Large model fine-tuning

综合介绍 OpenManus-RL是由UIUC-Ulab与 MetaGPT 社区的OpenManus团队联合开发的开源项目，托管于GitHub。该项目通过强化学习（RL）技术提升大型语言模型（LLM...

综合介绍 Search-R1 是一个开源项目，由 PeterGriffinJin 在 GitHub 上开发，基于 veRL 框架构建。它通过强化学习（RL）技术训练大语言模型（LLM），让模型自主学会...

综合介绍 Bonsai 是 deepgrove-ai 开发的一个开源语言模型，参数规模为 5 亿，采用三值权重（ternary weights）技术。它基于 Llama 架构和 Mistral 分词器...

综合介绍 MM-EUREKA 是一个由上海人工智能实验室、上海交通大学等多方合作开发的开源项目。它通过基于规则的强化学习技术，把文本推理能力扩展到多模态场景，帮助模型处理图像和文字信息。这个工具的核心...

综合介绍 X-R1 是一个由 dhcode-cpp 团队在 GitHub 上开源的强化学习框架，旨在为开发者提供一个低成本、高效的工具，用于训练基于端到端强化学习的模型。该项目受到 DeepSeek...

综合介绍 WeClone 是一个开源项目，它通过微信聊天记录和语音消息，结合大语言模型和语音合成技术，让用户创建个性化的数字分身。项目能分析用户的聊天习惯来训练模型，还可以用少量语音样本生成逼真的声音...

综合介绍 DeepCoder-14B-Preview 是由 Agentica 团队开发并在 Hugging Face 平台发布的开源代码生成模型。它基于 DeepSeek-R1-Distilled-Q...

综合介绍 MiniMind-V 是一个开源项目，托管于 GitHub，旨在帮助用户在 1 小时内训练一个仅 2600 万参数的轻量级视觉语言模型（VLM）。它基于 MiniMind 语言模型，新增视觉...

Comprehensive Introduction GraphGen is an open source framework developed by OpenScienceLab, an AI lab in Shanghai, hosted on GitHub, focused on optimizing supervised fine-tuning of Large Language Models (LLMs) by guiding synthetic data generation through knowledge graphs. It was developed from ...