Qwen-TTS - 阿里通义千问推出的语音合成模型

Qwen-TTS是什么

Qwen-TTS是阿里通义推出的先进语音合成模型。模型能将文本高效转化为自然流畅的语音，支持多种语言和方言，如普通话、英语、北京话等，满足不同地域和场景需求。依托海量语料训练，模型语音输出质量高，韵律自然，可媲美真人。Qwen-TTS具备流式输出功能，能实现边接收文本边播放语音，极大提升交互效率，适用智能客服、在线教育、智能导航等多种场景。

Qwen-TTS的主要功能

• 多语种与方言合成：模型支持中文和英文，支持合成多种方言，像北京话、上海话、四川话等，满足不同地域和场景下的语言需求。
• 多样化音色选择：提供多种音色供用户选择，包括不同性别和风格的声音，例如温柔的女声、沉稳的男声等，还能根据需求进行个性化音色定制，适应各种特定场景。
• 高质量音频输出：支持24kHz采样率的wav格式音频输出，确保音频的清晰度和自然度，为用户提供高质量的听觉体验。
• 流式输出能力：具备音频流式输出功能，能边接收文本边播放语音，特别适用实时语音交互场景，如智能客服、智能助手等，大大提升交互的实时性和流畅性。
• 灵活的接入方式：支持Python、Java、HTTP等多种接入方式，方便开发者根据自身需求和技术栈进行集成，基于简单易用的API接口，快速实现语音合成功能，满足多样化的开发需求。

Qwen-TTS的官网地址

• 项目官网：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-tts

如何使用Qwen-TTS

• 获取API Key：在阿里云的DashScope控制台创建获取API Key。
• 安装SDK：基于DashScope SDK进行调用，需安装最新版SDK。DashScope Java SDK版本需不低于2.19.0，DashScope Python SDK版本需不低于1.23.1。
• 调用API接口：
  • 设置参数：设定合成语句（text）、目标音色（voice）和模型版本（model）。
  • 发起请求：基于调用dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call方法，将上述参数及API Key传递给Qwen-TTS服务。
  • 获取响应：服务返回包含音频URL的响应。例如，Python示例代码中，audio_url = response.output.audio["url"]获取音频链接。
• 处理音频数据：
  • 下载音频：根据返回的音频URL，基于HTTP请求（如requests.get）下载音频文件，保存到本地指定路径。
  • 实时播放（可选）：如果需要实时播放音频，用音频处理库（如pyaudio）将流式输出的音频数据进行播放。

Qwen-TTS的核心优势

• 高质量语音合成：基于深度学习技术和大规模语料库训练，生成的语音自然流畅，支持24kHz采样率的wav格式音频输出，确保高质量。
• 丰富的语言和音色支持：支持多种语言、方言和音色选择，满足不同地域和个性化需求，提供多样化音色定制服务。
• 高效实时的流式输出：支持音频流式输出，边接收文本边播放语音，首包生成时间短，适用于实时交互场景，提升用户体验。
• 强大的技术基础：基于深度神经网络和注意力机制建模，用超过300万小时的语料库训练，确保模型的多样性和鲁棒性。
• 灵活的接入方式：支持Python、Java、HTTP等多种接入方式，提供简单易用的API接口，方便开发者快速集成。

Qwen-TTS的适用人群

• 开发者：在应用中集成语音合成功能的开发者，借助Qwen-TTS的API接口，快速实现语音合成，降低开发成本和难度。
• 企业客服团队：呼叫中心和客服团队基于Qwen-TTS实现自动语音应答，提升客服效率和客户满意度。
• 教育从业者：在线教育平台和教育机构用Qwen-TTS生成标准语音示范，支持多语言和方言，助力语言学习。
• 媒体与广播从业者：新闻媒体和广播机构快速生成新闻播报语音，制作有声读物，丰富内容呈现形式。
• 智能硬件制造商：智能家居和穿戴设备制造商为产品提供语音交互功能，支持个性化音色定制，增强用户体验。