는 AI 에이전트를 제공함으로써 복잡한 AI 시스템 개발을 간소화합니다.

AI 에이전트 시작하기 과정에 오신 것을 환영합니다! 이 과정에서는 AI 에이전트 빌드를 위한 기본 사항과 샘플 애플리케이션을 제공합니다. Azure AI Discord 커뮤니티에 가입하여 다른 학습자, AI 에이전트 빌더를 만나보세요...

AI 에이전트 구축에 필요한 모든 것을 알려주는 10개의 레슨 이 10개의 레슨에서는 AI 에이전트 구축의 기초를 다룹니다. 각 레슨은 별도의 주제를 다루므로 원하는 곳에서 시작할 수 있습니다! 이 강좌에 관심이 있으시다면...

인공지능이 점점 더 많은 비즈니스에 실질적인 영향을 미치기 시작하면서 인공지능은 모든 직원의 개인 비서가 될 뿐만 아니라 모든 조직에서 변화를 이끄는 촉매제가 되고 있습니다. 다양한 직무에 걸쳐 직원들은 인공지능이 일상 업무를 보다 효율적으로 수행하고 다양한 혁신적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 된다는 사실을 점차 깨닫고 있습니다.