Libra: 대화를 통해 로컬 AI 인텔리전스를 생성하는 클라이언트(내부 테스트)

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일반 소개

Libra는 자연어 대화를 통해 로컬에서 실행 가능한 AI 인텔리전스를 생성하는 것이 핵심 기능인 Greenbit.ai의 혁신적인 도구입니다. '바이브 에이전트'라고 불리는 이 도구는 사용자가 간단한 용어로 요구 사항을 설명하면 웹 검색, 데이터 분석, 시각적 보고 등의 작업을 수행할 수 있는 독점적인 인텔리전스를 신속하게 생성할 수 있습니다. Libra는 저비트 양자화 기술을 사용하여 대용량 모델을 압축하여 Mac과 같은 일반 컴퓨터에서 실행할 수 있도록 751 TP3T 이상의 메모리 공간을 줄이고 성능 손실을 11 TP3T 미만으로 줄였습니다. 또한 적응형 컨텍스트 관리와 반응형 스케줄링을 통해 제한된 리소스에서도 지능이 효율적으로 작동할 수 있도록 지원합니다.

기능 목록

인텔리전스를 생성하는 대화사용자가 자연어로 요구 사항을 설명하면 Libra는 스스로 계획을 세우는 AI 지능을 자동으로 생성합니다.
로컬 런타임 지원대용량 모델을 3/4비트로 압축하여 일반 소비자용 하드웨어에서 원활하게 실행합니다.
웹 검색지능형 기관은 웹을 자동으로 검색하고 유용한 정보를 추출할 수 있습니다.
데이터 분석데이터 처리, 통계 지표 계산 및 결과 생성.
시각화 보고서분석 결과를 시각화할 수 있는 차트와 그래프를 자동으로 생성합니다.
컨텍스트 관리(컴퓨팅)긴 대화에서 이해도를 높이기 위해 중요한 정보를 우선적으로 유지합니다.
도구 통합외부 도구 체인에 연결하여 복잡한 작업에 대한 협업을 지원하세요.

도움말 사용

등록 및 신청

공식 웹사이트 https://www.greenbit.ai/ 를 열고 '천칭자리 체험 신청하기' 버튼을 찾아 클릭하세요.
요청을 제출하려면 이름, 이메일 주소 및 기타 정보를 입력하세요. 팀에서 영업일 기준 1~2일 이내에 연락하여 액세스 권한을 제공할 것입니다.
확인 이메일을 받으면 안내에 따라 Libra 클라이언트를 다운로드하세요(현재 Mac 시스템에서 지원됨).

설치 프로세스

다운로드 및 설정
다운로드가 완료되면 설치 패키지를 두 번 클릭하고 지시에 따라 설치를 완료하세요. 설치 과정은 약 5분 정도 소요되며 1GB 미만의 공간을 차지합니다.설치가 완료되면 Libra 클라이언트를 열고 등록된 이메일 주소를 입력하여 로그인합니다.
하드웨어 요구 사항
Libra는 Apple의 M 시리즈 칩(예: M1, M2, M3)에서 실행되며 최소 16GB의 RAM을 권장합니다. 추가 구성이 필요하지 않으며 설치 후 바로 사용할 수 있습니다.

최초의 인텔리전스 생성

입력 요구 사항
로그인한 후 기본 인터페이스로 들어가서 "새 정보"를 클릭합니다. 대화 상자에 "지난 5년간의 전기차 판매 추세를 분석하고 차트를 생성하는 데 도움을 주세요."와 같은 요구 사항을 입력합니다. Libra가 이 문장을 자동으로 파싱합니다.
생성 프로세스
"생성"을 클릭하면 Libra는 AI를 사용해 인텔리전스를 생성합니다. 이 과정은 보통 10~30초 정도 걸립니다. 일단 생성되면 인터페이스에 데이터 검색, 데이터 정리, 차트 생성 등 인텔리전스에 대한 작업 계획이 표시됩니다.
작동 및 조정
"실행"을 클릭하면 스마트 바디가 작동하기 시작합니다. 웹을 검색하고 데이터를 처리하고 결과를 출력하는 것을 볼 수 있습니다. 결과가 만족스럽지 않은 경우 대화를 계속 진행하면서 "향후 3년간의 예측을 추가하세요."와 같이 조정할 수 있습니다. 그러면 인텔리전스가 다시 계획하고 실행합니다.

