QAnything：高度集成RAG处理流程的本地知识库问答系统

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QAnything 综合介绍

QAnything(Question and Answer based on Anything)是由网易推出的本地知识库问答系统，支持各类文件格式及数据库，可离线安装使用。它可以处理PDF、Word、PPT、XLS等多种格式的文件，支持跨语言问答，并提供大数据量问答支持，具有高性能、用户友好、多知识库问答能力和数据安全性等特点。

该系统基于自研的RAG（检索增强生成）引擎，提供高效、准确的问答服务。QAnything适用于企业内部文档管理、法律咨询、政务服务等多种场景，帮助企业提高信息获取和决策效率。

QAnything 主界面

QAnything 创建的机器人聊天界面

QAnything 原理

QAnything 免费版会员权益

功能列表

支持多种文件格式：PDF、Word、PPT、Excel、Markdown、TXT、图片等
本地部署：无需联网即可使用，确保数据安全
高效检索：基于RAG引擎，提供高准确率的语义检索
灵活工作流：通过Agent实现自动化任务处理
内容生成：基于参考资料生成完整的大纲和文章内容
场景定制：根据企业需求进行模型和检索优化

QAnything 使用帮助

系统要求：Linux具有至少4GB GPU内存，Windows系统需要WSL子系统
如何安装：通过git克隆并运行启动脚本
如何使用：可通过网页前端或者API接口进行问答操作
FAQ：提供常见问题解答
技术支持：提供社区支持和开发者邮件咨询服务

安装流程

下载QAnything：访问GitHub页面，下载最新版本的QAnything。
环境准备：确保系统已安装Docker和Docker Compose。
拉取代码库：在终端中执行git clone https://github.com/netease-youdao/QAnything.git命令。
进入项目目录：执行cd QAnything进入项目根目录。
启动服务：执行docker-compose up -d命令启动QAnything服务。

使用流程

上传文件：通过QAnything的界面上传需要解析的文件，支持PDF、Word、PPT、Excel等多种格式。
检索问答：在搜索框中输入问题，QAnything会基于上传的文件内容进行检索并生成答案。
查看结果：系统会展示相关的答案和参考资料，用户可以点击查看详细内容。
内容生成：用户可以选择生成大纲或文章，系统会基于参考资料自动生成内容。

功能操作详解

文件上传：点击“上传文件”按钮，选择需要解析的文件，支持批量上传。
问题检索：在搜索框中输入问题，点击“搜索”按钮，系统会展示相关答案。
答案查看：点击答案卡片，可以查看详细的答案和参考资料。
内容生成：在内容生成模块中，输入关键词或参考资料，点击“生成”按钮，系统会自动生成大纲或文章。

QAnything 核心技能

一阶段检索（embedding）

模型名称	Retrieval	STS	PairClassification	Classification	Reranking	Clustering	平均
bge-base-en-v1.5	37.14	55.06	75.45	59.73	43.05	37.74	47.20
bge-base-zh-v1.5	47.60	63.72	77.40	63.38	54.85	32.56	53.60
bge-large-en-v1.5	37.15	54.09	75.00	59.24	42.68	37.32	46.82
bge-large-zh-v1.5	47.54	64.73	79.14	64.19	55.88	33.26	54.21
jina-embeddings-v2-base-en	31.58	54.28	74.84	58.42	41.16	34.67	44.29
m3e-base	46.29	63.93	71.84	64.08	52.38	37.84	53.54
m3e-large	34.85	59.74	67.69	60.07	48.99	31.62	46.78
bce-embedding-base_v1	57.60	65.73	74.96	69.00	57.29	38.95	59.43