CAG: um método de geração aprimorado por cache que é 40 vezes mais rápido que o RAG
比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)。CAG彻底改变了知识获取方式：不再是实时检索外部数据，而是预先将所有知识加载到模型上下文中。这就像是把一个巨大的图书馆浓缩成了一本随身携带的工...
organizar em ordem
White Paper sobre agentes do Google e aplicativos básicos (versão em chinês)
作者：Julia Wiesinger，Patrick Marlow和 Vladimir Vuskovic 原文：https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 目...
2023 Revisão de artigos antigos: um guia para o processo de construção e avaliação do sistema RAG
检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）正在成为大语言模型（LLM）和向量数据库最受欢迎的应用之一。RAG 是通过从向量数据库（例如 Weaviate）检索...
Abordagem de sistemas multiagentes (MAS): um mundo de IA colaborativa
多智能体系统 (Multi-Agent System, MAS) 是一个由多个交互的智能体 (Intelligent Agent) 组成的计算系统。多智能体系统可用于解决单个智能体或单体系统难以解决或...
Um artigo para levá-lo a entender o RAG (Retrieval Augmented Generation), o conceito de introdução teórica + prática de código
I. Os LLMs já têm recursos sólidos, por que precisamos do RAG (Retrieval Augmented Generation)? Embora os LLMs tenham demonstrado recursos significativos, os seguintes desafios ainda merecem atenção: Problema da ilusão: os LLMs usam uma abordagem probabilística com base estatística para gerar texto palavra por palavra, uma máquina...
OpenAI-o3 e ideias de Monte-Carlo
o3 来了，分享一些个人的浅见。关于 Test-time Scaling Law 的进展，比我们想象中的要快得多。但我想说的是，这条路其实有些曲折——它是 OpenAI 在追求 AGI 的道路上，采取...
Como escolher o melhor modelo de incorporação para aplicativos RAG
向量Embedding是目前检索增强生成（RAG）应用程序的核心。它们捕获数据对象（如文本，图像等）的语义信息，并以数字数组表示。在时下的生成式AI应用中，这些向量Embedding通常由Embedd...
Um artigo de 10.000 palavras sobre otimização de RAG em cenários reais de DB-GPT.
Prefácio Nos últimos dois anos, a tecnologia Retrieval-Augmented Generation (RAG, Geração Aumentada por Recuperação) surgiu como um componente central do aprimoramento das inteligências. Combinando os recursos duplos de recuperação e geração, a RAG é capaz de trazer conhecimento externo para...
As 5 principais estruturas de agentes de IA que vale a pena conhecer em 2025
Agent 目前我见到的最多的翻译是“智能体”，但是直译是“代理”。 那 Agentic 又要翻译成什么呢？我感觉“代理型”这样的词更合适。 所以为了不让读者混淆，我在本文直接用英文表示。 随着 ...
Estratégia de recuperação RAG simples e eficaz: pesquisa e rearranjo híbrido esparso + denso e uso de "cache de dicas" para gerar um contexto geral relevante para o documento para blocos de texto.
为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieva...
Grandes pontos de conhecimento de ajuste fino do modelo que até mesmo um novato pode entender
大模型微调全流程 建议在微调过程中严格按照以上流程执行，避免跳步，否则可能导致无效劳动。比如，如果没有充分构建数据集，最终发现微调模型效果不佳是数据集质量的问题，那么前期的努力将付诸东流，事倍功半...
Um artigo de 10.000 palavras para organizar o processo de desenvolvimento do Text-to-SQL baseado em LLM
OlaChat AI数智助手万字长文深度解析，带你了解Text-to-SQL技术的前世今生。 论文：Next-Generation Database Interfaces: A Survey of L...
Late Chunking x Milvus: como melhorar a precisão do RAG
01.背景 在RAG应用开发中，第一步就是对于文档进行chunking（分块），高效的文档分块，可以有效的提高后续的召回内容的准确性。而对于如何高效的分块是个讨论的热点，有诸如固定大小分块，随机大小分...
A Anthropic resume maneiras simples e eficazes de desenvolver inteligências eficientes
在过去的一年里，我们与多个行业中构建大语言模型 (LLM) 代理的团队合作。始终发现，最成功的实现并未使用复杂的框架或专用库，而是通过简单、可组合的模式构建完成。 在这篇文章中，我们将分享与客户合作以...
A maioria dos especialistas da Anthropic discute a Prompt Engineering
Visão geral do resumo de IA Uma análise aprofundada da engenharia de dicas de IA, com um formato de mesa redonda em que vários especialistas da Anthropic compartilham seu entendimento e sua experiência prática em engenharia de dicas a partir de várias perspectivas, incluindo pesquisa, consumidor e empresa. O artigo detalha a definição de engenharia de dicas...
Dimensionamento da computação em tempo de teste: cadeia de raciocínio sobre modelos vetoriais
自从 OpenAI 发布了 o1 模型后，Scaling Test-Time Compute（扩展推理时计算）就成了 AI 圈子里最火爆的话题之一。简单来说，与其在预训练或后训练阶段疯狂堆算力，不如在...
2024 Inventário RAG, estratégia de aplicativo RAG 100+
回顾2024，大模型日新月异，智能体百家争鸣。作为AI应用的重要组成部分，RAG也是“群雄逐鹿，诸侯并起”。年初ModularRAG持续升温、GraphRAG大放异彩，年中开源工具如火如荼、知识图...
Best-of-N Jailbreak: uma simples transformação aleatória de entradas e tentativas repetidas de fazer com que os principais sistemas de IA ultrapassem as restrições de segurança para produzir respostas prejudiciais
近年来，随着生成式 AI（Generative AI）和大语言模型（LLM）的迅速发展，其安全性和可靠性问题引起了广泛关注。一项最新研究发现了一种被称为 Best-of-N 越狱法 （简称 BoN）的...
Enrolados! Modelos vetoriais de texto longo Estratégias de fragmentação Competição
长文本向量模型能够将十页长的文本编码为单个向量，听起来很强大，但真的实用吗？ 很多人觉得... 未必。 直接用行不行？该不该分块？怎么分才最高效？本文将带你深入探讨长文本向量模型的不同分块策略，分析利...
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