满血版FLUX.1：无需本地部署在线使用FLUX

FLUX是由原stable diffusion团队出走后推出的第一套模型，综合能力十分出众！本地想要流畅运行Flux至少需要17G的显存，这对很多电脑用户来说是个不小的挑战。虽然网上有一些平台提供在线体验，但不是API收费过高，就是需要排队，体验感不够顺畅。

如果你的本地电脑配置足够，同时已安装ComfyUI，但不熟悉FLUX工作流该如何配置，可以尝试安装 Krita：开源数字绘画软件，集成ComfyUI免去繁琐配置（PS+AI），可以顺利的让你在本地运行FLUX。

 

目前分为三个版本开放使用：

FLUX.1[pro]

FLUX.1 的最佳版本，提供最先进的性能图像生成，具有顶级的提示遵循、视觉质量、图像细节和输出多样性。我们正在逐步增加 FLUX.1 [pro] 在 API 中的推理计算能力。此外，可以通过我们的合作伙伴 Replicate、fal.ai 和 mystic 访问 FLUX.1 [pro]。

 

FLUX.1[dev]

FLUX.1 [dev] 是一款开源、通过引导蒸馏训练的非商业应用模型。它直接从 FLUX.1 [pro] 蒸馏而来，获得了类似的质量和提示响应能力，同时比同等规模的标准模型更有效率。FLUX.1 [dev] 的权重可在 HuggingFace 上获取，可以直接在 Replicate、fal.ai 和 mystic 上试用。

 

FLUX.1[schnell]

我们最快的模型针对本地开发和个人使用量身定制。FLUX.1 [schnell] 在 Apache2.0 许可下公开可用。与 FLUX.1 [dev] 类似，权重可在 Hugging Face 上获取，推理代码可以在 GitHub 上找到。

 

总结一下，目前pro只能在有限的站点API提供服务，经测试，pro和dev由多大差异感受并不明显。而pro费用是1刀生成22张图，相对schnell一刀可以生成333张图。这里满血指的是dev版本。关于模型的更多信息请阅读 《免费的FLUX模型生成的图片已经不输DALL·E-3、Midjourney、Stable Diffusion了！》

 

生成图像示例

 

 

 

下面为大家讲解几种快速体验FLUX.1的方法。

 

1.在线体验

[schnell] https://flux1.art/zh

[schnell] https://fluxaiimagegenerator.com/ (有内容审查，dev、pro即将推出)

[schnell] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-schnell

[dev] https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-dev

 

2.免费云端部署工作流

 

端脑云，点击注册，创建任意版本ComfyUI镜像，全面支持FLUX。接下来还有一个自己部署稍微麻烦点的方案。

注册启智，点击创建云脑任务，任务类型选择调试项目，所属项目选新建项目，随便起个名字点下一步。

 

 

 

然后你会打开一个新的界面，在这里选择英伟达的GPU，资源规格建议32G的v100以及32G以上的A100。
接下来要挂载我们部署好的镜像，方便一会儿一键运行带真实lora的flux工作流。

 

在这里填写镜像地址，把这个镜像地址直接复制粘贴过去：192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:flux-realism-lora
然后选择模型，在公开模型这里搜索flux，就是这个，选择他。

 

然后检查一下镜像名字有没有真正复制过去，接着点击新建任务。
(PS:有人反馈端口映射不好用，所以我又重写了一个镜像，这个镜像自带ngrok环境：
192.168.242.22:443/default-workspace/2a72307689ae49758c80c896fffda0a1/image:fluxngrok
把这个镜像填到选项里)
然后等待机器启动，直到可以调试为止，接着点击调试，打开jupyter界面，在这里开启一个终端，然后在终端里面输入bash run.sh，这样就启动ComfyUI了，但是需要等待一点时间，让他拷贝模型过来。
接下来点击左上角的加号，然后再打开一个新的终端，在新的终端输入ssh -R 80:localhost:8188 nokey@localhost.run
即可开启端口映射，然后复制给出的地址用浏览器访问，不喜欢用这个端口映射可以用ngrok版本的镜像，但是你需要在终端输入你的authtoken，可以去这个网站登录获取：ngrok - Online in One Line 4
在终端里面，保存token的格式是这样的：
ngrok config add-authtoken 你的authtoken
然后输入ngrok http 8188
即可开启端口映射访问ComfyUI

 

接下来进入到ComfyUI，点击左上角的文件夹，切换到realism工作流然后跑图。注意，第一次启动需要加载模型，所以需要等待两分钟才会出图，之后的每一次就不用再加载了。

3.开放接口

https://api-flux1.api4gpt.com/?prompt=(失效)

老项目失效，导致本人很多基础服务崩溃，闹心...所以用Chatgpt写了一个新的开源项目，大家可以自行部署：

开源项目，欢迎自行部署：https://github.com/pptt121212/freefluxapi

这是测试地址，额度很小，不要应用在开放项目中：https://img.kdjingpai.com/?prompt=

使用方式：直接在=符号后面输入英文提示词，在浏览器中打开即可

开放接口拼接英文提示词很麻烦，基于开放接口制作的智能体：https://chatglm.cn/share/Fj3ll

 

最后分享一条优秀的测试用提示词

A captivating young woman is captured mid-speech, exuding confidence and charm. Her long, curly blonde hair cascades down her back, and her bright, expressive face is accentuated by a subtle, sultry smile. Her piercing green eyes sparkle with intelligence as she gestures with her left hand, showcasing a delicate silver ring on her pinky finger. She holds a sleek, black microphone in her right hand, speaking with passion and conviction.

She wears a fitted, navy blue uniform with a daringly low-cut neckline, revealing a hint of cleavage. The uniform is adorned with intricate, shimmering patterns that catch the light, adding a touch of sophistication and glamour. A green lanyard with multiple badges and logos hangs around her neck, featuring the "Autodesk" and "V-Ray" logos prominently.

Behind her, a blurred background with a white banner containing logos and text suggests a professional or conference setting. The overall scene is vibrant and dynamic, capturing the energy of a live presentation. The woman's poised demeanor and alluring smile command attention, conveying a sense of intelligence, confidence, and subtle sensuality.