KAG:知识图谱与向量混合检索的专业知识库问答框架

KAG: uma estrutura de perguntas e respostas de base de conhecimento profissional para recuperação híbrida de gráficos de conhecimento e vetores

Introdução abrangente O KAG (Knowledge Augmented Generation) é uma estrutura de raciocínio e recuperação orientada por forma lógica baseada no mecanismo OpenSPG e em modelos de linguagem ampla (LLMs). A estrutura foi projetada especificamente para criar bases de conhecimento de domínio profissional...
5 meses atrás
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Memary:利用知识图谱增强Agent长期记忆的开源项目

Memary: um projeto de código aberto para aprimorar a memória de longo prazo do agente usando gráficos de conhecimento

综合介绍 Memary 是一个创新的开源项目,专注于为自主智能体提供长期记忆管理解决方案。该项目通过知识图谱和专门的记忆模块,帮助智能体突破传统上下文窗口的限制,实现更智能的交互体验。Memary 采...
5 meses atrás
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cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习

cognee: uma estrutura de código aberto para a construção de RAGs com base em gráficos de conhecimento, aprendizagem de prompts centrais

综合介绍 Cognee是一个专为AI应用和AI代理设计的可靠数据层解决方案。旨在加载和构建LLM(大型语言模型)上下文,通过知识图谱和向量存储创建准确和可解释的AI解决方案。该框架有利于成本节约、可解...
4 meses atrás
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Diffbot GraphRAG LLM:依赖外部实时知识图谱数据的LLM推理服务

Diffbot GraphRAG LLM: serviço de raciocínio LLM baseado em dados externos de gráficos de conhecimento em tempo real

Introdução abrangente O Diffbot LLM Reasoning Server é um sistema inovador de modelagem de linguagem em larga escala com otimizações e aprimoramentos especiais baseados na arquitetura do modelo LLama. O recurso mais importante do projeto é a integração do Knowledge Graph em tempo real com a geração aprimorada por recuperação...
5 meses atrás
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AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow: base de conhecimento conversacional baseada em GraphRAG/ferramenta de pesquisa profunda na Web com diálogos que podem ser integrados a outros sites

Introdução geral O AutoFlow é uma ferramenta de código aberto desenvolvida pela PingCAP para criar bases de conhecimento baseadas em gráficos com armazenamento vetorial sem servidor TiDB. Ele integra as estruturas LlamaIndex e DSPy para oferecer suporte à pesquisa de diálogos complexos e ao gráfico de conhecimento...
4 meses atrás
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MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG: estrutura de geração aprimorada de recuperação simplificada, índice de gráfico de entidades, recordação de blocos de texto relevantes

综合介绍 MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成(RAG)框架,旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索,使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室(HKUDS)开发,主要解决...
4 meses atrás
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Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph: criação de gráficos de conhecimento e mecanismos de pesquisa pessoal executados localmente

综合介绍 Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎,旨在为用户提供一个集成的工作空间,帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph,用户可以将不同来源的数据整合到一个...
4 meses atrás
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Memora:构建人性化AI记忆模块,保存并更新与人类的互动信息

Memora: criação de módulos de memória de IA humanizados para salvar e atualizar informações sobre interações com humanos

综合介绍 Memora是一个旨在为每个个性化AI复制人类记忆的代理。它通过时间戳记忆、情感标记和多模态记忆等功能,帮助AI像人类一样记住过去的互动细节、情感和共享经历。Memora支持多租户,能够处理...
5 meses atrás
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GraphAgent:构建知识图谱,自动化任务规划与执行

GraphAgent: criação de gráficos de conhecimento para automatizar o planejamento e a execução de tarefas

Introdução abrangente O GraphAgent é um sistema de corpo inteligente automatizado que integra geração de gráficos, planejamento de tarefas e execução de tarefas. Ele é capaz de processar dados estruturados e não estruturados, criar gráficos de dependência semântica complexos e executar com eficiência as tarefas do usuário por meio de autoplanejamento e correspondência de ferramentas.
5 meses atrás
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