주요 기능 작동

로컬 운영
Libra는 기본적으로 클라우드 API 없이 로컬에서 작업을 처리하며, 저비트 양자화 덕분에 70억 개의 매개변수가 있는 대규모 모델도 몇 기가바이트의 메모리만 차지하므로 Mac Studio에서 쉽게 실행할 수 있습니다. 설정에서 메모리 사용량을 확인할 수 있습니다.
웹 검색
스마트 바디는 브라우저를 열고 관련 정보를 검색할 수 있습니다. 예를 들어 "최신 스마트폰 리뷰 찾기"를 입력하면 자동으로 기술 웹사이트를 방문하여 주요 콘텐츠를 추출합니다.
데이터 분석 및 시각화
Excel 파일을 업로드하고 "연간 성장률을 계산하여 선 그래프를 그려줘"라고 말하면 스마트 바디가 이를 처리합니다. 스마트 바디가 Python으로 데이터를 처리하여 차트를 생성하고 인터페이스에 바로 결과를 표시합니다.
내보내기 및 배포
만족스러우면 내보내기를 클릭하고 로컬 배포를 선택하면 Libra가 다른 Mac에서 사용할 수 있는 독립 실행형 실행 파일을 생성합니다.

운영 상태 보기

'작업 관리' 페이지에서 현재 데이터를 검색 중인지, 분석 중인지 등 스마트 바디의 실시간 상태를 확인할 수 있습니다. 각 작업에는 진행률 표시줄이 있으며, 완료 후 결과가 자동으로 저장됩니다.

도움 받기

문제가 있는 경우 인터페이스 하단의 '문의하기' 버튼을 클릭하고 문제에 대한 설명을 입력하세요. 팀에서 근무일 내에 답변해 드립니다.
또한 공식 웹사이트(https://www.greenbit.ai/contact)에서 인텔리전스 생성의 전체 과정을 보여주는 동영상 튜토리얼을 제공합니다.

주의

처음 사용할 때는 '오늘의 날씨 검색'과 같은 간단한 요구 사항으로 테스트하는 것이 좋습니다. 복잡한 작업은 익숙해진 후에 시도하세요.
로컬 작업과 대규모 작업을 처리할 때 컴퓨터의 최대 절전 모드를 방지하려면 안정적인 전원 공급 장치가 필요합니다.
클라우드 지원이 필요한 경우 '설정'에서 '엔드투엔드 클라우드 공동 작업'을 켜면 되지만 시간이 조금 더 소요됩니다. 토큰 비용.

이러한 단계를 거치면 금방 실행할 수 있으며, Libra의 대화형 스타일 덕분에 기술 전문가가 아닌 사용자도 "그냥 말하는" 인텔리전스를 쉽게 만들 수 있습니다.

애플리케이션 시나리오

시장 조사
분석가들은 Libra를 사용하여 인텔리전스를 생성하고 "전기차 시장 동향 분석"을 입력하면 수동 검색이나 프로그래밍을 할 필요 없이 10분 안에 판매 데이터와 차트가 포함된 보고서를 얻을 수 있습니다.
콘텐츠 제작
디지털 블로거가 "최신 휴대폰 정보를 검색해서 마이크로 블로그를 작성해줘"라고 말하면 지능형 바디가 자동으로 정보를 검색하고 콘텐츠를 생성하여 창작 효율을 높여줍니다.
개인 비서
사용자는 "내 일정에 따라 오늘의 작업 예약"을 입력하면 시간 계획을 세우고 중요한 일을 상기시켜주는 로컬 비서를 생성할 수 있습니다.

QA

Libra는 무료인가요?
현재 평가판을 신청해야 하며, 공식 웹사이트에 구체적인 가격은 발표되지 않았습니다. 신청 후 무료 평가판 기간이 있을 수 있으며 정식 버전은 구독 단위로 요금이 청구될 수 있습니다.
어떤 디바이스가 지원되나요?
현재 단계에서는 Apple Mac 시리즈(M1/M2/M3 칩)가 지원되며 향후 다른 플랫폼으로 확장될 수 있습니다.
클라우드 기반 AI보다 나은 점은 무엇인가요?
Libra는 저렴한 비용(토큰 수수료 최저 90%)으로 로컬에서 실행되며, 데이터 프라이버시가 더욱 보장되고 항상 연결할 필요가 없습니다.