xbench - 红杉中国推出的AI基准测试工具

xbench是什么

xbench是红杉中国推出的AI基准测试工具。基于双轨评估体系，一方面评估AI系统的能力上限与技术边界，另一方面量化AI系统在真实场景的效用价值。xbench基于长青机制评估，动态更新测试内容，确保评估的时效性和相关性。首期推出科学问题解答测评集和中文互联网深度搜索测评集两个核心评估集，按季度或每月更新题目，xbench-ScienceQA和xbench-DeepSearch两个评测集现已开源。xbench构建与专家行为对齐的任务、执行环境与验证方式，标注任务经济价值，预设技术 - 市场契合点目标，致力为AI技术突破与产品迭代提供科学、长效的评测指引，推动AI系统在真实场景中的效用价值提升。

xbench的主要功能

• 双轨评估：既评估AI系统的能力上限，又能量化其在真实场景中的效用价值。
• 长青评估机制：基于测试内容动态更新，保持评估时效性，追踪模型能力演进，捕捉Agent产品迭代的关键突破。
• 核心评估集：xbench-ScienceQA和xbench-DeepSearch，分别测试学科知识推理能力和深度搜索能力，且定期更新题目。
• 垂直领域智能体评测：构建与专家行为对齐的任务、环境和验证方式，标注任务经济价值。
• 实时更新与LeaderBoard：实时更新评测结果，展示不同Agent产品表现。

xbench的官网地址

• Site do projeto：https://xbench.org/
• Repositório do GitHub：https://github.com/xbench-ai/xbench-evals
• HuggingFace模型库::
  • https://huggingface.co/datasets/xbench/ScienceQA
  • https://huggingface.co/datasets/xbench/DeepSearch

如何使用xbench

• 访问官网：访问xbench的项目官网。
• 了解功能和评估集：在官网首页或相关页面上，查看xbench的主要功能和核心评估集介绍。
• 选择评估集：在官网上找到评估集的入口，选择感兴趣的评估集进行测试，点击联系xBench。
• 准备测试环境：根据xbench的要求，准备Agent。确保能与xbench的测试框架兼容，包括输入输出格式、接口配置等。
• Execute o teste:按照xbench的指示，将AI系统接入测试环境。运行测试任务，让AI系统对xbench提供的测试数据进行处理，生成结果。
• 查看结果：测试完成后，查看测试结果。

xbench的核心优势

• 双轨评估体系：xbench基于双轨评估体系，评估AI系统的能力上限和量化在真实场景中的效用价值，提供全面的性能评估。
• 长青评估机制：xbench的长青评估机制动态更新测试内容，确保评估的时效性和相关性，持续追踪模型能力演进。
• 核心评估集：xbench提供xbench-ScienceQA和xbench-DeepSearch等核心评估集，定期更新题目，确保测试内容的多样性和新颖性。
• 垂直领域智能体评测：xbench构建与专家行为对齐的任务和验证方式，覆盖多个垂直领域，标注任务经济价值，助力企业评估AI工具的商业潜力。
• 实时更新与LeaderBoard：xbench实时更新评测结果，展示不同Agent产品在各评估集上的表现，提供行业参考和实时反馈。
• 推动行业标准建立：xbench与行业专家合作构建动态评估集，推动Agent在更多垂直领域的落地应用，建立AI应用的行业标准。

xbench的适用人群

• AI开发者：需要评估和优化AI模型性能，基于xbench获取模型在不同场景下的表现数据，为模型改进提供依据。
• 数据科学家：关注AI模型的理论能力上限和实际应用效果，用xbench的双轨评估体系，全面了解模型性能。
• 企业决策者：评估AI工具的商业潜力和效用价值，借助xbench量化AI系统在真实场景中的表现，辅助商业决策。
• especialista do setor：参与构建特定行业的动态评估集，推动AI在垂直领域的落地应用，建立行业标准。
• 研究机构：进行AI技术研究，基于xbench的长青评估机制和核心评估集，追踪模型能力演进，捕捉技术突破。