Ragas:评估RAG召回QA准确率与答案相关性

ラガス:RAGリコールQA精度と回答の相関性を評価する

包括的な紹介 Ragasは、RAG(Retrieval Augmented Generation)システムの評価と最適化のために特別に設計されたツールです。Ragasは、クエリ、検索コンテキスト、生成された回答間の関係を分析することで、包括的な評価メトリクスのセットを提供します。これらのメトリクスには、忠実度、回答の関連性、コンテキストの関連性、...
4ヶ月前
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Orama:高性能全文本和向量搜索引擎

Orama:高性能な書籍・ベクトル全文検索エンジン

概説 Oramaはオープンソースの高性能検索エンジンで、すべてTypeScriptで記述されており、全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索をサポートしている。OramaはあらゆるJavaScript実行環境で動作するように設計されており、高速で信頼性の高い検索を提供する。
4ヶ月前
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Needle:接入私人数据源的AI搜索与工作自动化平台

Needle:個人データソースにアクセスできるAI検索・求人自動化プラットフォーム

はじめに Needleは、効率的な情報検索と自動化されたワークフローを通じて企業の生産性を向上させるために設計された人工知能プラットフォームである。このプラットフォームは、組織内の様々なデータソースを接続し、統一された検索とデータ管理機能を提供することができます。ユーザーは単に...
4ヶ月前
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XRAG:优化检索增强生成系统的可视化评估工具

XRAG:検索機能拡張生成システムの最適化のための視覚的評価ツール

包括的な紹介 XRAG(eXamining the Core)は、高度な検索機能拡張生成(RAG)システムの基本コンポーネントを評価するために設計されたベンチマークフレームワークです。各コアモジュールのプロファイリングと分析により、XRAGは、異なる構成やコンポーネントがRAGにどのような影響を与えるかについての情報を提供します。
4ヶ月前
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RAG Web UI:构建智能文档问答系统,简单构建私有Web端知识库

RAG Web UI:インテリジェントなドキュメントQ&Aシステムの構築と、プライベートなウェブサイド・ナレッジベースのシンプルな構築

総合紹介 RAG Web UIは、RAG(Retrieval Augmented Generation)技術に基づいた知的対話システムです。企業や個人が独自の知識ベースに基づいてインテリジェントなQ&Aシステムを構築するのに役立ちます。文書検索と大規模な言語モデルを組み合わせることで、RAG Web UIは正確で信頼性の高い...
4ヶ月前
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Kheish:多角色智能体,审查、验证和格式化输出以生成高质量结果

Kheish: 高品質な結果を出すために、出力をレビュー、検証、フォーマットするマルチロールインテリジェンス

包括的な紹介 Kheishは、構造化されたステップバイステップのコラボレーションを必要とする大規模言語モデリング(LLM)タスクのために設計されたオープンソースのマルチロールエージェントです。Kheishは単なるコーディネータではなく、それ自体がインテリジェントなエージェントであり、要求に応じてモジュールを要求し、ユーザーの反転を統合します。
4ヶ月前
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Unigraph:构建本地运行的知识图谱和个人搜索引擎

Unigraph:ローカルで動作する知識グラフとパーソナル検索エンジンの構築

综合介绍 Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎,旨在为用户提供一个集成的工作空间,帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph,用户可以将不同来源的数据整合到一个...
4ヶ月前
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MaxKB:开箱即用的AI知识库问答系统,适合智能客服和企业内部知识库

MaxKB:スマートなカスタマーサービスと社内ナレッジベースのための、すぐに使えるAIナレッジベースQ&Aシステム

综合介绍 MaxKB(Max Knowledge Base)是一款基于大语言模型和RAG(检索增强生成)的开源知识库问答系统。该系统广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。MaxKB...
5ヶ月前
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MiniRAG:简化检索增强生成框架,实体图索引召回相关文本块

