Ollama：本地一键部署开源大语言模型

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Ollama 综合介绍

ollama是一个轻量级的本地语言模型运行框架，让用户能够容易地搭建和运行大型语言模型。它提供多种快速开始和安装选项，支持Docker，包含了丰富的库供用户选择。它的使用方法简单，提供了REST API，并有多种与社区整合的插件和扩展。

ollama是纯命令行工具，个人电脑使用，推荐部署本地聊天界面，比如：Open WebUI 、Lobe Chat、NextChat

修改默认安装目录：https://github.com/ollama/ollama/issues/2859

Ollama 功能列表

快速搭建和运行大型语言模型
支持macOS、Windows、Linux系统
提供ollama-python、ollama-js等库
包括Llama 2, Mistral, Gemma等预构建模型
支持本地和Docker两种安装方式
提供自定义模型功能
支持从GGUF和PyTorch转换模型
提供CLI操作指南
提供REST API支持

常用ollama命令

拉取模型：ollama pull llama3.1

运行模型：ollama run llama3.1

删除模型：ollama rm llama3.1

列出所有可用模型：ollama list

查询API服务地址：ollama serve（默认http://localhost:11434/）

Ollama 使用帮助

通过ollama网站和GitHub页面获取安装脚本和指南
使用提供的Docker镜像进行安装
通过CLI操作进行模型创建、拉取、移除和复制
初始化和运行本地构建
运行模型并与其交互

Ollama 支持的部分模型

Model	Parameters	Size	Download
Llama 2	7B	3.8GB	`ollama run llama2`
Mistral	7B	4.1GB	`ollama run mistral`
Dolphin Phi	2.7B	1.6GB	`ollama run dolphin-phi`
Phi-2	2.7B	1.7GB	`ollama run phi`
Neural Chat	7B	4.1GB	`ollama run neural-chat`
Starling	7B	4.1GB	`ollama run starling-lm`
Code Llama	7B	3.8GB	`ollama run codellama`
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	`ollama run llama2-uncensored`
Llama 2 13B	13B	7.3GB	`ollama run llama2:13b`
Llama 2 70B	70B	39GB	`ollama run llama2:70b`
Orca Mini	3B	1.9GB	`ollama run orca-mini`
Vicuna	7B	3.8GB	`ollama run vicuna`
LLaVA	7B	4.5GB	`ollama run llava`
Gemma	2B	1.4GB	`ollama run gemma:2b`
Gemma	7B	4.8GB	`ollama run gemma:7b`