라마 튜터: 개인 맞춤형 과외를 제공하는 AI 도구로, 라마 3.1을 기반으로 구축된 오픈 소스 AI 개인 튜터 프로젝트입니다.

일반 소개

Llama Tutor 是一个基于 Llama 3.1 构建的开源 AI 个人助教项目，旨在为用户提供个性化的学习体验。通过整合多种技术栈，如 함께 AI、Next.js 和 Tailwind CSS，Llama Tutor 能够实时互动，能够根据用户输入的学习主题和教育水平，生成量身定制的辅导内容，帮助用户更快地掌握知识。

在线体验：https://llamatutor.com/

기능 목록

• 个性化辅导：根据用户输入的学习主题和教育水平，生成定制化的辅导内容。
• 다분야 지원：涵盖篮球、机器学习、个人理财、美国历史等多个学科。
• 오픈 소스 프로젝트：完全开源，用户可以自由查看和修改代码。
• 실시간 검색：集成 Serper 搜索 API，提供最新的学习资源。
• 데이터 분석：使用 Helicone 进行可观测性分析，帮助用户了解学习进度。

도움말 사용

설치 프로세스

1. 클론 창고：在 GitHub 上 fork 或 clone 项目仓库。
2. 계정 만들기：在 Together AI、SERP API 或 Azure（Bing Search API）和 Helicone 上创建账户。
3. 구성 환경：创建 .env 文件（参考 .example.env），并替换 API 密钥。
4. 종속성 설치: 실행 npm install 프로젝트 종속성을 설치합니다.
5. 프로젝트 시작: 실행 npm run dev 启动本地开发服务器。

기능 작동 가이드

1. 个性化学习体验::
   • 用户可以输入学习需求，系统会根据需求生成定制化的学习内容。
   • 通过 AI 实现即时问答，帮助用户解决学习中的疑问。
2. 实时互动教学::
   • 系统会根据用户的输入，实时生成互动内容，提供即时反馈。
   • 用户可以通过对话框与 AI 助教进行互动，获取即时帮助。
3. 오픈 소스 프로젝트::
   • 开发者可以访问 GitHub 仓库，查看和贡献代码。
   • 项目采用 MIT 许可证，允许自由使用和修改。
4. 多技术栈支持::
   • 项目使用 Llama 3.1 作为核心 AI 模型，提供强大的自然语言处理能力。
   • 使用 Together AI 进行 LLM 推理，Next.js 和 Tailwind CSS 构建前端界面。
   • 通过 Serper API 或 Bing Search API 获取搜索结果，增强学习内容。
5. 데이터 분석::
   • 使用 Plausible 进行网站分析，收集用户行为数据，优化用户体验。
   • 开发者可以查看分析报告，了解用户使用情况，进行针对性改进。