知识检索与RAG框架

综合介绍 ChatOllama是一个基于大型语言模型（LLM）的开源在线聊天应用项目，支持众多语言模型和知识库管理。用户可以通过该平台进行模型管理（列表展示、下载、删除）、与模型聊天等功能。项目运用了...

综合介绍 PrivateGPT是一个可用于生产环境的AI项目，允许用户在没有互联网连接的情况下，使用大型语言模型（LLMs）对文档进行问答。该项目确保100%的数据隐私，所有数据都在用户的执行环境中处...

综合介绍 MaxKB（Max Knowledge Base）是一款基于大语言模型和RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统。该系统广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。MaxKB...

综合介绍 LocalGPT是一个开源项目，旨在让用户在本地设备上与文档进行对话，确保数据隐私。通过使用各种开源模型，LocalGPT可以在不将数据上传到云端的情况下处理和理解文档内容。该项目支持多种平...

综合介绍 HelpLook是一款快速搭建免费帮助中心和知识库系统的工具。它为用户提供了零代码创建产品文档、企业博客、FAQ、使用指南和疑难解答等内容的能力。通过集成AI问答机器人和AI搜索功能，Hel...

综合介绍 Orama 是一个开源的高性能搜索引擎，完全用 TypeScript 编写，支持全文本搜索、向量搜索和混合搜索。Orama 旨在在任何 JavaScript 运行时环境中工作，提供快速、可靠...

综合介绍 R2R（RAG to Riches）是一个先进的AI检索系统，支持检索增强生成（RAG）功能，具备生产就绪的特性。该系统基于容器化的RESTful API构建，提供多模态内容解析、混合搜索功...

综合介绍 Quanta Quest是全球首个以“端侧大模型+C端数据本地化”为核心演进方向的产品。它帮助用户将Gmail、Notion、Dropbox等所有数据存储到本地，并通过向量数据库进行处理，确...

综合介绍 MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成（RAG）框架，旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索，使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发，主要解决...

综合介绍 Minima 是一个开源的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）解决方案，支持在本地部署和与 ChatGPT 集成。该项目由 dmayboroda 维护，旨...

介绍 Thomas 于 2024 年 4 月加入 Vespa 担任高级软件工程师。在他之前作为 AI 顾问的最后一个任务中，他实际上构建了一个基于 Vespa 的大规模 PDF 集合的 RAG 应用...

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieva...

综合介绍 Vanna是一个MIT许可的开源Python框架，专注于通过RAG（检索增强生成）技术生成SQL查询。用户可以通过训练RAG模型，将其应用于自己的数据，然后提出问题，Vanna会返回相应的S...

综合介绍 MetaLaw 是一个专注于提升法律研究效率的在线平台。通过先进的人工智能技术，MetaLaw 提供精准的类案检索和分析服务，帮助法律从业者快速找到相关案例并进行深入分析。平台的AI分析助理...

综合介绍 XRAG（eXamining the Core）是一个专为评估高级检索增强生成（RAG）系统的基础组件而设计的基准框架。通过剖析和分析每个核心模块，XRAG提供了不同配置和组件如何影响RAG...

综合介绍 Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎，旨在为用户提供一个集成的工作空间，帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph，用户可以将不同来源的数据整合到一个...

综合介绍 Depth AI 是一款专为开发者设计的人工智能助手，能够深度理解和分析代码库。通过构建全面的代码知识图谱，Depth AI 可以回答复杂的技术问题，帮助开发者更高效地管理和优化代码。无论是...

综合介绍 WikiChat是由斯坦福大学开发的一款实验性聊天机器人，旨在通过从维基百科检索数据来提高大语言模型的事实性。大语言模型（如ChatGPT和GPT-4）在处理最新信息或不太流行的话题时，往往...

综合介绍 Vision-is-all-you-need 是一个创新的视觉RAG(检索增强生成)系统演示项目，它突破性地将视觉语言模型(VLM)应用于文档处理领域。不同于传统的文本分块方法，该系统直接使...