Como criar um chatbot com o tutorial do recurso Chatbox do DeepSeek?

Conhecimento básico e preparação das funções do Chatbox

A funcionalidade do Chatbox fornecida pela plataforma DeepSeek é essencialmente um sistema de chamada de interface API, em que o usuário precisa interagir com o modelo por meio da API. O trabalho de preparação precisa ser concluído antes de criar um chatbot:

• Implantação local da Ollana: veja o tutorial detalhado abaixo
• Obter a chave oficial da APIVisite o site oficial do DeepSeek para criar uma conta e passar pela autenticação corporativa (desenvolvedores individuais escolhem o tipo individual), na seção "gerenciamento de vouchers"O módulo gera uma chave de API proprietária, geralmente no formato ds-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.

Para criar um chatbot usando o recurso ChatBox do DeepSeek, siga as etapas abaixo para combinar a implementação local com a configuração da interface para uma interação eficiente:

I. Construção básica do ambiente

1. Instalação da estrutura Ollama
   O Ollama é uma estrutura leve para executar modelos de IA nativos, com suporte para modelos de código aberto, como o DeepSeek.
   • Visite o site oficial do Ollama e escolha o pacote de instalação de acordo com seu sistema (Windows escolhe .exe, Mac escolhe .dmg).
   • Após a conclusão da instalação, digite no terminal ollama list Verifique se houve sucesso; se a lista de modelos for exibida (por exemplo, llama3), a instalação estará concluída.
2. Implementação do modelo DeepSeek
   • Selecione a versão do modelo de acordo com a configuração do hardware:
     • equipamento de baixo perfil: Seleção1.5Btalvez8BVersão paramétrica (requer 2 GB ou mais de memória de vídeo).
     • Equipamento de alto desempenho: Recomendações16Bou superior (requer 16 GB ou mais de memória de vídeo).
   • Execute o comando no terminal para fazer o download do modelo:

     ollama run deepseek-r1:8b  # 替换数字为所选参数版本
     

     A primeira execução requer o download de aproximadamente 5 GB de arquivos de modelo, e é necessária uma rede estável.

Configuração da interface do ChatBox

1. Instalação da ferramenta ChatBox
   • Visite o site oficial do ChatBox e faça o download do pacote de instalação para o sistema correspondente (Windows, Mac ou Linux).
   • Inicie o software após a instalação e entre na interface de configuração.
2. Conexão do Ollama com o modelo DeepSeek
   • Selecione "Model Provider" (Provedor de modelo) na ChatBox. API OLLAMA.
   • Preencha o endereço da API como padrão http://localhost:11434(Se não for preenchido automaticamente, digite manualmente).
   • Selecione a versão instalada do DeepSeek no menu suspenso "Modelo" (por exemplodeepseek-r1:8b).
3. Teste funcional
   • Retorne à interface principal, digite uma pergunta (por exemplo, "Escreva uma saudação de Ano Novo") e o ChatBox gerará uma resposta por meio do modelo local, permitindo conversas independentes da rede.

Configuração de Ollama

Configuração da API oficial do DeepSeek

III Expansão da funcionalidade avançada

1. Interação multimodal e integração da base de conhecimento
   • fazer uso de Assistência à página e outros plug-ins de navegador que adicionam recursos de pesquisa em rede ao modelo local e oferecem suporte ao acesso a informações em tempo real de mecanismos específicos.
   • Ao fazer upload de documentos como PDF, TXT etc. para a base de conhecimento, o modelo pode ser combinado com dados locais para gerar respostas mais precisas (modelos incorporados como o BERT precisam ser configurados).
2. Recomendações de otimização de desempenho
   • adaptação de hardwareSe a latência do diálogo for alta, diminua a versão do parâmetro do modelo ou atualize a placa de vídeo (recomenda-se RTX 4080 ou superior).
   • PrivacidadeImplementação local: a implementação local evita uploads de dados e é adequada para lidar com informações confidenciais.

IV Soluções para problemas comuns

• Falha no download do modeloVerifique sua conexão com a Internet e desative o firewall ou o software antivírus.
• O ChatBox não está respondendoConfirme se o serviço Ollama foi iniciado (no terminal, digite ollama serve).
• Memória de vídeo insuficienteTente modelos menores ou aumente a memória virtual.

Um chatbot DeepSeek localizado e de alta privacidade pode ser criado rapidamente usando as etapas acima. Para personalização adicional (por exemplo, integração com a Web), consulte o tutorial de desenvolvimento de API.