Base de connaissances sur l'IA

DeepSeek R1 官网越狱是非常好的实验环境，能触发到基本所有类型的审查机制，可以学习很多防御技巧，所以这是一篇大模型审查机制的学习文章，会带你看到历年来大模型越狱的示例。 大模型审查机制通...

什么是 Windsurf？ Windsurf 是一款由 AI 驱动的编码助手，提供一系列功能以简化开发者的编码流程。与 GitHub Copilot 类似，它利用机器学习模型来理解代码上下文并提供智能...

检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）已经成为 AI 领域的重要框架，极大提升了大语言模型（LLMs）在使用外部知识源生成响应时的准确性和相关性。据 Da...

Agent 目前我见到的最多的翻译是“智能体”，但是直译是“代理”。 那 Agentic 又要翻译成什么呢？我感觉“代理型”这样的词更合适。 所以为了不让读者混淆，我在本文直接用英文表示。 随着 ...

今天，我们开源了 Model Context Protocol （MCP），这是一种全新的标准，用于将 AI 助手与存储数据的系统连接起来，包括内容库、业务工具和开发环境。其目标是帮助前沿模型生成更好...

作者：Julia Wiesinger，Patrick Marlow和 Vladimir Vuskovic 原文：https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 目...

摘要: 本文介绍了一系列新的基础模型，称为 Llama 3。Llama 3 是一个语言模型群体，天生支持多语言、代码编写、推理和工具使用。我们最大的模型是一个具有 4050 亿个参数和高达 128,0...

原文：https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf 看完也无法理解ReAct如何运作和应用？请看《ReAct实现逻辑实操》，用实际案例进行讲解。 摘要 虽然大型语言...

自从 OpenAI 发布了 o1 模型后，Scaling Test-Time Compute（扩展推理时计算）就成了 AI 圈子里最火爆的话题之一。简单来说，与其在预训练或后训练阶段疯狂堆算力，不如在...

RAG（Retrieve Augmented Generation，检索增强生成）是一种以权威知识库资讯为基础来优化大型语言模型（LLMs）输出的技术。这项技术通过扩展LLMs的功能，使其在生成回答时...

此精选列表专注于使用大语言模型（LLM）生成 JSON 或其他结构化输出的相关资源。 通过函数调用、工具、CFG 等方式使用 LLM 生成 JSON 的资源列表，涵盖库、模型、Notebooks 等...

各位好，今天我们要探讨大型语言模型（LLM）中的分词技术。遗憾的是，分词在当前顶尖的LLM中是一个比较复杂且棘手的部分，但理解它的某些细节非常必要，因为很多人将LLM的一些缺点归咎于神经网络或其他显得...

展示顶级公司、政府、研究人员和初创企业如何利用Google的AI解决方案来增强他们的工作。 这篇文章最初发布于 Transform with Google Cloud 博客. 首次发布于2024年4月...

在过去的一年里，我们与多个行业中构建大语言模型 (LLM) 代理的团队合作。始终发现，最成功的实现并未使用复杂的框架或专用库，而是通过简单、可组合的模式构建完成。 在这篇文章中，我们将分享与客户合作以...

又称：思维链 Chain-of-Thought的定义和原理 "Chain-of-Thought"（简称CoT）是一种思维方法，其原理是建立一个由一系列关联的思考步骤组成的思考链。该方法通过将思考过程分...

一种语言建模中 Transformer 的替代方案 Transformer 架构是大语言模型（LLMs）成功的关键组成部分。几乎所有今天使用的大语言模型都采用了该架构，从开源模型如 Mistral 到...

回顾2024，大模型日新月异，智能体百家争鸣。作为AI应用的重要组成部分，RAG也是“群雄逐鹿，诸侯并起”。年初ModularRAG持续升温、GraphRAG大放异彩，年中开源工具如火如荼、知识图...

原文：[State-of-the-art Code Generation with AlphaCodium – From Prompt Engineering to Flow Engineering...

尽管越来越大的、更智能的模型不断发布，最先进的生成式大语言模型（LLM）仍然存在一个重大问题：它们在处理需要专业知识的任务时表现不佳。这种缺乏专业知识可能导致一些问题，例如幻觉现象，即模型生成不准...