SQL 채팅: 웹 기반 채팅 인터페이스가 있는 SQL 클라이언트

일반 소개

SQL Chat은 자연어를 통해 데이터베이스와 상호 작용하도록 설계된 오픈 소스 SQL 쿼리 및 관리 도구입니다. 사용자는 채팅 인터페이스를 통해 쿼리, 수정, 추가, 삭제 등의 데이터베이스 작업을 수행할 수 있습니다. 이 도구는 직관적이고 편리한 데이터베이스 관리 환경을 제공하는 MySQL, PostgreSQL, MSSQL 및 TiDB를 포함한 다양한 데이터베이스를 지원합니다.

기능 목록

• 자연어 쿼리채팅 인터페이스를 통해 자연어를 사용하여 데이터베이스 쿼리 및 조작.
• 다중 데이터베이스 지원MySQL, PostgreSQL, MSSQL 및 TiDB 데이터베이스와 호환됩니다.
• 셀프 호스팅 옵션데이터 프라이버시 및 보안을 보장하기 위해 Docker를 통한 자체 호스팅을 지원합니다.
• 오픈 소스 프로젝트오픈 소스 코드, 활발한 커뮤니티 기여, 지속적인 업데이트 및 최적화.
• 직관적인 인터페이스간단하고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스로 학습 비용은 줄이고 생산성은 높입니다.

도움말 사용

설치 프로세스

1. 도커 설치::
   • Docker가 설치되어 있는지 확인합니다.
   • 다음 명령을 실행하여 SQL Chat을 시작합니다:

     docker run --name sqlchat --platform linux/amd64 --env NEXTAUTH_SECRET="$(openssl rand -hex 5)" --env OPENAI_API_KEY=<<YOUR_OPENAI_KEY>> -p 3000:3000 --hostname localhost sqlchat/sqlchat
     

   • 로컬 호스트 데이터베이스에 연결해야 하는 경우에는 host.docker.internal 를 데이터베이스 연결 설정에서 호스트로 지정합니다.
2. 환경 변수 구성::
   • NEXTAUTH_SECRET: 인증을 위한 임의의 문자열입니다.
   • OPENAI_API_KEY: OpenAI에서 얻은 API 키입니다.

사용 프로세스

1. 애플리케이션 실행::
   • 인터뷰 http://localhost:3000 SQL 채팅 인터페이스를 엽니다.
   • 로그인하여 자연어를 사용하여 데이터베이스와 상호 작용을 시작하세요.
2. 검색 수행::
   • 채팅창에 자연어 쿼리를 입력합니다(예: "모든 사용자 데이터 쿼리").
   • SQL Chat은 자연어를 자동으로 SQL 문으로 변환하고 쿼리를 실행하여 결과를 반환합니다.
3. 데이터 조작::
   • 자연어를 통한 데이터 추가, 수정, 삭제 작업을 지원합니다.
   • 예를 들어 "이름이 장산이고 나이가 30세인 새 사용자 추가"를 입력하면 SQL Chat이 적절한 SQL 문을 생성하여 실행합니다.
4. 사용자 지정 구성::
   • 사용자는 데이터베이스 연결 설정을 변경하거나 인터페이스 표시 옵션을 조정하는 등 필요에 따라 SQL Chat의 구성을 사용자 지정할 수 있습니다.

데이터 프라이버시

• SQL Chat은 사용자가 자체 서버에 애플리케이션을 배포하여 데이터 개인정보 보호 및 보안을 보장할 수 있는 셀프 호스팅을 지원합니다.
• sqlchat.ai를 사용하여 데이터베이스에 연결하려면 다음을 설정해야 합니다. 0.0.0.0 데이터베이스 화이트리스트 IP에 추가하여 모든 연결을 허용합니다.