Soraビデオ生成モデル:仮想世界構築のためのシミュレータ[翻訳].原文:Video generation models as world simulators 我们致力于在视频数据上开展生成模型的大规模训练。具体来说,我们针对不同时长、分辨率和宽高比的视频及图像...AI知識ベース8ヶ月前01.2K0
メタ:大規模言語モデルへの適応(実用化)アプローチ原文: https://ai.meta.com/blog/adapting-large-language-models-llms/ https://ai.meta.com/blog/when-to-f...AI知識ベース9ヶ月前01.2K0
大規模言語モデリング(LLM)が知識労働者に与える影響の評価原文:https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf 本文旨...AI知識ベース1年前01.2K0
エージェントAI:マルチモーダルインタラクションのフロンティアの世界を探る[フェイフェイ・リ-古典必読書]Agent AI: Surveying Horizons of Multimodal Interaction 原文は https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/24...AI知識ベース5ヶ月前01.2K0
トータル・インテリジェンスにつながる知的身体AI标题:Agent AI Towards a Holistic Intelligence 作者:Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Duran...AI知識ベース1年前01.2K0
STORMの活用:インターネット検索ベースのオーサリングのためのウィキペディア風記事の構築论文:https://arxiv.org/abs/2402.14207 我们能教LLMs从头开始写长篇文章,基于可靠的来源吗? 维基百科编辑认为这能帮助他们吗? 📣 宣布STORM,一个基于互联网...AI知識ベース1年前01.2K0
OpenAI o1-miniマクロモデルの紹介推动高性价比的推理技术。 我们推出了 OpenAI o1-mini,这是一款具有高性价比的推理模型。o1-mini 在 STEM 领域,特别是在数学和编程方面表现出色,其性能几乎与 OpenAI o1...AI知識ベース6ヶ月前01.2K0
プロポジション検索。原文:《Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?》 注:此方法适合少部分模型,如OPENAI系列,Claude系列、Mi...AI知識ベース1年前01.1K0
プロンプト上級者向けヒント:LLM出力の正確な制御と疑似コードによる実行ロジックの定義众所周知,当我们需要让大语言模型执行任务,需要输入 Prompt 来指导其执行,而 Prompt 是使用自然语言描述的。对于简单的任务,自然语言能描述的很清楚,比如:“请翻译以下内容为简体中文...AI知識ベース9ヶ月前01.1K0
プロンプティングの新しいアプローチ - アナロジカル・プロンプティング今天读了一篇有意思的论文《Large Language Models as Analogical Reasoners 》,提到了一种新的 Prompt 方法——“类推提示法。 如果你对提示工程熟悉...AI知識ベース1年前01.1K0
初心者向けSEOガイド本初学者指南由七章组成,包含您了解 SEO 基础知识并开始提高排名所需的一切。 您还可以在我们的SEO 博客和 YouTube 频道中找到有用资源的链接,这样您就可以打造自己的 SEO 精通之路 . ...AI知識ベース10ヶ月前01.1K0
エモーショナルRAG:感情検索によるロールプレイング強化のための知性摘要 随着大语言模型(LLMs)展现出高度的类人能力,生成类人回复的角色扮演研究领域引起了越来越多的关注。这促进了角色扮演代理在各种应用中的探索,例如可以与用户进行自然对话的聊天机器人,以及能够提供个...AI知識ベース6ヶ月前01.1K0
OPENAIが「Work with Apps」の提供を開始:ChatGPTとアプリのコラボレーションを実現你方唱罢我方登场,自昨日 Anthropic开源的模型上下文协议:Model Context Protocol(MCP) 发布后,根据 Anthropic、Block 和 Apollo 等公司的说法...AI知識ベース6ヶ月前01.1K0
分かりやすい記事 知識の蒸留(ディスティレーション):「小さなモデル」にも「大きな知恵」を持たせよう。知識蒸留は、事前に訓練された大きなモデル(すなわち「教師モデル」)から、より小さな「生徒モデル」へと学習を移行させることを目的とした機械学習技術である。蒸留技術は、知的対話、コンテンツ作成、その他の分野のための軽量な生成モデルの開発に役立つ。 最近 ...AI知識ベース4ヶ月前01.1K0
Cursorの公式セキュリティ・ドキュメントから開示されたコード検索ロジック基础设施安全 我们依赖以下子处理器,按关键性从高到低排列。请注意,代码数据会上传至我们服务器,以支持 Cursor 的所有 AI 功能(详见 AI 请求部分),而在隐私模式下用户的代码数据不会被保留...AI知識ベース7ヶ月前01.1K0
ポピュラー・サイエンス:大型言語モデル・コンテクスト・ウィンドウとは?大模型的上下文窗口是一个关键概念,它影响着模型在处理和生成文本时的能力。上下文窗口的大小决定了模型在一次交互中可以考虑的输入和输出标记的总数。 上下文窗口的定义 上下文窗口(Context Windo...AI知識ベース7ヶ月前01.1K0
RAGについて知っておくべき主な専門用語を解説大家早上好!我是 Louis-Francois,Towards AI 的联合创始人兼 CTO,今天我们将深入探讨可能是目前最好的检索增强生成(RAG)堆栈 —— 感谢 Wang 等人(2024)的精彩...AI知識ベース9ヶ月前01.1K0
ToolGen:生成による統一されたツールの検索と呼び出しToolGen 是一个将工具知识直接集成到大型语言模型(LLM)中的框架,通过将每个工具表示为独特的标记,实现无缝的工具调用和语言生成。该项目由 Renxi Wang 等人开发,旨在提升工具检索和任务...AI知識ベース7ヶ月前01.1K0