개요 GraphGen은 상하이의 AI 연구소인 OpenScienceLab에서 개발한 오픈 소스 프레임워크로, 지식 그래프를 통해 합성 데이터 생성을 안내하여 대규모 언어 모델(LLM)의 감독 미세 조정을 최적화하는 데 중점을 두고 있으며, GitHub에 호스팅되어 있습니다. 개발 배경은 ...
일반 소개 GraphAgent는 GitHub에서 호스팅되고 Ji-Cather가 개발한 오픈 소스 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 인간의 행동을 시뮬레이션하고 텍스트 속성을 가진 동적인 소셜 그래프를 생성합니다. 이 도구는 온라인 소셜 미디어에 적합합니다...
GraphRAG 프로젝트는 구조화되지 않은 텍스트의 암시적 관계를 활용하여 AI 시스템이 비공개 데이터 세트에 대해 답변할 수 있는 질문의 범위를 확장하는 것을 목표로 합니다. 기존의 벡터 RAG(또는 "시맨틱 검색")에 비해 GraphRAG의 주요 장점은 다음과 같은 질문에 답할 수 있다는 점입니다.
일반 소개 KGGen은 스탠포드 신뢰 인공 지능 연구소(STAIR Lab)에서 개발한 오픈 소스 도구로, GitHub에서 호스팅되며 임의의 텍스트로부터 지식 그래프를 자동으로 생성하도록 설계되었습니다. 고급 언어 모델링 및 클러스터링 알고리즘을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트를 ...
포괄적인 소개 MiniRAG는 이기종 그래프 인덱싱과 경량 토폴로지 강화 검색을 통해 작은 모델에서도 우수한 RAG 성능을 구현하는 것을 목표로 하는 매우 간단한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크입니다. 홍콩대학교 데이터 과학 연구소(HKUDS)에서 개발한 이 프레임워크는 ...
일반 소개 Memora는 개인화된 각 AI를 위해 인간의 기억을 복제하도록 설계된 에이전트입니다. 타임스탬프 기억, 감정 마커, 다중 모드 기억과 같은 기능을 통해 AI가 인간처럼 과거의 상호 작용, 감정, 공유 경험의 세부 사항을 기억할 수 있도록 도와주며, 메모라는 멀티 테넌시를 지원하며 다음과 같은 작업을 처리할 수 있습니다.
일반 소개 Zep은 AI 애플리케이션에 오래 지속되는 메모리 솔루션을 제공하도록 설계된 플랫폼으로, AI 비서가 사용자 상호작용을 지속적으로 학습 및 기억하고 사용자의 지식 그래프를 구축할 수 있도록 지원합니다.Zep은 파이썬, 타입스크립트, ... 등 여러 프로그래밍 언어 및 프레임워크를 지원합니다.
종합 소개 Diffbot LLM Reasoning Server는 LLama 모델 아키텍처를 기반으로 특별한 최적화와 개선이 이루어진 혁신적인 대규모 언어 모델링 시스템입니다. 이 프로젝트의 가장 중요한 특징은 실시간 지식 그래프와 검색 기능이 강화된 생성 기능을 통합한 것입니다.
일반 소개 Memary는 자율 지능을 위한 장기 메모리 관리 솔루션을 제공하는 데 중점을 둔 혁신적인 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 지식 그래프와 특수 메모리 모듈을 통해 지능이 기존 컨텍스트 윈도우의 한계를 극복하고 더 스마트한 상호 작용 경험을 달성할 수 있도록 지원합니다.Memary는 ...