AI 기술 자료

在自然语言处理(NLP)中,意图指用户表达某种目的,想做或想要的事情。通过分析用户发出的信息,识别其背后的意图,从而回复相关的内容。例如，“订餐”、“查看天气”、“我想去巴黎”等都是有效的意图。 为了...

在人工智能和机器学习领域，尤其是在构建如 RAG（检索增强生成）系统和语义搜索等应用时，高效地处理和检索海量非结构化数据变得至关重要。向量数据库应运而生，成为解决这一挑战的核心技术。它们不仅是存储高维...

小红书，这个在中国乃至亚洲地区炙手可热的社交电商平台，早已超越了简单的购物App，成为了年轻人生活方式的风向标和品牌营销的新阵地。对于希望进军中国市场或触达年轻消费群体的海外品牌和个人来说，掌握小红书...

没想到，AI 在编程领域掀起了半变天。从 v0 、bolt.new 再到各类结合 Agant 的编程工具 Cursor、Windsurf，AI Coding 已经具备 idea MVP 的巨大潜力。从...

开始之前，先了解几个“关键词”： 工作流 (Workflow)： 简单说，就是 “完成一件事的完整步骤”。 它像一份“说明书”，告诉你为了达成目标，需要做什么、按什么顺序做、谁来做。 输入 (Inpu...

本文是“理解和部署智能体 AI”系列的一部分： 智能体 AI 系列 1：Devin 和 Agent Cursor 之间的比较 智能体 AI 系列 2：从思考者到执行者 —— 智能体 AI 的范式革命和...

在构建大语言模型（LLM）应用时，记忆系统是提升对话上下文管理、长期信息存储以及语义理解能力的关键技术之一。一个高效的记忆系统可以帮助模型在长时间对话中保持一致性，提取关键信息，甚至具备检索历史对话的...

一、LLMs 已经具备了较强能力了，为什么还需要 RAG(检索增强生成)? 尽管 LLM 已展现出显著的能力，但以下几个挑战依然值得关注： 幻觉问题：LLM 采用基于统计的概率方法逐词生成文本，这一机...

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieva...

介绍 Thomas 于 2024 年 4 月加入 Vespa 担任高级软件工程师。在他之前作为 AI 顾问的最后一个任务中，他实际上构建了一个基于 Vespa 的大规模 PDF 集合的 RAG 应用...

今年 AI 领域最大的突破之一应该是在编程领域，像 Cursor、v0 dev 这样的 AI 编程工具，不仅大幅降低了普通人编程的门槛，也让专业程序员的开发效率大幅提升。 但是我们听到的新闻都是不...

🚀 提示工程 提示工程（Prompt Engineering）是生成式 AI 时代的一项关键技能，这是一门设计有效指令来引导语言模型生成期望输出的艺术与科学。据 DataCamp 报道，这一新兴学科涉...

基本概念 在信息技术领域，检索 (Retrieval) 指的是从一个大型数据集（通常是文档、网页、图像、音频、视频或其他形式的信息）中，根据用户的查询或需求，高效地定位和提取相关信息的过程。 其核心目...

《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》 原文：https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/24...

GraphReader:基于图的智能体，增强大型语言模型的长文本处理能力 图解专家：像个善于制作思维导图的导师，将冗长的文本转化为清晰的知识网络，让AI能够像沿着地图探索一样，轻松找到答案需要的各个关...

比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)。CAG彻底改变了知识获取方式：不再是实时检索外部数据，而是预先将所有知识加载到模型上下文中。这就像是把一个巨大的图书馆浓缩成了一本随身携带的工...

作者：Julia Wiesinger，Patrick Marlow和 Vladimir Vuskovic 原文：https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 目...

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）正在成为大语言模型（LLM）和向量数据库最受欢迎的应用之一。RAG 是通过从向量数据库（例如 Weaviate）检索...

o3 来了，分享一些个人的浅见。关于 Test-time Scaling Law 的进展，比我们想象中的要快得多。但我想说的是，这条路其实有些曲折——它是 OpenAI 在追求 AGI 的道路上，采取...