Implementação branca com um clique github todos os tipos de projetos de código aberto de IA

github em todos os tipos de projetos divertidos de IA, pode ser curioso correr para tentar, mas para mim esse tipo de pessoas brancas é muito hostil, mesmo se você olhar para as instruções de instalação para operar no final não pode ser executado com sucesso, especialmente os usuários do Windows, a necessidade de uma variedade de instalação frontal de todos os tipos de ambientes, dependências instaladas manualmente, configurar os parâmetros do arquivo, para a operação de pessoas que não entendem o código é muito extenuante.

Você pode tentar fazer o download Pinóquio Estou implantando todos os tipos de projetos de IA, mas tive muitos problemas com o Pinokio e não deu certo. Portanto, com o próximo conteúdo...

Dificuldades na implementação de projetos de IA para pessoas brancas

1. A instalação do ambiente de dependência de base está bagunçada e não pode ser corrigida
2. Não tenho certeza de como executar um arquivo com extensão .py
3. O projeto em si não tem uma interface webUI e não funcionará a partir da linha de comando
4. As restrições de hardware impediram o lançamento do projeto
5. Requer a instalação manual dos arquivos de front-end (ou um download separado do modelo a ser colocado no diretório do projeto após a implantação)
6. Depois de fazer o download do código do projeto, você precisa configurar o arquivo de parâmetros antes de executar o programa.
7. A instalação do docker falha para usuários do Windows
8. Não é possível fazer download de recursos no exterior em um ambiente de rede

Reflexões sobre como abordar as questões acima

1. Aprenda a implantar ambientes dependentes no anaconda ou escreva um script de implantação com um clique mais genérico para ambientes.
2. Siga "1" para escrever um script de implantação com um clique que também resolve o problema de executar arquivos com extensão .py.
3. Projetos populares geralmente têm ramificações de webUI, tente pesquisar "nome do projeto + webui".
4. insolúvel (ou seja, incapaz de resolver)
5. Você só pode consultar o arquivo de ajuda oficial, digitar o arquivo no chatgpt e deixar que ele o oriente a operar.
6. Você só pode consultar o arquivo de ajuda oficial, digitar o arquivo no chatgpt e deixar que ele o oriente a operar.
7. Aprenda a instalar o docker, é possível encontrar tutoriais para Windows, o principal é instalar o Ubuntu no comando wsl, procure tutoriais relacionados de forma independente
8. Sem solução, pense em algo ou encontre um espelho doméstico...

Sobre os scripts de implementação em um clique

De fato, escrever um script de implantação com um clique para resolver o problema do ambiente + comando de execução pode abranger a grande maioria das pessoas brancas, de modo que nosso objetivo é permitir que as pessoas brancas, desde que a entrada de uma linha de comandos simples, você possa concluir uma variedade de projetos de implantação de projetos python e executar o projeto de IA, o objetivo esperado é resolver o problema do projeto de IA 60% com um clique para instalar sem problemas.

Aqui começamos a operar, primeiro você não precisa entender por que fazer isso, siga a operação passo a passo até dizer, eu uso a demonstração do sistema Windows.

1. primeiro, verifique se o winget está instalado em seu computador.

Digite cmd em "Executar" e pressione Enter para abrir a interface de linha de comando; digite winget -v para verificar se o winget está instalado, e o número da versão significa que ele está instalado.

Pesquise "how to install winget" (como instalar o winget) se você não o tiver.

2. faça o download do arquivo de script que forneci, descompacte-o e coloque-o em qualquer diretório em inglês.

全新电脑没安装过任何基础环境的电脑请下载此脚本，下载解压后双击执行安装：1723510979-ai

脚本下载地址（下载解压后不要点击执行，只要放在一个目录中）：1723500870-autogit

3. adicione o diretório completo em inglês à variável de ambiente do sistema

Meu diretório é D:autogit, para adicioná-lo às variáveis de ambiente do sistema, primeiro localize o local das variáveis de ambiente do sistema e clique em "Environment Variables" (Variáveis de ambiente):

Método 1: Win+r, digite sysdm.cpl e pressione Enter.

