九大主流大模型安全框架深度剖析与对比

九大主流大模型安全框架深度剖析与对比

随着大型语言模型技术的飞速发展和广泛应用,其潜在的安全风险日益成为业界关注的焦点。为了应对这些挑战,全球众多顶尖科技公司、标准化组织及研究机构纷纷构建并发布了各自的安全框架。本文将梳理并剖析其中九个具...
2개월 전
0768
GPT-4.1 官方提示工程指南(中文版)

GPT-4.1 官方提示工程指南(中文版)

GPT-4.1 系列模型相较于 GPT-4o,在编码、指令遵循和长上下文处理能力上有了显著进步。具体来说,它在代码生成和修复任务上表现更优,能更精确地理解并执行复杂指令,并且可以有效处理更长的输入文本...
3 개월 전
0550
LazyGraphRAG:大幅优化 GraphRAG 的质量与成本

LazyGraphRAG: GraphRAG의 품질과 비용을 획기적으로 최적화하기

GraphRAG 프로젝트는 구조화되지 않은 텍스트의 암시적 관계를 활용하여 AI 시스템이 비공개 데이터 세트에 대해 답변할 수 있는 질문의 범위를 확장하는 것을 목표로 합니다. 기존의 벡터 RAG(또는 "시맨틱 검색")에 비해 GraphRAG의 주요 장점은 다음과 같은 질문에 답할 수 있다는 점입니다.
4개월 전
0758
Gemma 3 技术报告中文版

Gemma 3 技术报告中文版

Gemma 3 关键信息总结 一、关键指标 参数 详情 模型规模 1 亿到 270 亿参数,共四个版本:1B、4B、12B、27B 架构 基于 Transformer 的解码器专用架构,继承自 Gem...
4개월 전
0850