Große Modell-Feinabstimmung

Umfassende Einführung Maestro ist ein von Roboflow entwickeltes Tool, das den Prozess der Feinabstimmung multimodaler Modelle vereinfacht und beschleunigt, so dass jeder seine eigenen visuellen Makromodelle trainieren kann. Es bietet fertige Rezepte für die Feinabstimmung beliebter visueller Sprachmodelle (VLMs) wie F...

Allgemeine Einführung LlamaEdge ist ein Open-Source-Projekt, das den Prozess der Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) auf lokalen oder Edge-Geräten vereinfachen soll. Das Projekt unterstützt die Llama2-Modellfamilie und bietet OpenAI-kompatible API-Dienste, mit denen Benutzer einfach...

Umfassende Einführung Unsloth ist ein Open-Source-Projekt, das effiziente Werkzeuge für die Feinabstimmung und das Training großer Sprachmodelle (LLMs) bereitstellt. Das Projekt unterstützt eine Vielzahl bekannter Modelle, darunter Llama, Mistral, Phi und Gemma...

Allgemeine Einführung Bakery ist eine Plattform, die für KI-Startups, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher entwickelt wurde, um einfache und effiziente KI-Modell-Feinabstimmung und Monetarisierungsdienste anzubieten. Benutzer können über Bakery auf von der Community bereitgestellte Datensätze zugreifen, ihre eigenen Datensätze erstellen oder hochladen, Modelle...

Umfassende Einführung NVIDIA Garak ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Erkennung von Schwachstellen in Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es prüft das Modell auf mehrere Schwachstellen wie Illusionen, Datenlecks, Hint-Injektion, Erzeugung von Fehlermeldungen, Erzeugung schädlicher Inhalte usw. durch statische, dynamische und adaptive Prüfung...

Umfassende Einführung ModelScope Swift (kurz: MS-Swift) ist eine effiziente, leichtgewichtige Infrastruktur, die für die Feinabstimmung, Argumentation, Bewertung und Bereitstellung großer Modelle (LLMs) und multimodaler großer Modelle (MLLMs) entwickelt wurde. Das Framework unterstützt über 400 LLMs...

Allgemeine Einführung LLaMA-Factory ist ein einheitliches und effizientes Framework für die Feinabstimmung, das die flexible Anpassung und das effiziente Training von mehr als 100 Large Language Models (LLMs) unterstützt. Mit der eingebauten LLaMA-Board-Webschnittstelle müssen Benutzer keinen Code schreiben, um die Modellierung abzuschließen...

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-grade GPUs oder Google Co...

Umfassende Einführung Forefront AI ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die sich auf die Anpassung und Bereitstellung von Open-Source-Modellen konzentriert. Benutzer können eine Vielzahl leistungsfähiger KI-Modelle wie GPT-4, GPT-3.5 usw. auswählen und feinabstimmen, um unterschiedliche Aufgabenanforderungen zu erfüllen. Die Plattform unterstützt das Hochladen von PD...