Base de conhecimento de IA

在自然语言处理(NLP)中,意图指用户表达某种目的,想做或想要的事情。通过分析用户发出的信息,识别其背后的意图,从而回复相关的内容。例如，“订餐”、“查看天气”、“我想去巴黎”等都是有效的意图。 为了...

No campo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, especialmente na criação de aplicativos como os sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) e a pesquisa semântica, o processamento e a recuperação eficientes de grandes quantidades de dados não estruturados tornam-se cruciais. Os bancos de dados vetoriais surgiram como uma tecnologia essencial para enfrentar esse desafio. Eles não servem apenas para armazenar dados de alta dimensão ...

A Xiaohongshu, uma plataforma social de comércio eletrônico muito popular na China e até mesmo na Ásia, foi muito além de um simples aplicativo de compras e se tornou um cata-vento para o estilo de vida dos jovens e uma nova posição para o marketing de marcas. Para marcas e indivíduos estrangeiros que desejam entrar no mercado chinês ou atingir consumidores jovens, dominar o Xiaohongshu...

没想到，AI 在编程领域掀起了半变天。从 v0 、bolt.new 再到各类结合 Agant 的编程工具 Cursor、Windsurf，AI Coding 已经具备 idea MVP 的巨大潜力。从...

开始之前，先了解几个“关键词”： 工作流 (Workflow)： 简单说，就是 “完成一件事的完整步骤”。 它像一份“说明书”，告诉你为了达成目标，需要做什么、按什么顺序做、谁来做。 输入 (Inpu...

本文是“理解和部署智能体 AI”系列的一部分： 智能体 AI 系列 1：Devin 和 Agent Cursor 之间的比较 智能体 AI 系列 2：从思考者到执行者 —— 智能体 AI 的范式革命和...

Ao criar aplicativos de modelo de linguagem ampla (LLM), os sistemas de memória são uma das principais tecnologias para aprimorar o gerenciamento do contexto do diálogo, o armazenamento de informações de longo prazo e a compreensão semântica. Um sistema de memória eficiente pode ajudar o modelo a manter a consistência em diálogos longos, extrair informações importantes e até mesmo ter a capacidade de recuperar o histórico do diálogo...

I. Os LLMs já têm recursos sólidos, por que precisamos do RAG (Retrieval Augmented Generation)? Embora os LLMs tenham demonstrado recursos significativos, os seguintes desafios ainda merecem atenção: Problema da ilusão: os LLMs usam uma abordagem probabilística com base estatística para gerar texto palavra por palavra, uma máquina...

为了让 AI 模型在特定场景中发挥作用，它通常需要访问背景知识。例如，客户支持聊天机器人需要了解其服务的具体业务，而法律分析机器人需要掌握大量的过往案例。 开发者通常使用检索增强生成（Retrieva...

介绍 Thomas 于 2024 年 4 月加入 Vespa 担任高级软件工程师。在他之前作为 AI 顾问的最后一个任务中，他实际上构建了一个基于 Vespa 的大规模 PDF 集合的 RAG 应用...

今年 AI 领域最大的突破之一应该是在编程领域，像 Cursor、v0 dev 这样的 AI 编程工具，不仅大幅降低了普通人编程的门槛，也让专业程序员的开发效率大幅提升。 但是我们听到的新闻都是不...

🚀 提示工程 提示工程（Prompt Engineering）是生成式 AI 时代的一项关键技能，这是一门设计有效指令来引导语言模型生成期望输出的艺术与科学。据 DataCamp 报道，这一新兴学科涉...

Conceitos básicos No campo da tecnologia da informação, a recuperação refere-se ao processo de localização e extração eficiente de informações relevantes de um grande conjunto de dados (geralmente documentos, páginas da Web, imagens, áudio, vídeo ou outras formas de informação) em resposta a uma consulta ou necessidade do usuário. Seu objetivo principal ...

Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction Publicado originalmente em https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/24...

GraphReader:基于图的智能体，增强大型语言模型的长文本处理能力 图解专家：像个善于制作思维导图的导师，将冗长的文本转化为清晰的知识网络，让AI能够像沿着地图探索一样，轻松找到答案需要的各个关...

比RAG(检索增强生成)快40倍的CAG(缓存增强生成)。CAG彻底改变了知识获取方式：不再是实时检索外部数据，而是预先将所有知识加载到模型上下文中。这就像是把一个巨大的图书馆浓缩成了一本随身携带的工...

作者：Julia Wiesinger，Patrick Marlow和 Vladimir Vuskovic 原文：https://www.kaggle.com/whitepaper-agents 目...

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）正在成为大语言模型（LLM）和向量数据库最受欢迎的应用之一。RAG 是通过从向量数据库（例如 Weaviate）检索...

o3 来了，分享一些个人的浅见。关于 Test-time Scaling Law 的进展，比我们想象中的要快得多。但我想说的是，这条路其实有些曲折——它是 OpenAI 在追求 AGI 的道路上，采取...