Kiln:简单的LLM模型微调和数据合成工具,0代码基础微调自己的小模型

Kiln: Einfaches LLM-Modell-Feinabstimmung und Datensynthesewerkzeug, 0-Code-Basis zur Feinabstimmung Ihrer eigenen Mini-Modelle!

Umfassende Einführung Kiln ist ein Open-Source-Tool, das sich auf die Feinabstimmung von Large Language Models (LLMs), die Erzeugung synthetischer Daten und die Zusammenarbeit von Datensätzen konzentriert. Es bietet intuitive Desktop-Anwendungen mit Unterstützung für Windows-, MacOS- und Linux-Systeme, mit denen Benutzer eine Null-Code-Implementierung von Ll...
vor 4 Monaten
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Maestro:简化主流开源视觉语言模型微调过程的工具

Maestro: ein Tool zur Vereinfachung des Prozesses der Feinabstimmung von Modellen der gängigen visuellen Open-Source-Sprachen

Umfassende Einführung Maestro ist ein von Roboflow entwickeltes Tool, das den Prozess der Feinabstimmung multimodaler Modelle vereinfacht und beschleunigt, so dass jeder seine eigenen visuellen Makromodelle trainieren kann. Es bietet fertige Rezepte für die Feinabstimmung beliebter visueller Sprachmodelle (VLMs) wie F...
vor 4 Monaten
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Bakery:轻松微调和货币化开源AI模型

Bakery: Einfache Feinabstimmung und Monetarisierung von Open-Source-KI-Modellen

Allgemeine Einführung Bakery ist eine Plattform, die für KI-Startups, Ingenieure für maschinelles Lernen und Forscher entwickelt wurde, um einfache und effiziente KI-Modell-Feinabstimmung und Monetarisierungsdienste anzubieten. Benutzer können über Bakery auf von der Community bereitgestellte Datensätze zugreifen, ihre eigenen Datensätze erstellen oder hochladen, Modelle...
vor 5 Monaten
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NVIDIA Garak:检测LLM漏洞的开源工具,确保生成式AI的安全性

NVIDIA Garak: Open-Source-Tool zur Erkennung von LLM-Schwachstellen und zur Sicherung generativer KI

Umfassende Einführung NVIDIA Garak ist ein Open-Source-Tool, das speziell für die Erkennung von Schwachstellen in Large Language Models (LLMs) entwickelt wurde. Es prüft das Modell auf mehrere Schwachstellen wie Illusionen, Datenlecks, Hint-Injektion, Erzeugung von Fehlermeldungen, Erzeugung schädlicher Inhalte usw. durch statische, dynamische und adaptive Prüfung...
vor 6 Monaten
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ModelScope Swift:高效微调和部署大模型的轻量级基础设施。

ModelScope Swift: eine leichtgewichtige Infrastruktur für die effiziente Feinabstimmung und Bereitstellung großer Modelle.

Umfassende Einführung ModelScope Swift (kurz: MS-Swift) ist eine effiziente, leichtgewichtige Infrastruktur, die für die Feinabstimmung, Argumentation, Bewertung und Bereitstellung großer Modelle (LLMs) und multimodaler großer Modelle (MLLMs) entwickelt wurde. Das Framework unterstützt über 400 LLMs...
vor 6 Monaten
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Forefront AI:机器学习模型调优平台|AI聊天助手

Forefront AI: Plattform für maschinelles Lernen und Modellabstimmung | AI Chat Assistant

Umfassende Einführung Forefront AI ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die sich auf die Anpassung und Bereitstellung von Open-Source-Modellen konzentriert. Benutzer können eine Vielzahl leistungsfähiger KI-Modelle wie GPT-4, GPT-3.5 usw. auswählen und feinabstimmen, um unterschiedliche Aufgabenanforderungen zu erfüllen. Die Plattform unterstützt das Hochladen von PD...
vor 6 Monaten
01.1K0
Petals:分布式共享GPU运行和微调大语言模型,像BitTorrent网络一样共享GPU资源

Petals: verteilte gemeinsame GPU-Ausführung und Feinabstimmung großer Sprachmodelle, gemeinsame Nutzung von GPU-Ressourcen wie ein BitTorrent-Netzwerk

Allgemeine Einführung Petals ist ein Open-Source-Projekt, das vom BigScience Workshop entwickelt wurde, um große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) über einen verteilten Rechenansatz auszuführen. Benutzer können LLMs zu Hause mit Consumer-grade GPUs oder Google Co...
vor 6 Monaten
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LLaMA Factory:高效微调百余种开源大模型,轻松实现模型定制

LLaMA Factory: Effiziente Feinabstimmung von mehr als hundert Open-Source-Makromodellen, einfache Modellanpassung

Allgemeine Einführung LLaMA-Factory ist ein einheitliches und effizientes Framework für die Feinabstimmung, das die flexible Anpassung und das effiziente Training von mehr als 100 Large Language Models (LLMs) unterstützt. Mit der eingebauten LLaMA-Board-Webschnittstelle müssen Benutzer keinen Code schreiben, um die Modellierung abzuschließen...
vor 6 Monaten
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