Como dominar as excelentes dicas do deepseek para uso eficiente?

O cerne do problema não é o deepseek, não há diferença entre o deepseek e outras técnicas para o uso de modelos grandes; você pode saber mais sobre elas na seção Comandos de IA Você aprenderá muitas dicas e truques sobre o deepseek.  DeepSeek-r1 pertence ao modelo de inferência, por sua técnica específica de uso, por exemplo:Lançamento da OpenAI: Aplicativos e práticas recomendadas para modelos de inferência de IA eEngenharia de dicas para os modelos de inferência OpenAI O1 e O3-mini A seguir estão algumas dicas clichês para o uso eficiente do comando mais geral hints. A seguir, um clichê de algumas das dicas mais gerais sobre como usar o comando de forma eficiente.

 

I. Instruções para construir um triângulo dourado

Fórmula de questionamento estruturado::[角色]+[任务]+[输出要求]+[风格限定]

• Casos de falha:解释机器学习
• Histórias de sucesso:作为AI算法工程师，用比喻手法向高中生解释监督学习与无监督学习的区别，要求对比表格形式呈现，附带生活案例

Tabela de comparação de parâmetros principais

dimensão do parâmetro	insumos de baixa qualidade	Programa de otimização
especificidade	写代码	用Python实现快速排序，要求添加时间复杂度的注释，处理含重复元素的特殊情况
condição restritiva	推荐书籍	推荐5本2020年后出版的强化学习专著，排除翻译作品，按影响因子排序，附ISBN编号
formato de saída	写报告	生成区块链技术医疗应用研究报告，采用Markdown格式，包含三级目录结构，每章节配3个案例

 

II. técnicas de controle contextual

1. técnicas de orientação de memória

[历史对话]用户：周杰伦最新专辑销量如何？
DeepSeek: The Greatest Hits 2,87 milhões de vendas físicas + digitais em todo o mundo até o terceiro trimestre de 2023

[当前提问]用户：比较该数据与泰勒·斯威夫特同期作品表现

2. declarações de limites de conhecimento

Recuperação precisa de conhecimento::据2024年arXiv论文《LLM...》，请验证...
Declaração de raciocínio fuzzy::假设你是量子计算专家，推测...

 

III Estratégias para aprimorar o campo de especialização

Cenários de pesquisa acadêmica

以Nature论文评审视角，分析这篇生成式AI伦理论文的5个创新点和3个方法论缺陷，引用ACM2023会议文献支持观点

Cenários de desenvolvimento de códigos

"""
需求：开发PyTorch图像分类模型
约束条件：
1. 使用ResNet-34预训练模型
2. 冻结前10层参数
3. 添加自定义数据增强模块
4. 输出训练过程可视化方案
请分步骤解释实现逻辑，标注关键超参数设置依据
"""

 

IV. métodos de prevenção de viés cognitivo

1. prevenção de falácias de atribuição

• Pergunta original:为什么Transformer比CNN更好？
• Otimizar o questionamento:在图像分类任务中，对比Vision Transformer与CNN的适用场景，需包含：1) 数据量要求 2) 计算成本 3) 可解释性差异

2. indução de cadeia de pensamento

分三步推导比特币减半对矿工收益的影响：首先建立基础收益模型，其次引入电力成本变量，最后加入矿池竞争因子，要求数学公式表达

 

V. Mecanismo de ajuste de feedback em tempo real

O paradigma da revisão do diálogo

用户：生成新冠疫苗有效性分析报告（结果出现过时数据）
DeepSeek：提供2023年12月WHO最新报告中的异源加强接种效率数据
用户：请基于PMID 38456721文献更新第3章节，补充mRNA疫苗与传统灭活疫苗的长期抗体衰减对比

Comando de verificação de precisão

请为以下陈述提供三重验证：1) 权威文献支撑 2) 行业数据佐证 3) 反向案例筛查

 

VI. Biblioteca de instruções de cenários típicos

Tipo de cena	Modelos de instrução padrão
argumentação acadêmica	基于[文献DOI]的研究方法，重构...的论证框架，需满足[特定条件]
Análise de negócios	构建SWOT模型分析...行业趋势，数据源限定为[指定年鉴/财报]，置信度标注
Geração de ideias	以[特定风格]创作...，融合[元素A]+[元素B]，遵守[约束条件]