知識検索とRAGフレームワーク

総合紹介 RAG Web UIは、RAG（Retrieval Augmented Generation）技術に基づいた知的対話システムです。企業や個人が独自の知識ベースに基づいてインテリジェントなQ&Aシステムを構築するのに役立ちます。文書検索と大規模な言語モデルを組み合わせることで、RAG Web UIは正確で信頼性の高い...

综合介绍 PrivateGPT是一个可用于生产环境的AI项目，允许用户在没有互联网连接的情况下，使用大型语言模型（LLMs）对文档进行问答。该项目确保100%的数据隐私，所有数据都在用户的执行环境中处...

综合介绍 MaxKB（Max Knowledge Base）是一款基于大语言模型和RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统。该系统广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。MaxKB...

综合介绍 LocalGPT是一个开源项目，旨在让用户在本地设备上与文档进行对话，确保数据隐私。通过使用各种开源模型，LocalGPT可以在不将数据上传到云端的情况下处理和理解文档内容。该项目支持多种平...

一般的な紹介 HelpLookは、無料のヘルプセンターとナレッジベースシステムを素早く構築するためのツールです。製品ドキュメント、企業ブログ、FAQ、ユーザーガイド、トラブルシューティングなどのコンテンツを、コードゼロで作成することができます。AIのQ&AボットとAIの検索機能を統合することで、Hel...

概説 Oramaはオープンソースの高性能検索エンジンで、すべてTypeScriptで記述されており、全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索をサポートしている。OramaはあらゆるJavaScript実行環境で動作するように設計されており、高速で信頼性の高い検索を提供する。

综合介绍 R2R（RAG to Riches）是一个先进的AI检索系统，支持检索增强生成（RAG）功能，具备生产就绪的特性。该系统基于容器化的RESTful API构建，提供多模态内容解析、混合搜索功...

综合介绍 Quanta Quest是全球首个以“端侧大模型+C端数据本地化”为核心演进方向的产品。它帮助用户将Gmail、Notion、Dropbox等所有数据存储到本地，并通过向量数据库进行处理，确...

综合介绍 MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成（RAG）框架，旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索，使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发，主要解决...

综合介绍 Minima 是一个开源的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）解决方案，支持在本地部署和与 ChatGPT 集成。该项目由 dmayboroda 维护，旨...

介绍 Thomas 于 2024 年 4 月加入 Vespa 担任高级软件工程师。在他之前作为 AI 顾问的最后一个任务中，他实际上构建了一个基于 Vespa 的大规模 PDF 集合的 RAG 应用...

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieva...

综合介绍 Vanna是一个MIT许可的开源Python框架，专注于通过RAG（检索增强生成）技术生成SQL查询。用户可以通过训练RAG模型，将其应用于自己的数据，然后提出问题，Vanna会返回相应的S...

包括的な紹介 XRAG（eXamining the Core）は、高度な検索機能拡張生成（RAG）システムの基本コンポーネントを評価するために設計されたベンチマークフレームワークです。各コアモジュールのプロファイリングと分析により、XRAGは、異なる構成やコンポーネントがRAGにどのような影響を与えるかについての情報を提供します。

综合介绍 MetaLaw 是一个专注于提升法律研究效率的在线平台。通过先进的人工智能技术，MetaLaw 提供精准的类案检索和分析服务，帮助法律从业者快速找到相关案例并进行深入分析。平台的AI分析助理...

综合介绍 Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎，旨在为用户提供一个集成的工作空间，帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph，用户可以将不同来源的数据整合到一个...

综合介绍 Depth AI 是一款专为开发者设计的人工智能助手，能够深度理解和分析代码库。通过构建全面的代码知识图谱，Depth AI 可以回答复杂的技术问题，帮助开发者更高效地管理和优化代码。无论是...

综合介绍 WikiChat是由斯坦福大学开发的一款实验性聊天机器人，旨在通过从维基百科检索数据来提高大语言模型的事实性。大语言模型（如ChatGPT和GPT-4）在处理最新信息或不太流行的话题时，往往...

综合介绍 HtmlRAG是一个创新的开源项目，专注于改进检索增强生成(RAG)系统中的HTML文档处理方法。该项目提出了一种新颖的方法，认为在RAG系统中使用HTML格式比纯文本更有效。项目包含了完整...