Base de conhecimento de IA

原文：Generally Capable Agents in Open-Ended Worlds [S62816] 1. 反思型智能体 能对自己生成的代码或内容进行检查和修改,不断迭代优化 通过自...

Artigo original: modelos de geração de vídeo como simuladores de mundo Trabalhamos com treinamento em larga escala de modelos generativos em dados de vídeo. Especificamente, visamos vídeos e imagens com diferentes durações, resoluções e proporções ...

Artigo original: https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-f...

Título: Agent AI Towards a Holistic Intelligence Autor: Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Duran...

原文：https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf 本文旨...

Tese: https://arxiv.org/abs/2402.14207 Podemos ensinar os LLMs a escrever artigos longos do zero, com base em fontes confiáveis? Os editores da Wikipédia acham que isso os ajudará? 📣 Anunciando o STORM, um programa baseado na Internet...

Promoção de tecnologia de raciocínio econômica. Lançamos o OpenAI o1-mini, um modelo de inferência econômico. O o1-mini é excelente em STEM, especialmente em matemática e programação, e tem um desempenho quase tão bom quanto o do OpenAI o1...

原文：《Recuperação X densa: que granularidade de recuperação devemos usar?》 Observação: esse método é adequado para um pequeno número de modelos, como as séries OPENAI, Claude, Mi...

Como todos sabemos, quando precisamos permitir que um modelo de linguagem grande execute uma tarefa, precisamos inserir um Prompt para orientar sua execução, que é descrita usando linguagem natural. Para tarefas simples, a linguagem natural pode descrevê-las claramente, como: "Please translate the following into simplified Chinese...".

Li hoje um artigo interessante, Large Language Models as Analogical Reasoners, que menciona uma nova abordagem para o Prompt - "Analogical Prompting". Se você estiver familiarizado com a engenharia de prompts...

Resumo O campo de pesquisa de interpretação de papéis para gerar respostas semelhantes às humanas tem atraído cada vez mais atenção, pois os modelos de linguagem grande (LLMs) têm demonstrado um alto grau de recursos semelhantes aos humanos. Isso facilitou a exploração de agentes de interpretação de papéis em uma variedade de aplicações, como chatbots que podem se envolver em diálogos naturais com os usuários e aqueles que podem fornecer ...

Segurança da infraestrutura Contamos com os seguintes subprocessadores, listados em ordem decrescente de importância. Observe que os dados de código são carregados em nossos servidores para dar suporte a todas as funcionalidades de IA do Cursor (consulte a seção Solicitações de IA para obter detalhes), enquanto os dados de código do usuário não são retidos no modo de privacidade...

Este guia para iniciantes é composto por sete capítulos que contêm tudo o que você precisa para entender os conceitos básicos de SEO e começar a melhorar suas classificações. Você também encontrará links para recursos úteis em nosso blog de SEO e no canal do YouTube para que possa construir seu próprio caminho para o conhecimento de SEO. ...

Você está por conta própria e, desde o lançamento de ontem do protocolo de contexto de modelo de código aberto da Anthropic: O protocolo de contexto de modelo (MCP), de acordo com a Anthropic, Block e Apollo, entre outros...

A destilação de conhecimento é uma técnica de aprendizado de máquina que visa transferir o aprendizado de um modelo grande pré-treinado (ou seja, um "modelo de professor") para um "modelo de aluno" menor. As técnicas de destilação podem nos ajudar a desenvolver modelos generativos mais leves para diálogo inteligente, criação de conteúdo e outras áreas. Recentemente ...

Bom dia a todos! Sou Louis-François, cofundador e CTO da Towards AI, e hoje vamos nos aprofundar no que provavelmente é a melhor pilha de Retrieval Augmented Generation (RAG) disponível atualmente - graças a Wang et al. (2024) pela excelente...

论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.17723 知识图谱只能有针对的抽取实体关系，这类可稳定抽取的实体关系可以理解为接近结构化数据。 图1展示了一种结合了知识图谱...

A janela de contexto de um modelo grande é um conceito fundamental que afeta a capacidade do modelo de processar e gerar texto. O tamanho da janela de contexto determina o número total de tokens de entrada e saída que o modelo pode considerar em uma única interação. Definição de janela de contexto Janela de contexto...