Markdownify MCP Server: converte vários conteúdos no formato Markdown com base no protocolo MCP.

Introdução geral

Markdownify MCP Server é uma ferramenta de código aberto baseada no Model Context Protocol, hospedada no GitHub e criada pelo desenvolvedor Zach Caceres. Seu foco é converter rapidamente uma ampla variedade de tipos de arquivos (por exemplo, PDFs, imagens, áudio, documentos de escritório etc.), bem como conteúdo da Web em um formato Markdown limpo. Essa ferramenta é especialmente adequada para usuários que precisam organizar informações complexas, gerar documentos ou extrair conteúdo, como desenvolvedores, criadores de conteúdo ou analistas de dados. Com etapas simples de configuração e execução, os usuários podem unificar informações díspares em arquivos Markdown fáceis de ler, aumentando a produtividade. O projeto aceita contribuições da comunidade, e o código é transparente e facilmente extensível para personalização adicional por entusiastas da tecnologia.

Lista de funções

• Conversão de tipo de documentoConverta PDF, Word, Excel e outros documentos de escritório em Markdown.
• Extração de texto de imagemExtrai texto de imagens e o converte em Markdown usando a tecnologia OCR.
• transcrição de áudioTranscrição de arquivos de áudio para texto e saída para o formato Markdown.
• Extração de conteúdo da WebMarkdown: captura o texto de uma página da Web a partir de um URL especificado e o converte em Markdown.
• Suporte a vários formatosCompatível com a conversão de tabelas, slides (PPT) e muitos outros formatos complexos.
• operação de linha de comandoInterface de linha de comando: fornece uma interface de linha de comando simples para processamento de arquivos em lote.
• escalabilidadeBaseado no protocolo MCP, ele oferece suporte a ferramentas e funções definidas pelo usuário.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

Para usar o Markdownify MCP Server, você precisa configurar o ambiente localmente. Veja a seguir as etapas detalhadas de instalação:

1. armazém de clones
   • Abra um terminal e digite o seguinte comando para clonar o projeto localmente:

     git clone https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp.git
     

   • Vá para o catálogo de projetos:

     cd markdownify-mcp
     

2. Instalação de dependências
   • O projeto é baseado no desenvolvimento do Node.js, portanto, você precisa ter certeza de que o Node.js está instalado localmente (a versão recomendada é a LTS).
   • Execute-o no diretório do projeto:

     npm install
     

   • Isso instalará todos os pacotes de dependência necessários, como uv(para processamento genérico), etc. Se for solicitada uma ferramenta específica ausente (por exemplo uv), você precisa instalar e configurar manualmente a variável de ambiente UV_PATHPor exemplo:

     export UV_PATH="/path/to/uv"
     

3. Construir e executar
   • Construir projeto:

     npm run build
     

   • Inicie o servidor:

     npm start
     

   • Ou simplesmente execute-o com o comando completo (de acordo com o arquivo de configuração):

     node dist/index.js
     

   • Uma vez iniciado, o servidor escuta na porta local e aguarda a entrada de um arquivo ou URL.

Como usar os principais recursos

1. converter arquivos locais em Markdown

• procedimento::
  1. Prepare os arquivos a serem convertidos (por exemplo example.pdfeimage.jpg talvez audio.mp3) no diretório do projeto ou em um caminho especificado.
  2. Execute o seguinte comando em um terminal (supondo que o nome do arquivo seja example.pdf):

     node dist/index.js --file example.pdf --output result.md
     

  3. Aguarde a conclusão do processamento e produza o arquivo result.md será gerado no diretório especificado.
• advertência::
  • Para arquivos de imagem, certifique-se de que uma ferramenta de OCR (como o Tesseract) esteja instalada em seu sistema.
  • Para arquivos de áudio, pode ser necessário configurar adicionalmente um serviço de transcrição de voz.

2. converta o conteúdo da Web em Markdown

• procedimento::
  1. Obter o URL da página de destino, por exemplo https://example.com.
  2. Digite-o no terminal:

     node dist/index.js --url https://example.com --output webpage.md
     

  3. Após a conclusão do processamento, owebpage.md O arquivo conterá o conteúdo do texto principal da página no formato Markdown.
• Funções em destaque::
  • Suporte à extração da descrição ou legenda do vídeo do YouTube (é necessário trabalhar com a API relacionada).
  • Lida com páginas com tabelas aninhadas ou layouts complexos.

3. processamento em lote de vários documentos

• procedimento::
  1. Colocar vários arquivos em uma pasta (por exemplo input_files).
  2. Execute o comando de processamento em lote:

     node dist/index.js --dir input_files --output-dir output_files
     

  3. Um arquivo Markdown separado será gerado para cada arquivo e salvo no diretório output_files pasta.
• de ponta::
  • Ideal para organizar grandes quantidades de documentos ou informações e economizar tempo em operações manuais.

4. extensões de ferramentas personalizadas

• procedimento::
  1. Edite o arquivo dist/index.js ou o arquivo de configuração relevante.
  2. Adicionar novas ferramentas com base no protocolo MCP, como modelos personalizados de OCR ou regras específicas de análise da Web.
  3. Reconstrua e execute:

     npm run build && npm start
     

• Cenários aplicáveis::
  • Se a funcionalidade padrão não atender aos requisitos, ela poderá ser ampliada programaticamente.

Detalhes do processo de operação

• Processo de conversão de documentos::
  1. O usuário insere o caminho do arquivo ou o URL.
  2. O servidor chama o módulo apropriado (OCR, transcrição ou rastreamento da Web) para processar os dados.
  3. O resultado é formatado em Markdown e enviado para o arquivo especificado.
• Tratamento de erros::
  • Se for encontrada uma dependência ausente, o terminal exibirá uma mensagem de erro, como uv not foundNecessidade de verificação UV_PATH Se está ou não configurado corretamente.
  • Problemas de rede podem fazer com que a página não seja rastreada, portanto, é recomendável verificar se o URL é válido.
• Recomendações de otimização::
  • Para arquivos grandes, recomenda-se o chunking para evitar o estouro de memória.
  • Atualize regularmente o código do repositório para garantir que os recursos e as correções mais recentes sejam usados.

Com as etapas acima, os usuários podem começar a usar facilmente o Markdownify MCP Server para organizar documentos desordenados ou conteúdo da Web em um formato Markdown unificado, adequado para gerenciamento de documentos, organização do conhecimento ou criação de conteúdo.