视觉目标检测

综合介绍 Trackers 是一个开源的 Python 工具库，专注于视频中的多对象跟踪。它集成了多种领先的跟踪算法，如 SORT 和 DeepSORT，允许用户结合不同的对象检测模型（如 YOLO...

综合介绍 Describe Anything 是由 NVIDIA 和多所大学联合开发的开源项目，核心是 Describe Anything Model（DAM）。这个工具能根据用户在图像或视频中标记的...

综合介绍 Find My Kids 是一个开源项目，托管在 GitHub 上，由开发者 Tomer Klein 创建。它结合了 DeepFace 人脸识别技术和 WhatsApp Green API...

YOLOE는 칭화대학교 소프트웨어학부의 멀티미디어 인텔리전스 그룹(THU-MIG)에서 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 정식 명칭은 "You Only Look Once Eye"입니다. YOLO 시리즈 확장에 속하는 PyTorch 프레임워크를 기반으로 합니다.

综合介绍 SegAnyMo 是一个开源项目，由加州大学伯克利分校和北京大学的研究团队开发，包括 Nan Huang 等成员。这个工具专注于视频处理，能自动识别和分割视频中任意运动的物体，比如人、动物或...

综合介绍 RF-DETR 是 Roboflow 团队开发的一个开源对象检测模型。它基于 Transformer 架构，核心特点是实时高效。模型在微软 COCO 数据集上首次实现超过 60 AP 的实时...

综合介绍 HumanOmni 是由 HumanMLLM 团队开发的一个开源多模态大模型，托管在 GitHub 上。它专注于分析人类视频，能同时处理画面和声音，帮助理解情感、动作和对话内容。项目用了 2...

综合介绍 Vision Agent 是由 LandingAI（吴恩达团队） 开发的一个开源项目，托管在 GitHub 上，旨在帮助用户快速生成解决计算机视觉任务的代码。它利用先进的代理框架和多模态模型...

일반 소개 Make Sense는 사용자가 컴퓨터 비전 프로젝트를 위한 데이터 세트를 빠르게 준비할 수 있도록 설계된 무료 온라인 이미지 주석 도구입니다. 복잡한 설치 없이 브라우저에 액세스하기만 하면 사용할 수 있고, 여러 운영 체제를 지원하며, 소규모 딥 러닝 프로젝트에 이상적입니다. 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다.

종합 소개 YOLOv12는 실시간 타겟 탐지 기술에 중점을 두고 GitHub 사용자 sunsmarterjie가 개발한 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 YOLO (You Only Look Once) 시리즈 프레임 워크를 기반으로하며 메모의 도입 ...

综合介绍 VLM-R1 是由 Om AI Lab 开发的一个开源视觉语言模型项目，托管在 GitHub 上。该项目基于 DeepSeek 的 R1 方法，结合 Qwen2.5-VL 模型，通过强化学习...

综合介绍 HealthGPT 是一个先进的医疗大视觉语言模型，旨在通过异构知识适应实现统一的医学视觉理解和生成功能。该项目的目标是将医学视觉理解和生成能力集成到一个统一的自回归框架中，显著提升了医疗图...

综合介绍 MedRAX是一个专为胸部X光片（CXR）分析设计的先进AI智能体。它集成了最先进的CXR分析工具和多模态大语言模型，能够动态处理复杂的医学查询，而无需额外训练。MedRAX通过其模块化设计...

综合介绍 Agentic Object Detection 是由 Landing AI 推出的先进目标检测工具。该工具通过文本提示进行检测，无需进行数据标注和模型训练，极大地简化了传统目标检测的流程...

综合介绍 CogVLM2 是由清华大学数据挖掘研究组（THUDM）开发的开源多模态模型，基于 Llama3-8B 架构，旨在提供与 GPT-4V 相当甚至更优的性能。该模型支持图像理解、多轮对话以及视...

합성 시선-LLE는 대규모 학습 인코더를 기반으로 하는 시선 대상 예측 툴입니다. 피오나 라이언, 아제이 바티, 이상민, 다니엘 볼야, 주디 호프만, 제이...에 의해 개발되었습니다.

综合介绍 视频分析工具（Video Analyzer）是一个综合性的视频分析工具，结合了计算机视觉、音频转录和自然语言处理技术，能够生成详细的视频内容描述。该工具通过提取视频中的关键帧，转录音频内容...

综合介绍 Twelve Labs是一家专注于视频理解的多模态AI公司，致力于通过先进的AI技术帮助用户理解和处理大量视频内容。其核心技术包括视频搜索、生成和嵌入，能够从视频中提取关键特征，如动作、对象...