Análise comparativa detalhada das ferramentas de fluxo de trabalho automatizado n8n, Coze (Button) e Dify

Na onda da transformação digital, as ferramentas de fluxo de trabalho automatizado se tornaram a chave para melhorar a eficiência e reduzir os custos. Hoje em dia, com a crescente maturidade da tecnologia de IA, como combinar a IA com o fluxo de trabalho automatizado tornou-se o foco de atenção do setor. Neste artigo, analisaremos três ferramentas populares: n8n, Coze e Dify, para ajudar os leitores a entender seus respectivos recursos, vantagens e cenários aplicáveis, de modo a fazer uma escolha mais informada.

n8n: o canivete suíço da automação de código aberto

A n8n é uma ferramenta de fluxo de trabalho automatizado de código aberto da Alemanha, fundada em Berlim em 2019 por Jan Oberhauser, um engenheiro com formação em design visual que trabalhou extensivamente com automação na pós-produção de vários filmes, incluindo a série Piratas do Caribe. Foi essa experiência que o inspirou a criar o n8n.

Em 2020, a n8n recebeu uma rodada inicial de US$ 1,5 milhão da Sequoia Capital, seu primeiro investimento inicial na Alemanha. Embora ferramentas relativamente maduras, como Zapier, RapidAPI e Tray.io, já existissem no mercado na época, Jan Oberhauser achava que elas ainda careciam em termos de flexibilidade e preço. Então, ele decidiu desenvolver um conjunto de ferramentas que atendesse às suas necessidades, e foi assim que a n8n nasceu.

A filosofia da n8n de ser "gratuita, sustentável, aberta e pragmática" sempre foi uma competência essencial. A n8n mantém uma versão de código aberto que é consistente com a versão oficial, para que qualquer pessoa possa implantar de forma privada e ter controle total sobre seus dados.

Resumindo, o n8n é uma ferramenta de fluxo de trabalho automatizada poderosa, flexível e personalizável que conecta aplicativos e serviços diferentes por meio de uma interface visual para automatizar tarefas repetitivas. Autônomo ChatGPT Desde o seu lançamento, a n8n integrou todas as principais suítes de IA, como AI Big Models e Knowledge Bases, para ajudar os usuários a desenvolver tarefas complexas de automação de IA.

Como você pode ver nas informações do projeto do n8n no GitHub, ele foi desenvolvido principalmente em linguagens como TypeScript, Vue.js e JavaScript.

Os cenários típicos de aplicação do n8n incluem:

1. Desenvolvimento de aplicativos de IACrie aplicativos inteligentes em conjunto com macromodelos de IA.
2. análise de dadosCaptura, limpeza e análise automatizadas de dados.
3. Marketing corporativoAutomatize a execução de campanhas de marketing, como correspondências em massa, gerenciamento de mídia social, etc.
4. atendimento ao clienteResposta automática a consultas de clientes, tratamento de ordens de serviço, etc.
5. contabilidade financeiraGeração automática de demonstrações financeiras, processamento de faturas, etc.
6. Operações e manutenção de TIAutomatize tarefas como monitoramento do sistema e análise de registros.
7. CRMSincronização automática de informações de clientes, acompanhamento de leads de vendas e muito mais.
8. Automação incorporadaIncorporação da funcionalidade de automação em outros aplicativos.
9. integração de sistemasConectando diferentes sistemas para interoperabilidade de dados.

Principais recursos e benefícios do n8n

1. Totalmente de código aberto e gratuitoO código da n8n é totalmente público e pode ser auto-hospedado (por exemplo, implantado via Docker) gratuitamente, sem se preocupar com o custo de uso ou com questões de privacidade de dados. Isso é especialmente atraente para equipes com orçamentos limitados.

2. Visualização + Modo duplo de códigoO n8n oferece uma interface visual intuitiva que permite aos usuários projetar fluxos de trabalho arrastando e soltando nós, o que facilita o início mesmo para pessoas não técnicas. Ao mesmo tempo, o n8n também é compatível com códigos JavaScript e Python para atender às necessidades de personalização profunda dos desenvolvedores.

3. Capacidade de integração superiorO n8n oferece suporte à conectividade de API para mais de 400 aplicativos (por exemplo, Notion, Flybook, GitHub, etc.), abrangendo quase todos os cenários, como escritório, desenvolvimento, marketing e assim por diante.

Os usuários podem encontrar as ferramentas de que precisam na lista de nós do n8n, que inclui uma variedade de ferramentas de desenvolvimento e bancos de dados.

4. Implementação flexívelO n8n pode ser implantado localmente (NAS, servidor) ou usando um serviço de nuvem, oferecendo ao usuário controle total sobre o fluxo de dados.

5. Suporte nativo à IA: n8n Crie aplicativos de IA com base no AI Agent, LangChain, e seja capaz de chamar modelos personalizados para lidar com tarefas complexas.

O n8n oferece suporte total aos principais modelos estrangeiros de grande porte (como OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, LLaMA etc.). O n8n também oferece suporte a qualquer modelo de grande porte compatível com a API do OpenAI. Além disso, qualquer modelo grande compatível com a API do OpenAI pode ser configurado e usado no n8n, e ele também oferece suporte a excelentes modelos grandes nacionais, como o DeepSeek. O n8n também oferece suporte ao trabalho com diferentes bancos de dados vetoriais para desenvolver facilmente bases de conhecimento de nível empresarial por meio de nós do AI Agent.

