AI-Wissensdatenbank

《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》 原文：https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/24...

原文：Video generation models as world simulators 我们致力于在视频数据上开展生成模型的大规模训练。具体来说，我们针对不同时长、分辨率和宽高比的视频及图像...

标题：Agent AI Towards a Holistic Intelligence 作者：Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Duran...

原文： https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-f...

原文：https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf 本文旨...

论文：https://arxiv.org/abs/2402.14207 我们能教LLMs从头开始写长篇文章，基于可靠的来源吗？ 维基百科编辑认为这能帮助他们吗？ 📣 宣布STORM，一个基于互联网...

推动高性价比的推理技术。 我们推出了 OpenAI o1-mini，这是一款具有高性价比的推理模型。o1-mini 在 STEM 领域，特别是在数学和编程方面表现出色，其性能几乎与 OpenAI o1...

原文：《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?》 注：此方法适合少部分模型，如OPENAI系列，Claude系列、Mi...

众所周知，当我们需要让大语言模型执行任务，需要输入 Prompt 来指导其执行，而 Prompt 是使用自然语言描述的。对于简单的任务，自然语言能描述的很清楚，比如：“请翻译以下内容为简体中文...

今天读了一篇有意思的论文《Large Language Models as Analogical Reasoners 》，提到了一种新的 Prompt 方法——“类推提示法。 如果你对提示工程熟悉...

摘要 随着大语言模型（LLMs）展现出高度的类人能力，生成类人回复的角色扮演研究领域引起了越来越多的关注。这促进了角色扮演代理在各种应用中的探索，例如可以与用户进行自然对话的聊天机器人，以及能够提供个...

本初学者指南由七章组成，包含您了解 SEO 基础知识并开始提高排名所需的一切。 您还可以在我们的SEO 博客和 YouTube 频道中找到有用资源的链接，这样您就可以打造自己的 SEO 精通之路 . ...

基础设施安全 我们依赖以下子处理器，按关键性从高到低排列。请注意，代码数据会上传至我们服务器，以支持 Cursor 的所有 AI 功能（详见 AI 请求部分），而在隐私模式下用户的代码数据不会被保留...

你方唱罢我方登场，自昨日 Anthropic开源的模型上下文协议：Model Context Protocol（MCP） 发布后，根据 Anthropic、Block 和 Apollo 等公司的说法...

知识蒸馏是一种机器学习技术，目的是将预先训练好的大型模型（即 "教师模型"）的学习成果转移到较小的 "学生模型 "中。蒸馏技术可以帮助我们开发更轻量化的生成模型，用于智能对话、内容创作等领域。 最近 ...

大模型的上下文窗口是一个关键概念，它影响着模型在处理和生成文本时的能力。上下文窗口的大小决定了模型在一次交互中可以考虑的输入和输出标记的总数。 上下文窗口的定义 上下文窗口（Context Windo...

大家早上好！我是 Louis-Francois，Towards AI 的联合创始人兼 CTO，今天我们将深入探讨可能是目前最好的检索增强生成（RAG）堆栈 —— 感谢 Wang 等人（2024）的精彩...

论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.17723 知识图谱只能有针对的抽取实体关系，这类可稳定抽取的实体关系可以理解为接近结构化数据。 图1展示了一种结合了知识图谱...