Base de connaissances sur l'IA

DeepSeek R1 在首次发布时就展现出了强大的推理能力。在这篇博客文章中，我们详细分享了使用 DeepSeek R1 构建检索增强生成（Retrieval-Augmented Generatio...

这张图清晰地描绘了一个现代化的、复杂的问题解答（Question Answering, QA）或检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统的架构蓝图。它...

近年来，人工智能（AI）技术在编程领域引发了一场深刻的变革。从 v0、bolt.new，到集成 Agent 技术的编程工具如 Cursor 和 Windsurf，AI Coding 展现出了在软件开发...

在日新月异的翻译技术浪潮中，ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) 的横空出世无疑吸引了全球目光。作为一种先进的 大语言模型 (Large ...

在人工智能 (AI) 领域，特别是大型语言模型 (LLM) 蓬勃发展的今天，理解 MCP Server、Function Call 和 Agent 这三个关键概念至关重要。它们如同 AI 系统的基石...

摘要 精心设计的提示对于提升大语言模型（LLMs）的推理能力，同时使其输出与不同领域的任务要求保持一致至关重要。然而，手动设计提示需要专业知识和反复试验。现有的提示优化方法旨在自动化这一过程，但它们严...

Récemment, Anthropic a introduit un nouvel outil appelé "think", qui est conçu pour améliorer les capacités du modèle Claude pour la résolution de problèmes complexes. Dans cet article, nous examinerons de plus près la philosophie de conception de l'outil "think", ses performances et les applications pratiques des...

技术核心：Retrieval Interleaved Generation (RIG) 什么是 RIG？ RIG 是一种创新的生成方法，旨在解决大语言模型在处理统计数据时的“幻觉”（hallucina...

Gemma 3 Résumé des informations clés I. Paramètres clés Paramètres Détails Taille du modèle 100 millions à 27 milliards de paramètres en quatre versions : 1B, 4B, 12B, 27B Architecture Architecture spécifique du décodeur à base de transformateurs héritée de Gem...

Les grands modèles de langage (LLM) évoluent rapidement et leur capacité de raisonnement est devenue un indicateur clé de leur niveau d'intelligence. En particulier, les modèles dotés de longues capacités de raisonnement, tels que o1 d'OpenAI, DeepSeek-R1, QwQ-32B et Kimi K1.5 ...

INTRODUCTION Ces dernières années, les grands modèles de langage (LLM) ont fait des progrès impressionnants dans le domaine de l'intelligence artificielle, et leurs puissantes capacités de compréhension et de génération de langage ont conduit à un large éventail d'applications dans plusieurs domaines. Cependant, les LLMs sont encore confrontés à de nombreux défis lorsqu'ils traitent des tâches complexes qui nécessitent l'invocation d'outils externes...

作者：Krish Maniar 和 William Fu-Hinthorn 在编写提示词时，我们试图向大语言模型（LLM）传达我们的意图，以便它们能在复杂数据上应用这些指令。然而，一次性清晰表达所有细...

本文将介绍 Kapa.ai 近期在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）系统中，对 OpenAI 的 o3-mini 等推理模型进行探索的总结汇报...

Contexte Un article récent intitulé Search-R1 : Training LLMs to Reason and Leverage Search Engines with Reinforcement Learnin...

Les grands modèles linguistiques (LLM) comme Claude ne sont pas créés par des humains qui écrivent un code de programmation direct, ils sont formés sur d'énormes quantités de données. Au cours de ce processus, les modèles apprennent leurs propres stratégies de résolution de problèmes. Ces stratégies sont cachées dans les milliards de fois où le modèle génère chaque mot...

本文旨在从多个角度详细讲解 Embedding 微调的基本概念、整体流程和关键技术，并探讨其在法律领域中的实际作用。通过本文，读者将了解如何利用法律领域的专业数据对预训练的 Embedding 模型进...

Résumé Les systèmes de recherche d'information sont essentiels pour un accès efficace à de grandes collections de documents. Les approches récentes utilisent de grands modèles de langage (LLM) pour améliorer les performances de recherche grâce à l'augmentation des requêtes, mais reposent généralement sur des techniques coûteuses d'apprentissage supervisé ou de distillation qui nécessitent des ressources informatiques importantes et des données étiquetées manuellement ...

Le projet GraphRAG vise à étendre la gamme de questions auxquelles les systèmes d'intelligence artificielle peuvent répondre sur des ensembles de données privées en exploitant les relations implicites dans les textes non structurés. L'un des principaux avantages de GraphRAG par rapport à la recherche vectorielle traditionnelle (ou "recherche sémantique") est sa capacité à répondre à des questions...

INTRODUCTION Ces dernières années, les systèmes multi-intelligents (SMI) ont suscité beaucoup d'intérêt dans le domaine de l'intelligence artificielle. Ces systèmes tentent de résoudre des tâches complexes à plusieurs étapes grâce à la collaboration de plusieurs intelligences de type Large Language Model (LLM). Cependant, malgré les attentes élevées à l'égard des SMA, leur performance dans les applications pratiques...