Große Modell-Feinabstimmung

Umfassende Einführung GraphGen ist ein Open-Source-Framework, das von OpenScienceLab, einem KI-Labor in Shanghai, entwickelt wurde und auf GitHub gehostet wird. Es konzentriert sich auf die Optimierung der überwachten Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs), indem es die Erzeugung synthetischer Daten durch Wissensgraphen anleitet. Es wurde entwickelt aus ...

Allgemeine Einführung MiniMind-V ist ein Open-Source-Projekt, das auf GitHub gehostet wird und Benutzern helfen soll, ein leichtes visuelles Sprachmodell (VLM) mit nur 26 Millionen Parametern in weniger als einer Stunde zu trainieren. Es basiert auf dem MiniMind-Sprachmodell, mit neuen visuellen...

Allgemeine Einführung DeepCoder-14B-Preview ist ein Open-Source-Codegenerierungsmodell, das vom Agentica-Team entwickelt und auf der Hugging Face-Plattform veröffentlicht wurde. Es basiert auf dem DeepSeek-R1-Distilled-Q...

Umfassende Einführung WeClone ist ein Open-Source-Projekt, das WeChat-Chat-Protokolle und Sprachnachrichten in Kombination mit großen Sprachmodellen und Sprachsynthesetechnologie verwendet, um Benutzern die Erstellung personalisierter digitaler Doppelgänger zu ermöglichen. Das Projekt kann die Chat-Gewohnheiten des Benutzers analysieren, um das Modell zu trainieren, aber auch eine kleine Anzahl von Stimmproben, um einen realistischen Klang zu erzeugen...

Allgemeine Einführung Search-R1 ist ein Open-Source-Projekt, das von PeterGriffinJin auf GitHub entwickelt wurde und auf dem veRL-Framework aufbaut. Es trainiert Large Language Models (LLMs) durch Reinforcement Learning (RL) Techniken, so dass die Modelle autonom lernen können...

Allgemeine Einführung Optexity ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub, das vom Optexity-Team entwickelt wurde. Sein Kern ist es, menschliche Demonstrationsdaten zu verwenden, um KI zu trainieren, um Computeraufgaben zu erledigen, insbesondere Webseitenoperationen. Das Projekt enthält drei Code-Bibliotheken: Compute...

Allgemeine Einführung Bonsai ist ein von deepgrove-ai entwickeltes Open-Source-Sprachmodell mit einer Parametergröße von 500 Millionen, das ternäre Gewichte verwendet. Es basiert auf der Llama-Architektur und dem Mistral-Klassifikator...

Second Me ist ein Open-Source-Projekt, das vom Mindverse-Team entwickelt wurde und es Ihnen ermöglicht, eine KI auf Ihrem Computer zu erstellen, die wie ein "digitaler Doppelgänger" agiert, Ihre Sprachmuster und Gewohnheiten durch Ihre Worte und Erinnerungen lernt und zu einer intelligenten Person wird, die Sie versteht...

Umfassende Einführung Easy Dataset ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Feinabstimmung großer Modelle (LLMs) entwickelt wurde und auf GitHub gehostet wird. Es bietet eine einfach zu bedienende Benutzeroberfläche, die es Benutzern ermöglicht, Dateien hochzuladen, Inhalte automatisch zu segmentieren, Fragen und Antworten zu generieren und schließlich eine...

Umfassende Einführung MM-EUREKA ist ein Open-Source-Projekt, das vom Shanghai Artificial Intelligence Laboratory der Shanghai Jiao Tong University und anderen Parteien entwickelt wurde. Es erweitert die Fähigkeiten des textuellen Reasonings auf multimodale Szenarien durch regelbasierte Reinforcement-Learning-Techniken, um Modelle bei der Verarbeitung von Bild- und Textinformationen zu unterstützen. Der Kern dieses Tools...

Allgemeine Einführung AI Toolkit von Ostris ist ein Open-Source-KI-Toolset, das sich auf die Unterstützung von Stable Diffusion und FLUX.1-Modellen für Trainings- und Bilderzeugungsaufgaben konzentriert. Das Toolkit wird vom Entwickler Ostris erstellt und gepflegt,...

Allgemeine Einführung X-R1 ist ein Reinforcement-Learning-Framework, das vom dhcode-cpp-Team auf GitHub zur Verfügung gestellt wird. Ziel ist es, Entwicklern ein kostengünstiges, effizientes Tool für das Training von Modellen auf Basis von End-to-End Reinforcement Learning zur Verfügung zu stellen. Das Projekt wird von DeepSeek unterstützt...

Allgemeine Einführung OpenManus-RL ist ein Open-Source-Projekt, das von UIUC-Ulab in Zusammenarbeit mit dem OpenManus-Team der MetaGPT-Community entwickelt wurde und auf GitHub gehostet wird. Das Projekt verbessert die großmaßstäbliche Sprachmodellierung (LLM) durch Techniken des Reinforcement Learning (RL)...

Allgemeine Einführung TPO-LLM-WebUI ist ein innovatives Projekt, das von Airmomo auf GitHub zur Verfügung gestellt wird und die Echtzeit-Optimierung von Large Language Models (LLMs) über eine intuitive Weboberfläche ermöglicht. Es verwendet TPO (Test-Time Pr...

Allgemeine Einführung Open-Reasoner-Zero ist ein Open-Source-Projekt, das sich auf die Forschung im Bereich Reinforcement Learning (RL) konzentriert und vom Open-Reasoner-Zero-Team auf GitHub entwickelt wurde. Es zielt darauf ab, effizientes, skalierbares und einfach zu benutzendes Training zu bieten ...

Umfassende Einführung Der chinesische DeepSeek-R1-Destillationsdatensatz ist ein chinesischer Open-Source-Datensatz mit 110.000 Daten, der zur Unterstützung der Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und der Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt wurde. Der Datensatz wird vom NLP-Team von Cong Liu veröffentlicht und enthält nicht nur mathematische Daten, sondern auch eine große Anzahl allgemeiner...

Umfassende Einführung ColossalAI ist eine Open-Source-Plattform, die von HPC-AI Technologies entwickelt wurde, um eine effiziente und kostengünstige Lösung für das Training und die Inferenz umfangreicher KI-Modelle zu bieten. Durch die Unterstützung mehrerer paralleler Strategien, heterogener Speicherverwaltung und Training mit gemischter Präzision ist ColossalAI...

Allgemeine Einführung One Shot LoRA ist eine Plattform, die sich auf die Erstellung hochwertiger LoRA-Modelle aus Videos konzentriert. Benutzer können schnell und einfach Boutique LoRA-Modelle aus Videos trainieren, ohne sich anzumelden oder private Daten zu speichern. Die Plattform unterstützt Hunyua...

Umfassende Einführung Kiln ist ein Open-Source-Tool, das sich auf die Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs), die Erzeugung synthetischer Daten und die Zusammenarbeit von Datensätzen konzentriert. Es bietet intuitive Desktop-Anwendungen mit Unterstützung für Windows-, MacOS- und Linux-Systeme, mit denen Benutzer eine Null-Code-Implementierung von Ll...