QVQ-Max - 알리 통이, 시각적 추론 모델 출시

QVQ-Max란?

QVQ-Max는 이미지와 비디오 콘텐츠를 "읽고" 분석 및 문제 해결을 위해 정보와 결합할 수 있는 알리통이의 최첨단 시각적 추론 모델인 QVQ-72B-Preview의 업그레이드 버전입니다. 이미지와 동영상 콘텐츠를 "읽고" 정보를 결합하여 분석, 추론 및 문제를 해결할 수 있으며, 이미지 구문 분석, 동영상 분석, 심층 추론 및 아이디어 생성 등 주요 기능을 통해 이미지의 핵심 요소를 빠르게 식별하고, 동영상의 줄거리를 분석하며, 배경 지식을 결합하여 추론할 수 있습니다. 이 모델은 사용자의 필요에 따라 롤플레잉 콘텐츠를 만들거나 일러스트를 디자인하는 등 복잡한 수학 문제 해결에 큰 잠재력을 보이며, 직장 지원, 학습 상담, 생활 조언, 창작물 제작 등 여러 시나리오에서 우수한 성능을 발휘합니다. QVQ-Max는 사람들이 보다 실질적인 문제를 해결하도록 돕는 강력한 시각 지능 비서가 될 것으로 기대됩니다.

QVQ-Max의 주요 기능

이미지 해상도간과하기 쉬운 이미지의 물체, 텍스트 로고, 작은 디테일을 빠르게 식별하고 핵심 정보를 정확하게 추출하며 이미지의 전체 장면과 레이아웃을 이해하고 후속 분석 및 추론을 위한 탄탄한 토대를 제공합니다.
비디오 분석영상 콘텐츠의 프레임 단위 분석을 기반으로 영상 속 장면 변화, 캐릭터의 움직임, 줄거리 전개 등을 이해하고 현재 프레임을 기반으로 다음 플롯을 추측하는 등 동적인 시각 이해 능력이 뛰어납니다.
추론시각적 정보를 인식하고 풍부한 배경 지식과 결합하여 이미지 또는 동영상 콘텐츠에 대해 깊이 추론하고 복잡한 수학 문제, 논리 퍼즐 또는 종합적인 분석이 필요한 기타 작업을 해결하여 강력한 사고력을 발휘할 수 있습니다.
아이디어 생성일러스트 디자인, 짧은 동영상 스크립트 제작, 롤플레잉 콘텐츠 제작 등 사용자의 창의적인 요구에 따라 사용자의 창의력을 자극하고 예술 창작 및 콘텐츠 제작을 강력하게 지원합니다.

QVQ-Max 성능

MathVision 벤치마크 테스트에서 QVQ-Max는 최대 사고 길이 조정과 지속적인 정확도 향상을 바탕으로 강력한 수학 문제 해결 능력을 보여주었습니다.

QVQ-Max의 공식 웹사이트 주소

프로젝트 웹사이트::https://qwenlm.github.io/zh/blog/qvq-max-preview/

QVQ-Max 사용 방법

공식 웹사이트 방문하기QwenChat 방문하기공식 웹사이트(수학.) 속
등록 로그인공식 홈페이지에서 '등록하기' 버튼을 찾아 클릭하여 등록 및 로그인을 완료하세요.
모델 선택로그인에 성공하면 'QVQ-Max' 모델을 찾아 클릭하여 시각적 추론 기능에 액세스합니다.
콘텐츠 업로드QVQ-Max 인터페이스에서 '파일 업로드' 버튼을 찾아 클릭하여 분석할 이미지 또는 비디오 파일을 선택합니다.
제출 대기 중이미지 또는 동영상이 성공적으로 업로드되었고 문제 설명이 명확하고 올바른지 확인한 후 "제출" 버튼을 클릭합니다. 제출 후 QVQ-Max가 요청 처리를 시작합니다.
결과 보기: 처리가 완료되면 QVQ-Max가 결과를 생성하여 페이지에 표시합니다.