Kheish:多角色智能体,审查、验证和格式化输出以生成高质量结果

Kheish: Multi-Rollen-Intelligenz, die den Output überprüft, validiert und formatiert, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen

综合介绍 Kheish是一个开源的多角色代理,专为需要结构化、逐步协作的大型语言模型(LLM)任务而设计。Kheish不仅仅是一个简单的协调器,它本身就是一个智能代理,可以根据需求请求模块,整合用户反...
vor 4 Monaten
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Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph: Aufbau von lokal laufenden Wissensgraphen und persönlichen Suchmaschinen

Allgemeine Einführung Unigraph ist ein lokaler, universeller Wissensgraph und eine persönliche Suchmaschine, die Benutzern einen integrierten Arbeitsbereich zur Verfügung stellt, um eine Vielzahl von Daten in ihrem persönlichen Leben zu verwalten und zu suchen. Mit Unigraph können Benutzer Daten aus verschiedenen Quellen in einen...
vor 4 Monaten
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MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG: Simplified Retrieval Enhanced Generation Framework, Entity Graph Index Recall Relevante Textblöcke

Eine umfassende Einführung MiniRAG ist ein extrem einfaches Retrieval Augmented Generation (RAG)-Framework, das darauf abzielt, eine gute RAG-Leistung auch für kleine Modelle durch heterogene Graphenindizierung und ein leichtgewichtiges topologieerweitertes Retrieval zu ermöglichen. Es wurde vom Data Science Laboratory der Universität von Hongkong (HKUDS) entwickelt, um ...
vor 5 Monaten
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RAGFlow:基于深度文档理解的开源RAG引擎,提供高效的检索增强生成工作流

RAGFlow: eine quelloffene RAG-Engine, die auf einem tiefgreifenden Verständnis von Dokumenten basiert und effiziente Retrieval-gestützte Generierungsworkflows ermöglicht

综合介绍 RAGFlow 是一个开源的检索增强生成(RAG)引擎,基于深度文档理解技术。它为各种规模的企业提供了一个高效的 RAG 工作流,结合了大型语言模型(LLM),能够提供基于复杂格式数据的真实...
vor 5 Monaten
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朴素、有效的RAG检索策略:稀疏+密集混合检索并重排,并利用“提示缓存”为文本块生成整体文档相关的上下文

Einfache, effektive RAG-Retrieval-Strategie: sparse + dense Hybrid-Suche und -Umordnung sowie Verwendung von "cue caching" zur Generierung von dokumentenrelevantem Gesamtkontext für Textabschnitte.

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用,它通常需要访问背景知识。例如,客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务,而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成(Retrieva...
vor 5 Monaten
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Vision is All You Need:使用视觉语言模型构建智能文档检索系统(Vision RAG)

Vision is All You Need: Aufbau eines intelligenten Systems zur Dokumentensuche mit visuellen Sprachmodellen (Vision RAG)

Umfassende Einführung Vision-is-all-you-need ist ein innovatives visuelles RAG (Retrieval Augmented Generation) System-Demonstrationsprojekt, das neue Wege bei der Anwendung von Visual Language Modelling (VLM) auf den Bereich der Dokumentenverarbeitung beschreitet. Im Gegensatz zu traditionellen Text-Chunking-Methoden ermöglicht das System direkt...
vor 5 Monaten
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HelpLook:一站式AI 知识库搭建系统,网站快速集成AI客服机器人

HelpLook: eine KI-Wissensdatenbank aus einer Hand, die Website integrierte schnell einen KI-Kundendienstroboter

Allgemeine Einführung HelpLook ist ein Werkzeug zum schnellen Aufbau eines kostenlosen Hilfezentrums und Wissensdatenbank-Systems. Es bietet Nutzern die Möglichkeit, Inhalte wie Produktdokumentation, Unternehmensblogs, FAQs, Benutzerhandbücher und Fehlerbehebungen mit null Code zu erstellen. Durch die Integration von KI-Q&A-Bots und KI-Suchfunktionen kann Hel...
vor 5 Monaten
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AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow: GraphRAG-basierte konversationelle Wissensbasis/Tiefensuche mit Dialogen, die in andere Websites integriert werden können

Allgemeine Einführung AutoFlow ist ein Open-Source-Tool, das von PingCAP entwickelt wurde, um graphenbasierte Wissensdatenbanken mit TiDB Serverless Vector Storage aufzubauen. Es integriert LlamaIndex und DSPy-Frameworks zur Unterstützung komplexer Dialogsuche und Wissensgraphen...
vor 5 Monaten
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