Por quanto tempo um modelo grande consegue entender um vídeo? Smart Spectrum GLM-4V-Plus: 2 horas
在前两代视频模型（CogVLM2-Video和GLM-4V-PLUS）的基础上，我们进一步优化了视频理解技术，推出了GLM-4V-Plus-0111 beta版本。该版本引入了原生可变分辨率等技术，提...
HyperUGC: geração de vídeos UGC reais com avatares de IA
Introdução geral O HyperUGC é uma plataforma inovadora que utiliza tecnologia de IA para gerar vídeos de Conteúdo Gerado pelo Usuário (UGC) de alta qualidade. A plataforma foi projetada para substituir os caros criadores de conteúdo, gerando conteúdo de vídeo autêntico e envolvente em minutos por meio de avatares de IA.
KlipML: criação e edição de vídeos curtos de marketing viral usando agentes inteligentes de IA
Introdução geral O KlipML é uma plataforma avançada de criação de vídeos com IA projetada para ajudar os usuários a gerar rapidamente vídeos profissionais. Quer se trate de conteúdo de marketing, vídeos educacionais ou clipes curtos de mídia social, o KlipML simplifica o processo de produção de vídeo com seus poderosos recursos de IA. A plataforma oferece agentes de IA...
Wepost: uma plataforma de IA que simplifica a criação e o gerenciamento de conteúdo de mídia social
Descrição geral A Wepost é uma plataforma de marketing de conteúdo projetada para profissionais de marketing ocupados que usa tecnologia de inteligência artificial para ajudar os usuários a criar conteúdo de marca de alta qualidade. A plataforma integra recursos de planejamento, criação, publicação e análise de conteúdo projetados para simplificar os fluxos de trabalho e aumentar a eficiência do marketing de conteúdo. Os usuários...
Llasa 1~8B: um modelo de conversão de texto em fala de código aberto para geração e clonagem de fala de alta qualidade
综合介绍 Llasa-3B是由香港科技大学音频实验室（HKUST Audio）开发的一个开源文本转语音（TTS）模型。该模型基于Llama 3.2B架构，经过细致调优，提供高质量的语音生成，不仅支持多...
Fast GraphRAG: uma ferramenta de geração de aprimoramento de pesquisa gráfica altamente precisa e de baixo custo
Introdução abrangente O Fast GraphRAG é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela Circlemind AI para permitir a geração de aumento de recuperação (RAG) eficiente e precisa por meio de algoritmos de gráfico de conhecimento e PageRank. A ferramenta se adapta de forma inteligente ao uso do usuário...
Explicação sobre o desenvolvimento de servidores MCP e Python MCP
初识MCP MCP（Model Context Protocol），是一个开发的协议，标准化了应用程序如何为大模型提供上下文。MCP提供了一个标准的为LLM提供数据、工具的方式，使用MCP会更容易的构...
Qwen2.5-1M: um modelo Qwen de código aberto com suporte para 1 milhão de contextos de tokens
1.引言 两个月前，Qwen团队升级了 Qwen2.5-Turbo，使其支持最多一百万个Tokens的上下文长度。今天，Qwen正式推出开源的 Qwen2.5-1M 模型及其对应的推理框架支持。以下是...
Lançamento do modelo de inferência Arigatou Ziyou-o1! Primeira explicação passo a passo de saída que pode ser implementada em placas gráficas de nível de consumidor
2025开年，AI行业掀起大模型“推理潮”，自OpenAI发布o1后，各式推理模型不断涌现，模型的高阶推理能力迎来爆发增强，其应用价值也愈发获得业界的广泛关注。 近日，网易有道正式推出国内首个输出分步...
TinyZero: uma réplica de baixo custo do efeito epifânico do DeepSeeK-R1 Zero
综合介绍 TinyZero 是一个基于 veRL 的强化学习模型，旨在复现 DeepSeeK-R1 Zero 在倒计时和乘法任务中的表现。令人惊讶的是，该项目仅需 30 美元的运行成本（使用 2xH2...
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