AI知識ベース

在自然语言处理(NLP)中,意图指用户表达某种目的,想做或想要的事情。通过分析用户发出的信息,识别其背后的意图,从而回复相关的内容。例如，“订餐”、“查看天气”、“我想去巴黎”等都是有效的意图。 为了...

人工知能や機械学習の分野では、特にRAG（Retrieval Augmented Generation）システムやセマンティック検索などのアプリケーションを構築する際、膨大な量の非構造化データを効率的に処理・検索することが極めて重要になる。ベクターデータベースは、この課題に対処するための中核技術として登場した。ベクターデータベースは、高次元データを格納するためだけのものではない。

中国だけでなくアジアでも話題のソーシャルEコマースプラットフォーム「小紅秀」は、単なるショッピングアプリの域を超え、若者のライフスタイルの風見鶏となり、ブランドマーケティングの新たなポジションを確立して久しい。中国市場に参入したい、あるいは若い消費者にリーチしたいと考える海外のブランドや個人にとって、小紅樹を使いこなすことは...

思いがけず、AIはプログラミング分野に半端ない変革の空を起こしている。v0、bolt.newから、Agantを組み合わせた様々なプログラミングツールCursorやWindsurfまで、AI CodingはアイデアMVPの大きな可能性を秘めている。より...

ワークフロー：簡単に言えば、「何かを成し遂げるための完全な手順」のこと。 ゴールに到達するために、誰が、どのような順序で、何をすべきかを示した「取扱説明書」のようなものだ。 インプ...

この記事は「知的身体AIの理解と展開」シリーズの一部です： 知的身体AIシリーズ1： デヴィンとエージェント・カーソルの比較 知的身体AIシリーズ2： 考える人から実行する人へ - 知的身体AIのパラダイム革命そして

大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを構築する際、メモリシステムは対話のコンテキスト管理、長期的な情報保存、意味理解を強化する重要な技術の一つである。効率的なメモリシステムは、モデルが長い対話の一貫性を維持し、重要な情報を抽出し、さらに過去の対話を検索する機能を持つことができます...

一、LLMs 已经具备了较强能力了，为什么还需要 RAG(检索增强生成)? 尽管 LLM 已展现出显著的能力，但以下几个挑战依然值得关注： 幻觉问题：LLM 采用基于统计的概率方法逐词生成文本，这一机...

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieva...

介绍 Thomas 于 2024 年 4 月加入 Vespa 担任高级软件工程师。在他之前作为 AI 顾问的最后一个任务中，他实际上构建了一个基于 Vespa 的大规模 PDF 集合的 RAG 应用...

今年 AI 领域最大的突破之一应该是在编程领域，像 Cursor、v0 dev 这样的 AI 编程工具，不仅大幅降低了普通人编程的门槛，也让专业程序员的开发效率大幅提升。 但是我们听到的新闻都是不...

🚀 提示工程 提示工程（Prompt Engineering）是生成式 AI 时代的一项关键技能，这是一门设计有效指令来引导语言模型生成期望输出的艺术与科学。据 DataCamp 报道，这一新兴学科涉...

基本概念 情報技術の分野では、検索とは、ユーザーの問い合わせや必要性に応じて、大規模なデータセット（通常は文書、ウェブページ、画像、音声、動画、その他の形式の情報）から関連する情報を効率的に探し出し、抽出するプロセスを指す。 その中心的な目的は ...

Agent AI: Surveying Horizons of Multimodal Interaction 原文は https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/24...

GraphReader：大規模言語モデルのための長文テキスト処理を強化するグラフベースのインテリジェンス Graphic Expert：マインドマップを作ることに長けた家庭教師のように、長文テキストを知識の明確なネットワークに変換し、AIが地図に沿って探索するように簡単に答えに必要な様々なレベルを見つけることを可能にする...

比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)。CAG彻底改变了知识获取方式：不再是实时检索外部数据，而是预先将所有知识加载到模型上下文中。这就像是把一个巨大的图书馆浓缩成了一本随身携带的工...

作者：Julia Wiesinger，Patrick Marlow和 Vladimir Vuskovic 原文：https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 目...

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）正在成为大语言模型（LLM）和向量数据库最受欢迎的应用之一。RAG 是通过从向量数据库（例如 Weaviate）检索...

o3 来了，分享一些个人的浅见。关于 Test-time Scaling Law 的进展，比我们想象中的要快得多。但我想说的是，这条路其实有些曲折——它是 OpenAI 在追求 AGI 的道路上，采取...