MiniRAG:簡易検索拡張生成フレームワーク、エンティティグラフインデックスリコール関連テキストブロック

综合介绍 MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成(RAG)框架,旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索,使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室(HKUDS)开发,主要解决...
5ヶ月前
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cognee:基于知识图谱构建的RAG开源框架,核心prompts学习

cognee:知識グラフベースのRAG構築のためのオープンソースフレームワーク、コアプロンプト学習

概要 CogneeはAIアプリケーションとAIエージェントのために設計された信頼性の高いデータレイヤーソリューションです。LLM(大規模言語モデル)コンテキストのロードと構築を行い、ナレッジグラフとベクトルストアを通じて正確で解釈可能なAIソリューションを作成するように設計されています。このフレームワークは、コスト削減、解釈可能な...
5ヶ月前
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RAGFlow:基于深度文档理解的开源RAG引擎,提供高效的检索增强生成工作流

RAGFlow: 深い文書理解に基づくオープンソースのRAGエンジンで、効率的な検索強化生成ワークフローを提供します。

包括的な紹介 RAGFlowは、深い文書理解技術に基づいたオープンソースのRAG(Retrieval Augmented Generation)エンジンです。RAGFlowは、あらゆる規模の企業向けに効率的なRAGワークフローを提供し、実際の文書に基づいた複雑な形式のデータを提供できる大規模言語モデル(LLM)を組み込んでいます。
5ヶ月前
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朴素、有效的RAG检索策略:稀疏+密集混合检索并重排,并利用“提示缓存”为文本块生成整体文档相关的上下文

シンプルで効果的なRAG検索戦略:疎+密のハイブリッド検索と並べ替え、そしてテキストチャンクの全体的な文書関連コンテキストを生成するための「キューキャッシング」の使用。

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用,它通常需要访问背景知识。例如,客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务,而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成(Retrieva...
5ヶ月前
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GroundX:构建基于真实、无幻觉数据的 RAG(检索增强) API

GroundX: 錯覚のない実データに基づくRAG(検索機能拡張)APIの構築

包括的な紹介 GroundXは、実データベースのLLM(大規模言語モデル)アプリケーションを構築するために設計されたフルスタックソリューションで、特にRAGアプリケーションの完全なスイートを構築するために設計されています。動的チャンキングとコンテキスト生成により、複雑な文書を処理する際に従来のベクトルデータベースが生み出す幻影を解決します。
5ヶ月前
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Vision is All You Need:使用视觉语言模型构建智能文档检索系统(Vision RAG)

必要なのは視覚だけ:視覚言語モデルを用いた知的文書検索システムの構築 (Vision RAG)

包括的な紹介 Vision-is-all-you-needは革新的なビジュアルRAG(Retrieval Augmented Generation)システム実証プロジェクトであり、文書処理領域にビジュアル言語モデリング(VLM)を適用する新境地を開くものである。従来のテキスト・チャンキング手法とは異なり、このシステムは直接、...
5ヶ月前
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HelpLook:一站式AI 知识库搭建系统,网站快速集成AI客服机器人

HelpLook:ワンストップのAI知識ベース構築システム、ウェブサイトは迅速に統合されたAI接客ロボット

一般的な紹介 HelpLookは、無料のヘルプセンターとナレッジベースシステムを素早く構築するためのツールです。製品ドキュメント、企業ブログ、FAQ、ユーザーガイド、トラブルシューティングなどのコンテンツを、コードゼロで作成することができます。AIのQ&AボットとAIの検索機能を統合することで、Hel...
5ヶ月前
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AutoFlow:基于GraphRAG的对话式知识库/网页深度搜索工具,对话框可集成到其他网站

AutoFlow: GraphRAGベースの会話型知識ベース/ディープ・ウェブ検索ツール。

概要 AutoFlowはPingCAP社によって開発されたオープンソースのツールで、TiDBサーバーレス・ベクトル・ストレージを用いてグラフベースの知識ベースを構築する。LlamaIndexとDSPyフレームワークを統合し、複雑なダイアログ検索と知識グラフをサポートする。
5ヶ月前
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