Coze (Button): uma plataforma para criar aplicativos de IA rapidamente

A Coze é a plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA da ByteDance e seu posicionamento é muito claro: ela permite que os usuários criem rapidamente todos os tipos de aplicativos de IA com base em grandes modelos, sem necessidade de noções básicas de programação, e os publiquem em várias plataformas sociais e softwares de comunicação, ou os integrem a sistemas comerciais por meio de API/SDK.

Os principais usos do Coze (fivelas) incluem:

• corpo inteligenteIA baseada em diálogo: um projeto de IA baseado em diálogo que recebe a entrada do usuário por meio de diálogo, e um grande modelo invoca automaticamente plug-ins ou fluxos de trabalho para executar tarefas e gerar respostas. Os cenários típicos de aplicativos incluem atendimento inteligente ao cliente, acompanhante virtual, assistente pessoal etc.
• aparelhoAplicativos desenvolvidos usando a tecnologia Big Model com lógica comercial completa e interfaces visuais. Por exemplo, pesquisa de IA, ferramentas de tradução, registros dietéticos etc.

Como você pode ver, o Coze (Buckle) é mais uma ferramenta para usuários individuais e desenvolvedores para ajudá-los a criar rapidamente aplicativos ou miniaplicativos com capacidade de IA.

Dify: foco no desenvolvimento de aplicativos de IA para empresas

Dify A Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA de código aberto e de nível empresarial, cuja empresa controladora é a Suzhou Lingling Artificial Intelligence Technology Company Limited, e cujo fundador, Zhang Luyu, é um empreendedor pós-década de 90. Antes de fundar a Dify, Zhang vendeu sua startup para a Tencent, onde trabalhou por vários anos.

Fundada em 2023, a Dify inicialmente se concentrou em um chatbot de atendimento ao cliente baseado em uma base de conhecimento (RAG), e foi somente em 2024 que a Dify adicionou recursos de fluxo de trabalho ao produto. Foi somente em 2024 que a Dify adicionou recursos de fluxo de trabalho ao produto.

A Dify combina os conceitos de Backend-as-a-Service e LLMOps para ajudar os usuários a criar rapidamente aplicativos de IA de nível empresarial. Ela fornece uma plataforma de baixo código que permite que até mesmo quem não é programador crie aplicativos.

Em meados de 2024, o Dify tinha mais de 8.000 estrelas no GitHub, enquanto o n8n tinha mais de 60.000 estrelas.

O CEO da Dify, Luyu Zhang, disse: "A Dify é uma pilha de tecnologia de aplicativos de modelo grande, ou plataforma de desenvolvimento de aplicativos, para desenvolvedores de aplicativos, abreviada como LLMOps. Introduzimos o conceito LLMOps pela primeira vez em fevereiro de 2023".

Dify e Coze O Dify e o n8n foram projetados não para solucionar a automação comercial, mas para criar rapidamente aplicativos de IA em torno de grandes modelos. O Coze é mais voltado para aplicativos pessoais de IA, enquanto o Dify e o n8n são semelhantes em cenários empresariais, sendo de código aberto e oferecendo suporte a implantações privadas. Embora o Dify e o n8n sejam adequados para aplicativos corporativos, o n8n é mais versátil, flexível e maduro no espaço de fluxo de trabalho automatizado e tem mais usuários corporativos em todo o mundo.

As informações do projeto do Dify no GitHub mostram que ele é desenvolvido principalmente em TypeScript e Python.

As avaliações dos usuários da Dify se concentram nos seguintes pontos:

1. código aberto e controlávelOs usuários têm o controle de seus dados sem medo de divulgação; com base em uma arquitetura aberta, personalizável e extensível.
2. Produção ecologicamente corretaFuncionalidade de backend como serviço para simplificar o desenvolvimento de back-end, com interfaces de API para facilitar a integração.
3. Desenvolvimento e implantação rápidosA interface do operador é fácil de usar e tanto a equipe técnica quanto a não técnica podem começar a trabalhar rapidamente; o aplicativo é implantado rapidamente.

n8n, Dify, Coze Resumo da comparação

Uma comparação mais coloquial:

• n8nComo os blocos de Lego, eles podem ser montados livremente com uma variedade de recursos, mas exigem um certo grau de habilidade prática.
• CozeÉ como um restaurante fast-food onde você pode criar um chatbot rapidamente, mas com "ingredientes" (recursos) limitados para escolher.
• DifyA ideia é ter uma cozinha avançada que possa preparar "refeições Michelin" (aplicativos complexos de IA), mas que precise comprar os "ingredientes" (modelos) por conta própria.

Recomendações de seleção:

• Crie applets de IA rapidamenteCoze é recomendado para a implementação rápida de aplicativos pequenos e simples baseados em diálogos de IA.
• Crie aplicativos personalizados de IA de nível empresarialDify e n8n são boas opções.
• Criação de aplicativos de automação comercial + IA: n8n é o preferido.

Custos de aprendizado e manutenção:

• n8nAPIs: Os usuários precisam ter um certo conhecimento de APIs, e a conexão entre os sistemas é baseada principalmente em chamadas de API. A auto-hospedagem requer algumas habilidades de gerenciamento de servidor.
• CozeO custo do aprendizado é baixo.
• Dify:: Custos de aprendizado mais altos.