詳細な調査レポートの作成

一般的な紹介 Local Deep Research は、ユーザが深い研究を行い、複雑な問題に対する詳細なレポートを作成するために設計されたオープンソースの AI 研究アシスタントです。ローカルでの実行をサポートしており、ユーザーはクラウドサービスに依存することなく研究タスクを完了することができます。このツールは ...

一般的な紹介 MCP Server Deep Researchは、人工知能とウェブ検索によって複雑な問題の構造化された調査レポートを自動的に生成するオープンソースツールです。ユーザーがリサーチクエスチョンを入力すると、ツールはそのクエスチョンを分解し、権威ある情報を検索し、ソースの信頼性を評価します。

一般的な紹介 CleverBeeはGitHubでホストされているオープンソースのAI研究アシスタントであり、SureScaleAIによって開発された。ウェブブラウジング技術と大規模な言語モデル（GeminiやClaudeなど）を組み合わせることで、ユーザーを支援します...

一般的な紹介 SunaはKortix AIによって開発されたオープンソースの汎用AIエージェントで、Apache 2.0ライセンスに基づいてGitHubでホストされており、ユーザーは無料でダウンロード、変更、セルフホストすることができます。自然言語対話を使用して、ユーザーを支援します。

一般的な紹介 Open Deep Researchは、Together AIチームによって開発され、オープンソース化されたディープ・リサーチ・ツールで、GitHubでホストされています。マルチエージェントAIワークフローを通じて人間の研究プロセスをシミュレートし、詳細な研究レポートを生成します...

Atypicaは、人工知能によってビジネス調査レポートを作成するオンライン・プラットフォームである。ユーザーが特定のビジネスに関する質問をすると、プラットフォームはAIを使って10～20分の「長い推論」を行い、詳細なレポートを素早く作成する。レポートの内容は、市場動向、消費者インサイト、製品戦略...

概論 AI-Scientist-v2は、日本のサカナアイ社によって開発された知的システムであり、科学研究を最初から最後まで機械によって自動化することを目的としている。研究のアイデアを思いつき、実験を設計し、コードを実行し、データを分析し、最終的に科学論文を書くことができる。

包括的な紹介 DeepResearcherは、上海交通大学のGAIR-NLPチームによって開発されたオープンソースプロジェクトです。強化学習(RL)によって実際のウェブ環境でエンドツーエンドで学習された大規模言語モデル(LLM)に基づくインテリジェントな研究ツールです。プロジェクト...

はじめに Gensparkは人工知能ベースの検索ツールである。バイドゥの元幹部によって2023年に設立され、カリフォルニア州パロアルトを拠点としている。従来の検索エンジンとは異なり、Gensparkは複数のAIインテリジェンスを使用して、カスタマイズされた検索をリアルタイムで生成する。

概要 II-Researcherは、Intelligent-Internetチームによって開発され、GitHubでホストされているオープンソースのAI研究ツールです。インテリジェントなウェブページやマルチステップサブ...

一般的な紹介 ShanduはGitHubでホストされているオープンソースの人工知能ベースの研究システムで、開発者のjolovicdevによって作成されました。LangChainとLangGraphの技術を利用し、自動化された包括的な...

概説 Auto-Deep-Researchは、香港大学データインテリジェンス研究所（HKUDS）によって開発されたオープンソースのAIツールであり、ユーザーがディープリサーチタスクを自動化することを目的としている。AutoAgentフレームワークをベースに構築されており、複数の大規模言語モデルをサポートしている。

包括的な紹介 Deep Research Web UIは、AI技術に基づいたオープンソースのリサーチアシスタントツールであり、ユーザーがあらゆるトピックについて深い反復研究を行うことを支援するように設計されています。直感的なウェブインターフェースを通じて、検索エンジン、ウェブクローリング、大規模言語モデリングのパワーを組み合わせています...

包括的な紹介 Open Deep Researchは、あらゆるトピックに関する包括的なリサーチレポートを作成できるウェブベースのリサーチアシスタントです。このシステムでは、時間のかかる調査フェーズに進む前に、レポートの構成を計画し、確認することができる、計画と実行のワークフローを使用しています...

一般的な紹介 Deep Research は、検索エンジン、ウェブクローリング、大規模な言語モデルを組み合わせることで、反復的なディープリサーチを実行するように設計された AI ベースのリサーチアシスタントです。このプロジェクトは、使いやすいディープリサーチジェネレータを提供することを目的として、dzhng によって GitHub で公開されました。

包括的な紹介 GPT Researcher は、Large Language Model (LLM)をベースとした自律型エージェントツールで、ローカルリサーチやウェブリサーチを行い、詳細なリサーチレポートを作成するために設計されています。このツールは、エージェント作業を並列化することにより、安定したパフォーマンスと高速化を実現し、情報の正確性を保証します。

概要 OpenDeepResearcherは、人工知能技術によって研究効率を向上させるために設計されたオープンソースの自動ディープリサーチツールです。プロジェクトはmshumerによって開発され、GitHubでホストされています。OpenDeepResear...

概論 これはLangChainとNVIDIAが共同開発した構造化レポート生成ブループリント・プロジェクトで、GitHubのJupyter notebookチュートリアルで紹介されている。このプロジェクトは高度なAI技術、特にLlama-3.3-7...を利用しています。

包括的な紹介 エージェントラボラトリーは、研究者の研究アイデアの実現を支援するために設計された、エンドツーエンドの自律的な研究ワークフローです。このシステムは、大規模な言語モデルによって駆動される専用エージェントで構成され、文献調査や計画の立案から実行まで、研究ワークフロー全体をサポートします。