大規模なモデルの微調整

概論 OpenManus-RLは、UIUC-UlabがMetaGPTコミュニティのOpenManusチームと共同で開発したオープンソースプロジェクトであり、GitHubでホストされている。このプロジェクトは、強化学習（RL）技術によって大規模言語モデリング（LLM）を強化する...

概要 Search-R1はPeterGriffinJinによってGitHub上で開発されたオープンソースプロジェクトであり、veRLフレームワーク上に構築されている。強化学習(RL)技術によって大規模言語モデル(LLM)を学習し、モデルが自律的に学習することを可能にします...

MM-EUREKAは、上海交通大学の上海人工知能研究所とその他の関係者によって開発されたオープンソースプロジェクトです。ルールベースの強化学習技術により、テキスト推論機能をマルチモーダルシナリオに拡張し、モデルによる画像とテキスト情報の処理を支援します。このツールのコア...

一般的な紹介 Bonsaiはdeepgrove-aiによって開発されたオープンソースの言語モデルで、パラメータサイズは5億、3項重みを使用しています。LlamaアーキテクチャとMistral分類器をベースにしています。

一般的な紹介 X-R1は、dhcode-cppチームによってGitHubでオープンソース化された強化学習フレームワークであり、エンドツーエンドの強化学習に基づいてモデルをトレーニングするための低コストで効率的なツールを開発者に提供することを目的としている。このプロジェクトはDeepSeek...によってサポートされている。

総合的な紹介 WeCloneは、WeChatのチャット記録と音声メッセージを、大規模な言語モデルと音声合成技術と組み合わせて使用するオープンソースプロジェクトであり、ユーザーはパーソナライズされたデジタル・ドッペルゲンガーを作成することができます。このプロジェクトは、ユーザーのチャットの習慣を分析してモデルを訓練するだけでなく、少数の音声サンプルを使ってリアルな音声を生成することができます。

概要 DeepCoder-14B-Previewは、Agenticaチームによって開発され、Hugging Faceプラットフォームでリリースされたオープンソースのコード生成モデルです。DeepSeek-R1-Distilled-Qをベースにしています。

概要 MiniMind-Vは、GitHubでホストされているオープンソースプロジェクトで、わずか2600万個のパラメータを持つ軽量な視覚言語モデル（VLM）を1時間以内に学習できるように設計されています。MiniMind 言語モデルをベースに、新しいビジュアル...

包括的な紹介 GraphGenは、上海のAIラボであるOpenScienceLabによって開発されたオープンソースのフレームワークであり、GitHubでホストされている。GraphGenは、知識グラフを通して合成データ生成を導くことによって、大規模言語モデル（LLM）の教師ありファインチューニングを最適化することに焦点を当てている。LLMは...