知识检索与RAG框架

综合介绍 Ragas是一个专门用于评估和优化检索增强生成（RAG）系统的工具。它通过分析查询、检索上下文和生成答案之间的关系，提供了一套全面的评估指标。这些指标包括忠实度、答案相关性、上下文相关性、上...

综合介绍 Orama 是一个开源的高性能搜索引擎，完全用 TypeScript 编写，支持全文本搜索、向量搜索和混合搜索。Orama 旨在在任何 JavaScript 运行时环境中工作，提供快速、可靠...

综合介绍 Needle 是一个专为企业设计的人工智能平台，旨在通过高效的信息搜索和自动化工作流程来提升企业的生产力。该平台能够连接企业内部的各种数据源，提供统一的搜索和数据管理功能。用户可以通过简单的...

综合介绍 XRAG（eXamining the Core）是一个专为评估高级检索增强生成（RAG）系统的基础组件而设计的基准框架。通过剖析和分析每个核心模块，XRAG提供了不同配置和组件如何影响RAG...

综合介绍 RAG Web UI 是一个基于 RAG（检索增强生成）技术的智能对话系统。它帮助企业和个人构建基于自身知识库的智能问答系统。通过结合文档检索和大语言模型，RAG Web UI 提供准确可靠...

综合介绍 Kheish是一个开源的多角色代理，专为需要结构化、逐步协作的大型语言模型（LLM）任务而设计。Kheish不仅仅是一个简单的协调器，它本身就是一个智能代理，可以根据需求请求模块，整合用户反...

综合介绍 Unigraph 是一个本地优先的通用知识图谱和个人搜索引擎，旨在为用户提供一个集成的工作空间，帮助管理和搜索个人生活中的各种数据。通过 Unigraph，用户可以将不同来源的数据整合到一个...

综合介绍 MaxKB（Max Knowledge Base）是一款基于大语言模型和RAG（检索增强生成）的开源知识库问答系统。该系统广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。MaxKB...

综合介绍 MiniRAG是一个极其简单的检索增强生成（RAG）框架，旨在通过异构图索引和轻量级拓扑增强检索，使小模型也能实现良好的RAG性能。该项目由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发，主要解决...

综合介绍 Cognee是一个专为AI应用和AI代理设计的可靠数据层解决方案。旨在加载和构建LLM(大型语言模型)上下文，通过知识图谱和向量存储创建准确和可解释的AI解决方案。该框架有利于成本节约、可解...

综合介绍 SimGRAG（SimGRAG: Leveraging Similar Subgraphs for Knowledge Graphs Driven Retrieval-Augmented G...

综合介绍 RAGFlow 是一个开源的检索增强生成（RAG）引擎，基于深度文档理解技术。它为各种规模的企业提供了一个高效的 RAG 工作流，结合了大型语言模型（LLM），能够提供基于复杂格式数据的真实...

综合介绍 Vanna是一个MIT许可的开源Python框架，专注于通过RAG（检索增强生成）技术生成SQL查询。用户可以通过训练RAG模型，将其应用于自己的数据，然后提出问题，Vanna会返回相应的S...

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieva...

综合介绍 GroundX是一款专为构建基于真实数据的LLM（大语言模型）应用而设计的全栈解决方案，专为构建RAG应用的全套服务。它通过动态分块和上下文生成，解决了传统向量数据库在处理复杂文档时产生的幻...

综合介绍 Vision-is-all-you-need 是一个创新的视觉RAG(检索增强生成)系统演示项目，它突破性地将视觉语言模型(VLM)应用于文档处理领域。不同于传统的文本分块方法，该系统直接使...

介绍 Thomas 于 2024 年 4 月加入 Vespa 担任高级软件工程师。在他之前作为 AI 顾问的最后一个任务中，他实际上构建了一个基于 Vespa 的大规模 PDF 集合的 RAG 应用...

综合介绍 HelpLook是一款快速搭建免费帮助中心和知识库系统的工具。它为用户提供了零代码创建产品文档、企业博客、FAQ、使用指南和疑难解答等内容的能力。通过集成AI问答机器人和AI搜索功能，Hel...

综合介绍 AutoFlow 是由 PingCAP 开发的开源工具，旨在通过 TiDB 无服务器向量存储构建基于图的知识库。它集成了 LlamaIndex 和 DSPy 框架，支持复杂的对话搜索和知识图...