Método 2: Na caixa de pesquisa na parte inferior, digite: system environment variables (variáveis de ambiente do sistema), e ela será exibida

4. role para baixo até encontrar o Path e clique duas vezes nele

5. clique em New (Novo) e cole o diretório criado anteriormente; toque em para confirmar

6) Verifique se as variáveis de ambiente do sistema foram definidas com êxito ou não.

Abra a interface de linha de comando, digite shell na caixa de pesquisa, localize e abra "windows powershell" (não digite cmd, pois isso pode não iniciar as variáveis de ambiente do sistema).

Se a figura a seguir for exibida, completando o comando, a variável de ambiente estará ativa

Agora que a mudança para o ambiente foi concluída, passaremos à implementação do projeto de IA.

Implantação de projetos de IA

1. encontre o endereço git do projeto e clique em copiar.

2 Selecione o diretório de instalação do projeto, clique com o botão direito do mouse no diretório e clique em "Open in Terminal" (Abrir no terminal).

3. implantação de novos projetos

Digite ` auto_init_py_git.bat`, toque em espaço, cole o endereço git que você copiou anteriormente e pressione Enter.

auto_init_py_git.bat: esse comando faz o download do arquivo de projeto e executa a implantação; se você já tiver feito o download do arquivo de projeto, use o comando `auto_init_py.bat`.

4. executar a instalação do projeto

Você encontrará duas situações: uma é que a linha de comando está travada, um momento na saída, basicamente problemas de rede, a rede doméstica padrão não pode ser instalada diretamente, pense em maneiras de fazer isso você mesmo, por exemplo, a seguinte interface de erro (há um código confuso, o que significa que a saída está instalada):

Durante a instalação normal, você verá a seguinte tela:

Em seguida, vá para a interface de instalação do torch (o pacote de instalação é grande, você precisa esperar um pouco mais):

Observação: a versão do torch instalada deve ser adequada para a maioria dos projetos; alguns projetos precisam da versão mais recente. Você pode editar o arquivo auto_init_py_git.bat com o bloco de notas, excluir o número da versão no arquivo e executar novamente a instalação:

5. encontrou dependências python ausentes como lidar com o problema

Edite o arquivo auto_init_py_git.bat com o Bloco de Notas e, na parte inferior, você encontrará o seguinte:

Isso significa encontrar o nome do arquivo de dependência no projeto git baixado e instalar a dependência do python de acordo com o conteúdo do arquivo:

Bom... Normalmente, o autor do projeto fornece esse arquivo; caso contrário, ou se o arquivo de dependência for renomeado, você precisará instalar a dependência por conta própria ou editar esse nome de arquivo no arquivo auto_init_py_git.bat.

6) Digite o seguinte comando

pip install -e.

7) Execute o comando de inicialização

O comando de inicialização que encontrei no arquivo de ajuda, digite-o na linha de comando do diretório do projeto e pressione Enter para iniciá-lo.

O que devo fazer se receber um erro após inserir o comando de inicialização?

 

Copie diretamente os comandos inseridos e as mensagens de erro retornadas para o chatgpt para solucionar problemas e siga suas instruções, geralmente causadas pela falta de dependências básicas. Por exemplo

Há também um tipo especial de relatório de erros:

Lembre-se da "Dificuldade 5" mencionada no início, ou seja, o projeto implantado exige que você faça o download do modelo grande separadamente e, em seguida, coloque-o no diretório do projeto. Alguns projetos farão o download automático do modelo pela primeira vez, enquanto outros exigem que você faça o download de acordo com o arquivo de ajuda oficial.

Alguns projetos fazem o download automático de modelos domésticos quando são iniciados e pedem que vocêFechamento do ambiente científicoObserve.